动脉网获悉，根据Mobihealthnews的消息，人工智能创业公司Viz．ai于美国时间7月18日完成2100万美元的A轮融资，领投方为KPCB，另一参与投资的机构包括Alphabet的风险投资部门GV（前身为Google Ventures）。

注：2015年，谷歌改组为Alphabet，AI成为几乎每个部门战略的核心。

Viz．ai的历年融资情况（数据来源：Crunchbase）

在此之前，Viz．ai已筹集了大约1000万美元的资金，加上本轮融资共筹集3100万美元。企业计划将筹集到的新资金应用于扩展新市场，并将利用AI诊断疾病的技术的疾病范围。

根据美国疾病预防控制中心的数据，中风是美国第五大死亡原因，也是成年人严重残疾的主要原因。美国约有795，000人每年中风，每40秒就会发生一次中风。每年有140，000人因脑卒中而死亡，而那些在中风后幸存的人通常会因发病而长期患有残疾，变成失能或班失能的状态。

无法有效治疗脑卒中的根本问题之一是其病征难以诊断，在出现征兆前无法预测，部分患者前期可能会出现头昏、一时性肢体麻木、无力等短暂性脑缺血发作的临床症状。

脑卒中发病往往起病比较急，大多在休息或睡眠中发病。患者会出现口眼歪斜、语言不利、半身不遂等临床症状。若中风后没有得到及时的治疗，残疾或死亡的机率会随着时间的推移大大增加。

Viz．ai成立于2016年，总部位于美国旧金山。该企业致力于利用深度学习算法自动分析CT神经图像，以检测与脑卒中相关的指标，提供临床决策支持。Viz．ai的标志性产品是Viz LVO和Viz CTP平台，两者均经过FDA批准并在美国上市。

Viz LVO平台（图片来源：Viz．ai官网）

Viz LVO使用人工智能自动检测可疑脑卒中患者大血管闭塞（ large vessel occlusion，LVO），疑似LVO的通知被发送给神经病学家和介入医生，他们可以在移动设备上查看患者的CTA图像。从图片到通知的中间时间不到6分钟。脑卒中专家可以通过与现有的急救呼叫功能，启动患者转移到介入中心。

Viz CTP平台（图片来源：Viz．ai官网）

另一平台Viz CTP使用先进的处理技术自动分析CT灌注神经影像，并生成参数灌注彩色图。根据最近AHA ／ ASA指南将机械血栓切除术的治疗窗口从6小时扩展到24小时的变化，为脑卒中的患者带来了新的合适治疗的周期。

对于该治疗窗口内的选定患者，建议进行灌注成像以识别和选择适合进行机械性血栓切除术的患者。

且该软件兼容现有的CT技术。没有新的或额外的硬件。处理后的输出会自动推送到标准PACS和其他DICOM兼容设备进行查看

使用深度学习算法，Viz．ai的软件分析CT扫描以发现中风指标并自动向脑卒中专家发出警报。诊断时间可以缩短至几秒，为脑卒中患者争取宝贵的治疗时间。

人工智能和深度学习的进步使得快速准确地分析医学成像成为可能。ALADIN多中心试验证明了Viz LVO在875 CTA图像上回顾性的准确，一致和快速检测可疑脑卒中患者大血管闭塞（LVO）的能力。Viz LVO检测的左心室流量，从ICA－T延伸至MCA－M1，灵敏度为90％，特异性为86％。因此，Viz LVO被认为是目前在美国可用的最准确的LVO检测算法。

在诊断过程中使用Viz LVO平台，脑卒中专家的及时介入有可能延长IV tPA和机械性血栓切除术的治疗时间，同时确保只转移适当的患者。

Viz．ai联合创始人Chris Mansi博士认为：“对于脑卒中患者而言，每一分钟都很重要。我们的目标是从根本上改变医疗保健，使其具有前瞻性而非反应性。通过整合Viz，我们相信医疗保健系统可以增加拯救生命治疗的机会，并缩短其转诊网络的治疗时间。“

Viz．ai 在2月份获得了新的510（k）许可，针对的是Viz．aiContact应用程序。“中风会对患者造成严重且不可逆转的伤害。该软件设备可以通过更早地通知专家从而减少治疗时间而使患者受益。更快的治疗可能会减轻中风的程度或进展，“FDA设备和放射健康中心的体外诊断和放射健康办公室放射健康代理副主任Robert Ochs博士说。

Viz．AI Contact应用程序是一种计算机辅助分类软件，它使用人工智能算法来分析与中风相关的指标的图像。人工智能算法是一种临床决策支持软件，可以帮助提供者为患者的疾病或病症确定最合适的治疗方案。FDA 目前正在为这些产品制定监管框架，鼓励开发人员创建，调整和扩展其软件的功能，以帮助提供者诊断和治疗疾病和病症。

Viz．AI Contact应用程序旨在分析大脑的CT图像，并在确定可疑的大血管阻塞时向神经血管专家发送文本通知。该算法将在第一线提供者对图像进行标准审查的同时自动通知专家，可能比通常的护理标准更早地让专家参与，其中患者等待放射科医师检查CT图像并通知神经血管专科医生。通知可以发送到移动设备，例如智能手机或平板电脑，但专家仍需要查看临床工作站上的图像。

Viz．AI Contact应用程序主要供神经血管专家使用，该应用仅限于成像数据的分析，不应用于替代完整的患者评估或仅依赖于做出或确认诊断。

在投资机构方面，GV在生命科学方面有着悠久的投资历史，最近投资了医学研究机器学习初创公司Owkin，临床试验技术公司 Science 37和下一代疫苗开发创业公司SpyBiotech。谷歌去年宣布了一项名为Gradient Ventures的新的人工智能风险投资基金，该基金今年首次进行医学科学投资，参与了BenchSci 的800万美元融资，以加速生物医学研究的发现。

此外，KPCB已经投资了许多人工智能和医疗保健的创业公司，对于Viz．ai这一项目，KPCB作为其领投方也顺理成章。KPCB合伙人Mamoon Hamid认为：“许多新的医疗技术解决方案很难对医院产生吸引力，因为这些产品常常与现有的诊疗程序不符合，需要改变医生的诊疗程序和工作流程。相比之下，医生及其团队正在推动使用Viz．ai平台，因为该软件不会打破医疗机构的原有结构，并且可以很好地嵌入医院已有的PACS系统中。”