“上工治未病” 出于《素问·四气调神大论》。其基本意思是将 ‘重在预防’作为一种治疗策略。“上工治未病”包括未病先防、已病防变、已变防渐等多个方面的内容，这就要求人们不但要治病，而且要防病，不但要防病，而且要注意阻挡病变发生的趋势、并在病变未产生之前就想好能够采用的救急方法。这样才能掌握疾病的主动权，达到“治病十全”的“上工之术”。

据动脉网了解到，北京上工医信科技有限公司自公司确立之初，就将疾病的预防与筛查作为公司发展和服务落地的基石。并在这个过程中，不断将最新的AI技术应用到患者疾病的初期预防与检查。并最终成为了中国国内第一家将AI技术应用与眼底影像分析相结合并真正落地的智能医疗科技公司，是当前眼底AI分析服务的领跑者。

上工医信之所以能够一直走到今天，发展成一个能真正实现临床应用的人工智能医疗科技公司，关键点在于提供的产品真正满足了医疗的真实需求，是为医疗而创造的科技，是根据医疗需求而研发的产品。

目前，上工医信将面向眼底图像自动分析的AI技术应用到了基于临床的糖网病、青光眼、白内障的筛查过程中，搭建了AutoEye智能眼底图像分析平台，发布了慧眼糖网、慧眼青光眼、慧眼白内障等系列产品。这些产品已经在全国近400家医院得到了使用。该平台还为医院、医生和患者提供了在线的自动眼底分析、分流转诊的业务服务渠道，并最终与眼底大数据分析平台融为一体，构成了上工医信业务生态圈。

在为全国各大医院的眼底AI服务过程中。上工医信的AutoEye云平台汇集了大量的来自于临床的真实、海量的眼底图像数据。截至2018年7月份，云平台上面的眼底图片已达75万余张。而且。这些图片在以每个月6万张的速度增长。这些数据在经过数据清洗之后，用于上工医信AI产品的训练和迭代优化。

上工医信自公司成立起，在为全国眼底筛查者精心服务的同时，就不断将AI领域，特别是以深度学习为代表的机器学习领域的最新研究成果应用到面向临床的筛查服务中。不断推出了拥有上工医信自主知识产权的深度学习产品。

例如：2017年上半年，公司推出了面向糖网自动分期判别的RetinalNet深度学习网络，并应用于慧眼糖网产品中。该产品在实际的临床应用中，诊断符合率达到95％；2017年下半年，公司推出了基于短连接的深度学习网络S－DSN，用于一、二级和三级血管的识别与分割。分割精度在目前已知的国际文献中处于领先地位。该技术将会应用在后续的慧眼脑卒中、慧眼高血压等面向慢病的筛查产品中；2018年上半年，公司推出了面向眼底病变点识别和分割的深度学习网络SOSNet，该网络是迄今为止，世界上第一个在一次分析处理中，对硬渗、软渗、微动脉瘤、出血同时进行视别和分割的深度学习网络。在该网络中还创造性地使用了多尺度，多病变点特征融合技术实现多病变点的识别和分割。

上工医信在自身AI技术的不断进取过程中，还积极走出去，同国际上相关领域领先的科研机构院所，例如，新加坡国立大学、新加生物信息学研究所等机构进行技术交流和合作。并积极参加医学领域的顶级学术交流和竞赛。

2108年3月，上工医信团队在国际医学影像顶级会议ISBI举办的IDRiD眼底图分析竞赛中，获得了视盘分割第一名、视盘识别第三名、黄斑识别第四名的好成绩。

在2018年7月，上工医信在另一个国际医学影像顶级会议MICCAI举办的REFUGE青光眼的眼底图分析竞赛预赛中，获得了视盘分割第二名、视杯分割第三名、杯盘比第二名的好成绩。上工团队将参加在9月20日西班牙举办的决赛。届时，上工团队将同国际研究团队和业内同行进行深入的沟通与交流。我们期待在决赛中取得更好的成绩。

另外，8月22日，上工医信宣布完成4000万A轮融资，本轮融资是由珠海亿胜科技领投海达投资与广发乾和共同投资，此次A轮轮融资后，上工医信将资金继续用于产品打磨、落地的推广以及外部合作平台的建设。

上工治未病、慧眼识微疴；上工医信将牢牢秉承这个服务宗旨和理念，以面向临床需求、基于真实数据的作为公司发展的源动力，以AI技术作为公司不断领先的推进力，在AI的进取之路上砥砺前行。