互联网近几年已经悄无声息地改变了中国医疗服务的“调性”，准确来说，从技术提供方到医疗服务方，对于互联网的应用程度和开放程度似乎已经远超过他们自己的预料。远程医疗作为移动医疗起步的代表，经历了从萌芽、到快速发展和扩张阶段，而行业里的玩家们也经历了从试水、迷茫到目光逐渐清晰的过程。

据前瞻产业研究院数据显示，远程医疗主要包括远程患者监测、视频会议、在线咨询、个人医疗护理装置、无线访问电子病例和处方等。预计到2023年，国内远程医疗的市场规模将突破230亿元。

心医国际CEO邰从越感受到了巨大的发展机遇，同时也保持着理性和冷静。“远程医疗最终推动的是分级诊疗，而实际落地还有不少困难需要解决，例如政策法规的明确、支付或是公立医院管理市场化等问题。”在近日和亿欧大健康的交流中他说。

心医国际从最早的院内PACS服务商到现在的互联网医疗整体解决方案的服务商，经历了哪些变迁？在互联网医疗领域中构建的是什么业务模型？在利用远程医疗落地分级诊疗的过程中，商业逻辑又是怎样的？

农村包围城市，用远程医疗平台解决医患“错配”

先看一组数据：从2017年初到今年7月，心医国际的远程会诊平台上累计“跑了”27万例数据，其中1．9万人是危重病人；覆盖31省市的5700多家医院；合计建设和运营的医联体项目168个；平台基层医生超过18万；年远程会诊诊断例数18万例。

值得注意的是，在心医国际覆盖的5700多家医院中，仅有50余家是国家三甲医院，剩余的有70％是二级医院。这也应证了邰从越多次强调的定位：走农村包围城市路线的、立足于实体医疗的互联网医疗解决方案服务商。

“这些县医院和地市级医院起到承上启下的作用。对上，是连接上级医院；对下，是承接下级医院。对它们进行评估和筛选后，把可以留下的患者留到下级医院，把解决不了的、要‘推上去’的对接给上级医院。”邰从越说。

最早，邰从越和心医国际董事长王兴维是从院内PACS产品起家。在2011年，医疗信息化市场被传统几家老牌HIT公司快速瓜分之时，心医国际走的就是“农村包围城市”的“路子”。王兴维和邰从越首先拿下了青海全省36家县级医院PACS系统建设权，并开始远程医疗平台的建设。也是基于早年的这些基础，让心医国际后来的“转型”有了积淀。

远程问诊的核心存在价值和核心服务价值决定了心医国际的业务模式。从核心存在价值来说，邰从越认为中国“看病难、看病贵”最关键在于“错配”。这其中包含了医院和医生的“错配”以及医生和患者的“错配”。

“中国为什么会造成看病难、看病贵的局面？其实我们所说的看病难，是患者看到对症的好医生难和患者要到好医院看病难。而看病贵，实际指的是背后潜在的时间成本、重复就诊的无效成本高。”他说。

从核心服务价值来看，中国优质医疗资源总量相对不足、分布不均、医疗服务格局亟待优化，推进基于分级诊疗的医联体建设是缓解乃至解决上述问题的有效手段，而远程医疗平台成为了让基层的患者找到最准确的就医方式和就医路径的“加速器”。

在解决“错配”这一问题上，心医国际通过搭建连接上下级医院的远程医疗平台，开展远程业务的运营和专科医联体服务，并在全国范围内尝试搭建起远程医疗网络，把其中低效能的“沉默成本”节省下来。

此外，心医国际基于信息化底层数据的互联互通，延伸到“资源＋运营＋学科”模块。在资源方面，心医国际构建了以延川县卫计局及县医疗机构为中心，向上联接北上广国家级医院，协同陕西省省级医院及延安市级医院，向下覆盖延川县13个乡镇卫生院及梁家河村卫生室的六级医联体分级诊疗网络，同时为5700余家合作伙伴提供上下游资源对接。运营方面，心医国际的运营服务涵盖了医联体网络规划、需求匹配、过程管理、自运营体系建立等服务内容。学科方面，心医国际目前已开展了呼吸、肿瘤、神经外科、康复、血管外科、心脑血管、肝胆外科等品牌学科共建服务，在全国落地实践27个专科医联体。

“说白了，就是要让对的医生看对的患者。”邰从越表示。在全球科技革命再次冲刷医疗界以及互联网医疗步入新发展阶段的当下，他认为，人工智能和大数据在实现这一目标上，是必不可少的两个要素。

从人工化到半智能化，用AI和大数据为远程问诊增值

“业务‘需求逻辑’的背后是‘技术逻辑’。但这套模式必须得‘跑’到一定程度，才能让它由原来纯粹人工化的服务模式成为半智能化，这也是我们需要积累的地方。”邰从越说。

同时，这也是专注于搭建远程医疗平台解决方案的心医国际需要打造的生态圈中不可忽略的一环。如今，越来越少的人再提“颠覆医疗”，相反有更多的人开始说“重构”。

邰从越表示认同。他还提到，要实现“重构”，第一手段可以通过人工智能技术。在患者的初步问询环节中，基于患者的症状，人工智能会不断地要把这些信息进行整合，随后在后台进行大数据分析，再给出智能就诊建议和推荐。”邰从越说。

第二步，则是大数据的应用。“通过远程问诊业务，我们已经其积累了一部分数据。尽管这些数据量没有那么庞大，但因为平台上危急重症患者多、患者病程覆盖广，所以数据质量相对高、数据集相对完整。”他说，“而数据最终服务于医疗行为和医疗服务。”

在数据落地上，心医国际主要从三方面切入：

1、和学科带头人合作。围绕其医教研的方式，心医国际进行数据在科研、医学教学等方面的使用；

2、与行业伙伴合作，包括通过保险实现医疗控费和理赔。在其中，会员患者的病程管理和数据管理，都由心医国际和医疗机构完成；

3、提供“增值服务”。例如如果在A医院就诊时，遇到无法解决的问题，心医国际可以在其服务的5700余个网点确认B、C、D医院是否可以提供帮助以及时“转移”，同时实时同步患者医疗健康数据。

而这些基于实体医院的互联网医疗平台沉淀的核心价值资产——医疗大数据，通过向医疗机构、药企、保险、政府等生态内客户提供医疗大数据分析和应用服务获取的收入，也将成为心医国际最大的盈利模式。

邰从越最后“描绘”了互联网医疗解决方案服务商的蓝图：软件平台化、服务智能化、业务一体化。围绕这三个梯度，最后形成基于海量数据的院内私有云平台和开放云平台，也就是“万院互联”，保证未来开放的平台能够支撑所有医疗服务在上面展开。