日前，首届糖尿病人工智能大赛在无锡举办，糖尿病AI“瑞宁助糖”和社区卫生服务中心医生协同，共同“对抗”来自三级医院的医生组合。两组医生分别围绕相同的糖尿病病例进行诊断并给出用药方案建议，并由专家团队进行打分。大赛不仅展示了人工智能在慢病领域应用的最新进展，也探讨了医疗AI未来发展的更多可能性。

近两年，人工智能（AI）技术蓬勃发展，在医疗中的应用已是如火如荼。目前在影像和病理等形态学识别上，精确度甚至高于医生。但在需要逻辑判定的疾病诊断、药物选择等方面的AI并不多，目前相对成功的仅有IBM研发的Watson肿瘤医生。

在中国，代谢性疾病高发，仅成年2型糖尿病患者人数已达1．14亿 。与之相对的是，当前我国代谢性疾病的诊疗主要依赖三级医院，基层医疗资源严重不足，无法满足患者对于规范化的检测诊疗以及院后健康管理的需求。

如何防治，必须要有新思路、新方法和新措施。随着互联网和物联网技术的发展，AI用于糖尿病防治的思路开始出现。能否有一个帮助医生诊治的AI辅助诊治系统？相信这是很多医生的需求。于是，由宁光院士及其团队与阿里健康共同孵化的首个糖尿病慢病领域人工智能辅助用药引擎——瑞宁助糖Dia Master应运而生。

宁光院士担任首届糖尿病人工智能大赛主席

首个糖尿病AI“瑞宁助糖”崭露头角

本次糖尿病人工智能大赛的形式是，分别邀请三级医院和社区卫生服务中心各5名医生参与，共同对随机抽取的5份糖尿病病例进行诊断并给出用药方案建议，三级医院医生独立作出判断，社区卫生服务中心的医生则与“瑞宁助糖”配合完成诊疗及用药方案。

两组医生的用药方案将由学科内知名专家进行打分，一共是5位评委。评分指标包括药物选择、药物起始量及用法两项，每项满分10分。

最终，三级医院组平均得分72．9分，社区医院＋瑞宁助糖组平均得分69．3分。

空军军医大学附属西京医院姬秋和教授（图1）

上海交通大学附属第一人民医院彭永德教授（图2）

山东大学齐鲁医院（青岛院区）何兰杰教授（图3）

南方医科大学第三附属医院沈洁教授（图4）

宁光院士在评价大赛结果时说：“我知道这个结果应该是这样的，这个结果说明了社区医院医生和三级医院医生在糖尿病诊疗能力方面还存在差距，但是AI能够帮助社区医院医生提升能力和水平，缩小差距。”尤其是在分级诊疗、双向转诊背景下，只有提升了社区医院医生的水平，才能让基层接得住、留得下患者。

宁光院士指出，AI在医疗领域应用虽然有很多，但是聚焦于糖尿病领域的却很少。原因在于糖尿病诊疗相对复杂，用药、剂量等要因人而异，教条式地遵循指南很难孕育出高水平的糖尿病AI，从这个角度而言，瑞宁助糖还需要大量地实践。

医疗人工智能的迭代很快，宁光院士风趣地对现场的医生说，就算能够不吃不喝地学习，也赶不上AI的学习速度。他很有信心，在两三个月内，瑞宁助糖的能力将再次提升，到时候达到或超过三级医院医生水平犹未可知。

在这场人机大赛中崭露头角的人工智能医生“瑞宁助糖”，正是由国家代谢性疾病临床医学研究中心和阿里健康共同研发的首个糖尿病领域人工智能辅助用药引擎。

要知道，一位内分泌科医生要达到“专家”水平，往往要经过十几年乃至数十年的专业学习、临床实践、进修培训，而今年5月份才正式“上岗”的“瑞宁助糖”已然达到了与这些专家们不分伯仲的水平，背后的秘密是什么呢？

首届糖尿病人工智能大赛现场

知识模型“海纳百川”

与传统人工学习方式不同，瑞宁助糖构建了特有的医学知识图谱，融合了国内外最新糖尿病指南和重要医学文献，实现学科知识的实时搜索与不断积累。同时，AI领域专家采用特殊算法，帮助构建医学知识点间的关联，让机器能够持续“读懂”新发表文献。

经验模型还原“专家思维”

区别于传统的人工学习、同行交流与长期临床经验积累，瑞宁助糖汇集全国近300位内分泌专家参与数据标注，并参考数千份经过脱敏的真实电子病历的治疗经验，是一个年轻却经验丰富的“专家级选手”。

实战之中大显身手

在实际应用中，医生不必再局限于个人的经验与知识，在录入患者相关信息、病史及检验检查等信息后，“瑞宁助糖”先将其脱敏信息进行标准化整合，再结合医学知识图谱的数据，通过人工智能给出用药建议，为糖尿病患者提供更加规范化和个性化的诊治。

目前，“瑞宁助糖”能为不同病情的糖尿病患者提供3套个性化、针对性的治疗方案。通过“知识模型—经验模型”双模型的融合，它让临床医生得以在诊疗决策中获得内分泌专家级的辅助和指导，从而提升水平，实现标准化的糖尿病诊疗。而通过持续地AI学习，“瑞宁助糖”对治疗方案把握的精准度还将不断提高。

糖尿病AI到基层去

在场的一位来自山东省龙口市人民医院的医生告诉动脉网，她认为举办这样的赛事是非常有意义的，不仅能够传递医疗AI领域的最新进展，也能切实地帮助医生提升糖尿病诊疗能力。尤其对于基层医生而言，因为专业水平、学习条件差异，在糖尿病诊疗方面确实存在不足，有了医疗AI的帮助就可以持续地进行学习、提升。

实际上，这也是宁光院士及其团队的想法。“瑞宁助糖”作为一个临床可用的辅助诊治系统，未来将进入MMC国家标准化代谢性疾病管理中心试用。

作为瑞宁助糖的共同研发方，阿里健康高级副总裁柯研也指出，阿里健康一直认为，结合了人工智能技术和专家智慧结晶的医疗AI，能帮助基层医生做出更科学、更高效的决策，并不断获取最前沿医学知识，提升自身医学技能，从而让更多的病患受益，这也是阿里健康发展医疗AI的初心。

国家标准化代谢性疾病管理中心MMC由宁光院士牵头，中国医师协会、国家代谢性疾病临床医学研究中心、上海市内分泌代谢病研究所共同发起，由阿斯利康、智众医疗等多家企业支持，以“一个中心，一个标准，一站服务”为理念，致力于为不同患者带来个性化、高标准的疾病全程管理。

不断推进中的国家标准化代谢性疾病管理中心项目，正在使我国代谢性疾病诊疗发生巨大变化：通过一站式的诊疗服务，大幅节省患者的就医时间，并借助数据互联、人工智能技术，打造个性化、高标准、规范易操作的筛查、诊断、治疗和随访流程，让患者在家门口的社区医院就能获得专家级的治疗。

借助与三级医院的长期联动以及人工智能辅助诊疗手段，有望大幅提高基层医疗机构的诊疗效率与疾病管理水平，助力提升我国代谢性疾病的整体防治水平及医疗服务质量。

三级医院与基层医疗机构的联动及海量的患者数据，还将推动提升患者转诊比率，为我国慢性疾病分级诊疗的推进提供可行方案，并为相关公共卫生政策的制定和优化提供有力支持。

宁光院士说：“目前，中心建设已经初显成效，接下来我们还将在全国范围内大力推广MMC，争取早日实现‘建立1000家MMC中心，管理1000万糖尿病患者’的目标，并力争在10年后降低我国糖尿病发病率1％，降低各种并发症10％，造福更多代谢性疾病患者的目标。”