自从AlphaGo战胜李世石以来，机器代替人类的说法从未停歇，准入门槛极高的医疗一度被认为是人工智能难以攻占的最后一座城池。然而，随着医疗AI在国内的兴起，特别是医疗影像AI领域的红火，这一城池似乎被找到了“告破口”。

就在上周，距离第一款智能诊断产品Discover／Lung Nodule 肺结节智能诊断系统发布的一年多以后，图玛深维又发布了四款智能新品，分别是胸部X线智能诊断系统（σ－Discover／Lung DR）、乳腺钼靶智能诊断系统（σ－Discover／Mammo）、脑卒中CT智能诊断系统（σ－Discover／Stroke CT）、肝脏CT智能诊断系统（σ－Discover／Liver CT），覆盖疾病监测、定量分析、疾病分类、良恶性判断、追踪随访和报告生成等全部流程。

海军军医大学附属长海医院影像医学科主任陆建平也出席了此次图玛深维发布会，他认为，当下医疗 AI 的作用主要表现在减轻医生负担、避免漏诊以及给出初步的诊断意见这三个方面，人工智能对于中国医疗系统最大的帮助是赋能基层医生，改变医生水平参差不齐的现状。

图玛深维CEO钟昕也表示认同，他说：“医疗是综合诊断的结果，需要联系多种疾病特征以及生活背景等，人工智能发展到今天五十多年，还是处于弱人工智能阶段，起到辅助工作的作用。不过通过深度学习技术与医疗大数据相结合，医疗影像AI大大提高了医生诊断效率与精准度。”图玛深维第一款产品肺结节智能诊断系统发布一年多，已覆盖近200家医院，检出率超过97％，良恶性判断符合率超过90％。

“迎难而上”还是“胜券在握”？

不光是图玛深维第一款产品聚焦肺结节，自从医疗影像AI红火起来，肺结节项目成为企业集体扎堆的对象，肺结节项目似乎“相当好做”。

图玛深维副总裁吴岗表示：”肺结节智能辅助诊断产品其实并不好做，成熟产品很少，做到良恶性判断的少之又少。其他产品开发难度也很大，覆盖检查、诊断、治疗全流程的产品更难，这是行业共识。”

而此次图玛深维发布的新品涉及胸部、乳腺钼靶、脑卒中、肝脏，有些“迎难而上”的意味。

不过鉴于图玛深维之前肺结节项目的技术积累和积淀，拓展多病种的场景应用似乎不是太难的事。钟昕表示，通过模型迁移学习，每个产品也会越来越快。据悉，这四款新品采用了深度学习和人工智能领域的最新方法，包括基于三维卷积的深度对抗生成网络和通用模型训练等，通过从多种数据中提取可共享的信息，将同一个网络模型同时使用在多个应用中，大大地提高了模型训练和运算的效率，有效地解决了医疗数据类别之间的不平衡和数据标注不完整的困境。

吴岗介绍，目前，图玛深维的四款智能新品已经在医院试用，其他产品如前列腺癌、骨折、糖网病等智能诊断系统均在研发阶段。这一系列产品聚焦于肿瘤、心脑血管疾病、慢性病等中国患者发病率较高的领域，并且针对中国患者进行了定制化设计。未来，图玛深维计划将以每年发布3－5款新品的速度，迅速实现人体多部位全流程诊断覆盖，同时加强美国、欧洲、日本、东南亚等海外市场的拓展。

拒绝闭门造车，合作助力行业发展

在当前的医疗影像AI领域，不只是许多初创公司在进入并且不断拓展产品线，包括腾讯和阿里等互联网巨头，还有GE医疗、飞利浦、东软等大型医疗器械厂商也在“大举进军”。相比这些巨无霸企业，对于图玛深维这样的创业公司是否感受到背后的寒光束束？

图玛深维CTO 高大山认为，在人工智能等新的颠覆性技术方面，创业公司在“点”上面的事情能够做得更深入、更灵活，深刻理解医生看病的流程、痛点在哪儿，创造出更适合医疗发展的人工智能系统。

在对待这些巨无霸的企业上，图玛深维的态度是协作共赢，就上个月图玛深维还跟阿里健康达成合作，加入了阿里健康AI开发平台生态。

在钟昕看来，不管是阿里还是腾讯，他们的优势是打造云平台，实现医院之间的互联互通，铺就产业生态的高速公路，至于高速公路上全力加速的车辆就是各个创业公司。而对于传统医疗器械厂商，他们的营业收入主要还是来自于传统医疗设备，图玛深维与GE等器械商合作，一方面能帮助他们节省开发成本，另一方面传统设备加上人工智能，促进传统设备的销售。

陆陆续续，图玛深维与不少行业的头部企业在产品研发和落地等各个方面展开合作，包括GE医疗、英伟达、阿里健康、联众、影思等，共同加速中国智能医疗健康“改革开放”进程。