侵权投诉
订阅
纠错
加入自媒体

战略合作伦琴、森亿,首届中国医学影像AI大会体素科技全病种战略发布

2018-12-17 11:59
来源: 动脉网

获悉,2018年12月15日,首届中国医学影像AI大会在上海国家会议中心盛大启幕。作为人工智能+医疗行业内全病种产品体系的发起者和全球人工智能的领先企业,体素科技在会议现场举行人工智能全病种产品体系战略升级发布会,重磅发布体素科技胸部CT、眼科、皮肤产品体系全病种战略,强化与人工智能产学研用AI联盟深度合作,致力于全病种产品的研发和为多任务学习行业标准的制定贡献力量,同时公布与伦琴医生集团及森亿智能达成战略合作的消息。

未来,体素科技将结合AI领域行业协会、医生集团、战略伙伴单位的专家及技术优势,优化临床流程嵌入,扩大应用场景,加速产品的多元化研发及落地效能。以期尽快实现让诊断更加准确及时的愿景。

中华医学会放射学分会候任主任委员、中国医学影像AI产学研用创新联盟理事长、上海长征医院影像医学与核医学科主任刘士远教授、伦琴医疗医学总顾问李克教授,森亿智能联合创始人马汉东等多位顶级专家及嘉宾莅临发布会现场,与体素科技创始人兼CEO丁晓伟、共同参与体素科技人工智能全病种产品体系战略升级发布启动仪式。

体素科技人工智能全病种产品体系战略升级发布启动仪式

全病种体系领跑AI影像领域

AI领域近年飞速发展,成立2年有余的VoxelCloud体素科技是最早开始AI+医疗影像研究的团队之一,也是人工智能医疗行业全病种体系的发起者。在辅助诊断产品线方向,体素科技瞄准胸部CT、眼底彩照、冠脉CTA、皮肤四个全病种解决方案作为主攻方向,另同时在儿童视力障碍等通过视频中病人行为进行辅助诊断的技术上处于领先地位。体素科技以场景分类研发AI医疗产品,更贴近医疗机构的临床需求。

从医学临床工作上看,单纯的肺结节筛查不足以能满足医生临床的工作需求,在进行胸部CT检查时,肺结节筛查只是其中的一部分需求,肺炎、肺大疱、肺间质疾病,心脏病,胸腔积液、支气管扩张等疾病,以及各种病灶“同病异影、异病同影”现象依然需要人工从头解决。

不同于市场上铺天盖地的肺结节筛查产品,体素科技胸部CT全病种解决方案,能解决胸部CT中所能覆盖的多发病、常见病灶类型,将在临床上获得更多的使用机会,以真正融入医生们的工作流,为医生提供实质性的辅助诊断。刘士远教授表示,多任务多病种研发是AI产品的目标,人工智能在将来能为医生带来更多的自由和可能,他很期待体素科技的全病种体系能为医生们带来帮助。

刘士远教授发表主题演讲“中国医学影像 AI 研发现状与挑战”

在眼科产品方面,体素科技发布的视网膜全病种筛查解决方案同样不同于行业中同类产品。该产品通过眼底照相,结合病人信息,可全面检查主要慢性眼底疾病,包括糖尿病视网膜病变、糖尿病黄斑水肿、青光眼、白内障、老年黄斑变性等,对其他病变亦能做到预警,真正做到眼底疾病的全方面覆盖。病人拍摄一次眼底照片就可以全面筛查眼底各项疾病,这对于医院眼科、内分泌科、体检中心来说都非常具有临床意义。

在大会现场,体素科技也展示了其眼科全病种产品的软硬件一体机,全自动操作加上全自动阅片系统,大大节省了工作人员时间。目前体素科技的眼科全病种产品已在国家标准化代谢性疾病管理中心(MMC)率先落地,现已进驻全国100多家医院MMC中心。

全病种产品线“皮肤全病种AI分诊”包含是体素科技最新发布的另一款产品——“体素肤知汇”,这是全国乃至世界范围内,首款面向公众的、基于深度学习图像分析与处理技术的智能皮肤全病种测评解决方案。充分结合了体素科技在医疗影像领域的技术优势,以及百万量级移动端远程皮肤咨询的图像和文本数据,发挥人工智能抽象提取,汇聚皮肤专科专业知识的优势,全覆盖智能皮损识别与分析,为百种皮肤类病症上智能匹配与测评,成为诊前问诊的有效AI工具。

体素科技兼CEO创始人丁晓伟

联合伦琴、森亿达成战略合作

在发布会现场,体素科技分别与伦琴医生集团及森亿智能达成战略合作,并签署了合同协议。体素科技与伦琴医生集团达成共识,未来通过建立长期稳定的合作关系,促进产学研融合,有效利用临床技术经验推动技术研发与产品完善应用,共同探索人工智能产品在放射科、独立影像诊断中心、远程医学诊断等影像领域的合作应用模式。

另外,体素科技联合森亿智能构建AI影像+单病种智能科研病种库解决方案。体素利用其在胸部CT等影像协议下积累的人工智能算法优势,对历史和新增的大量患者影像数据进行批量处理,提取对临床和科研有价值的量化和非量化参数,包括病灶类型、大小、位置、征象、随访对比等,同时结合医生诊断信息,对联森亿智能自主研发的专病数据整体解决方案后,可在保障数据安全及数据质量的原则下进行结构化、标准化,完成真正意义上单病种数据库建设,实现智能检索、数据补入、数据导出、统计分析等功能,实现跨科室、贯穿诊疗全流程的数据整合,最大化提高专科数据可用性,真正助力医院更好的在临床研究、临床诊疗、医政管理方面对大数据进行挖掘应用,为医院的临床辅助诊断服务及学术科研提供服务。

声明: 本文系OFweek根据授权转载自其它媒体或授权刊载,目的在于信息传递,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,如有新闻稿件和图片作品的内容、版权以及其它问题的,请联系我们。

发表评论

0条评论,0人参与

请输入评论内容...

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

医疗科技 猎头职位 更多
文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码:

粤公网安备 44030502002758号