谈起医疗信息化，也是一部浩浩汤汤的历史。

20世纪50年代，美国率先开启医疗信息化进程。20世纪80年代末，中国的医疗信息化开始起步，到90年代，随着各种计算机硬件的逐步成熟以及政策的鼓励，医疗信息化建设在中国开始快速发展。

朗通医疗是一家医疗信息化企业，但成长路径又有别于其他同行。2004年，医院信息化建设正如火如荼，朗通医疗却没有选择直接杀入医院，而是借新型农村合作医疗政策出台的契机，进行农村医疗保险体系的信息化。

这种独特的路径选择在朗通医疗的成长史中并非唯一一次。2014年，在互联网等新技术的冲击下，各大传统医疗信息化企业被迫向互联网医院、医疗云开始转型，而朗通医疗却选择转型做智能临床辅助决策系统。

从医疗信息化到智能临床辅助决策系统，业务大转型后有怎样的逻辑？

事实上，朗通医疗闯进医疗信息化行业时，该行业已经出现了多家第一梯队的医院信息化企业。“再做医院信息化业务，朗通医疗一定干不过大企业，还不如切入一片新领域，和所有企业站在同一起跑线上赛跑。”徐哲说。

恰巧，2002年10月，中央明确提出各级政府要积极引导农民建立以大病统筹为主的新型农村合作医疗制度，且2003年该制度是在浙江萧山试点，这给了总部位于杭州的朗通医疗一个大好机会。较早的入局也给其带来了很大回报，以至到后来，朗通医疗将浙江省80％的新农合业务都揽入了“囊中”。

对于一家信息化企业来说，开拓本领域的其他新业务版块合情合理，正如朗通医疗切入区域卫生信息化一样。但2014年，朗通医疗开始转型做智能临床辅助决策系统会让人觉得这个转型“有点大”，且风险系数也很高。

从做医疗信息化到研发智能临床辅助决策系统，这其中业务实现了180°的大转型，几乎很少有医疗信息化企业会冒此风险去开拓一块自己完全不熟悉的业务。此外，智能临床辅助决策系统的建立困难重重，主要体现在医学术语库难以建立，以及人机交互体验不理想。

“在过去很长一段时间里，临床辅助决策系统还一直停留在概念阶段，即便是有一些专家型的临床决策系统，但由于其覆盖范围较广，应用一直不尽人意。”徐哲说道。

但不切入这一领域，朗通医疗有其他选择吗？徐哲是一个“很现实”的人，在他看来，互联网医疗、医疗云烧钱厉害，更适合由大企业去做。而2014年，在分级诊疗政策还未出台时，徐哲就较早发现，要解决看病难的问题，分级诊疗是必然趋势，提高基层医生就诊能力将会成为亟待解决的问题。与其成为风口的追随者，不如基于自身对于行业的判断，转型探索智能临床辅助决策系统，或许是一条可取之路。

深入打磨医学术语库，提高产品竞争力

据中国医学会的一份误诊数据资料显示，中国临床医疗每年误诊人数约为5700万人，总误诊率为27．8％，器官异位误诊率为60％，恶性肿瘤平均误诊率为40％，如鼻咽癌、白血病、胰腺癌等，肝结核、胃结核等肺外结核的平均误诊率也在40％以上。而由于基层医生医技普遍要低于大型三甲医院医生，因而误诊更容易发生。

临床辅助决策系统的出现能够有效减少医生误诊概率。但传统的临床辅助决策系统存有明显的缺陷：第一，缺乏机器深度学习功能；第二，数据采集、处理及规则需要人工完成，耗时长；第三，维护成本高，且存在信息时效性不强。

从市场反馈上来看，朗通医疗的新型智能临床辅助决策系统的市场是极具潜力的。而事实上，2017年，在朗通医疗产品基本成熟后，其也随即拿到了Pre－A轮融资。

从产品本身来看，朗通医疗最大优势在于所构建的医学术语库。医学术语库建立前期需要做大量繁重的数据清洗和结构化的工作，所需时间和人力成本极大。

“这就是一份苦活累活，没人愿意干。”徐哲打趣地说。

决策系统的基本框架，这为后来的工作打下了良好基础。2016年，朗通医疗借助与邵逸夫医院、浙江大学合作契机，建立了浙江省认知医疗工程技术研发中心。这次合作，一方面让朗通医疗获取到了海量的脱敏数据，更重要的是，这次合作让朗通医疗在和医生的交流下，重新改进了产品体验，使其更加符合医生思维。

较早入局的先机，前期扎实的框架搭建，再加上产学研路径的打通，让朗通医疗到目前已经对整理的188万份有效的高质量病历数据进行了结构化处理，通过自身研发的自然语言处理工具和医学术语库应用，使自然语言处理识别率达93％，整理覆盖疾病1000多种。相对于其他同行来说，这已经具备了一定的竞争优势。但徐哲表示，这样的数据量并不大，接下来朗通医疗的产品将会继续一边应用一边优化，以此促成产品的成熟。

做底层服务提供者，拓展商业化落地场景

近几年，随着人工智能技术的发展，市面上也出现了许多人工智能产品。在医疗领域，Al读片产品扎堆出现。即便如此，对人工智能企业来说，商业化落地依旧是一大头痛问题，目前国内尚未有任何一款医疗人工智能产品拿到二类医疗器械经营许可证。

在徐哲看来，要想实现商业化落地，产品就必须有刚性化需求。放到辅助决策统领域，做全科的辅助决策系统才是刚需。为进一步提高疾病的覆盖率，了解每个地区的高发病种，朗通医疗在数据的选择上，除覆盖大型医疗机构外，其还延伸至了社区医院。

此外，产品要有多元化的落地场景。朗通医疗没有选择开拓应用端，而是将自身定位成一个底层服务者，这让朗通医疗的产品不仅可植入医院的诊疗系统，还可接入到其他医疗类应用，产品落地有了更多的灵活性。

具体来讲，朗通医疗的智能临床辅助决策系统一开始主要是针对基层医疗进行的开发，但随着业务的不断推进，以及公司战略的影响，该产品的应用范围已经扩大至了诊前、诊中和诊后各个环节，这就给了朗通医疗更多商业变现的可能。

目前，朗通医疗的盈利渠道已经涵盖了包括政府机构、医疗机构、非医疗机构和第三方的合作伙伴。据徐哲表示，在还未拿到二类医疗器械经营许可证情况当下，朗通医疗将会更加侧重与第三方的伙伴合作（如电子病历公司），以保证企业营收。今年，朗通医疗与第三方伙伴的合作就已经占到了所有合作的60％，而明年，这一数据还将进一步提升至80％。

对于未来的发展，徐哲表示，朗通医疗主要将聚焦产品的打磨，在优化医生体验的同时，将不断细化产品，研发儿科、妇科专科辅助决策系统、住院版辅助决策系统和慢病临床诊疗路径系统，并引入英国NICE知识库。