在人工智能行业赛道当中，还有机会留给专注垂直领域的公司。

但是对于平台型公司来说，先发者有技术沉淀、产品优化、服务叠加的优势，从成本、品牌建设、能力突破上恐怕很难有后来者。

——图玛深维高级副总裁崔钧

亚当斯密的《国富论》中有一个很有意思的例子：在发现蒸汽驱动纺织机械之前，英国的纺织工在纺织机械时要看着所有的梭子和线断没断。

后来随着蒸汽动力的应用，工人不再是作业的工人，而成为监督机器工作的工人效率大为提高。

现在大部分影像医学专家既是“工人”又是“监工”，通过人工智能辅助诊断可以大大减少重复性劳动，这是崔钧眼中图玛深维产品应用的一个临床场景。

从美国“杀”回中国

钟昕和高大山2015年4月在美国着手联合创办图玛深维，CEO是医学影像专家，CTO是AI技术专家。

清华的这俩师兄弟将人工智能与深度学习引入到智能医学诊断和医学数据分析领域，研究开发自动化医疗诊断与医学数据分析系统。

图玛深维先后和梅奥医学院和斯坦福大学医学院、UCSD的医学中心以及杜克大学医学中心等顶尖机构开展合作。

在美国先有了核心的技术和产品，而后在国内进行发布。

技术从国外到国内需要适应中国医院的实际应用情况，不断地优化、迭代、改进，增加更多的服务，形成解决方案。崔钧亦是如此，在不断了解国内的医疗市场。

学医出身的崔钧，学过国际贸易、企业管理、律师、国际金融。在美国飞利浦以及GE都负责全球产品战略。

“我答应过儿子要在其18岁时回国，回国后负责亚洲的早期诊疗信息技术事业部，后加入图玛深维。”

从国外带着技术加入图玛深维的不只崔钧一人，而是一批人。在人工智能、大数据跟算法方面，很多人才集中在旧金山湾区。“我们公司的研发骨干，基本上来自于微软、苹果、谷歌以及影像公司，这是很棒的结合。”

在美国能够获取最先进的算法技术。目前，图玛深维一共四个研发中心，分别在美国、北京、苏州、上海。

“现在深入到肺癌、肝癌、脑卒中、骨折、乳腺等五个不同方面的疾病，并且在同一个服务器当中兼容服务于医院，这样的公司到现在为止只有我们一家。”

正因如此，成立一年后图玛深维完成150万美金的天使轮融资，又过了一年半，图玛深维就宣布完成了2亿元人民币B轮融资。

“知道我们有什么，知道能提供什么样的服务，根据国际上的技术趋势，国内的政策变化做调整。着眼医学影像，在算法、应用产品服务上不断向药物研究、病理、疾病预测进行覆盖和扩张。”崔钧说。

创新在创业之前

图玛深维是一创新创业公司，这是崔钧的解读。

医疗资源分布不平均，而且人员在不断流动，这是国内医疗现状。“我们看到巨大的矛盾，应用当中我们解决的是刚需和痛点，在数据、算法、产品、临床应用及服务的解决方案作研究。”

中小医院培养影像医生需要很长的时间，图玛深维通过医疗影像诊断方面的自动化方法，用先发的技术优势形成产品，服务于临床。

崔钧拿法制体系的公检法来作类比：公安局抓来的是犯罪嫌疑人；检察院证据足可以起诉，证据不足退审；法院判决是枪决还是蹲监狱。在没有人工智能之前，大部分的医生既做公安又做检察院。

假如一个城市实现公安全面覆盖化需要40万警察，这是硕大的人力成本，用智能化的方式是用10万警察＋30万摄像头就可以加强治安，此外还有时间问题，一个摄像头可以把一条街道几天内的所有场景都记录下来。

人是做不到的，这是先进的生产力，“医学影像＋人工智能”技术亦是如此。

为什么医学影像在人工智能中应用当中比较成熟？西医属于循证医学，它是有相对的标准和格式的，确定性造成了可以把医疗影像自动化，减少人对重复性劳动的付出。

“我们的人工智能可以超过普遍医生的水平，现在有很多的非公医疗机构以我们的产品相对应的水平为标准进行质量控制，决定医生是否可以上岗，以此来减少医疗纠纷。或者用诊断体系来作培训。”

对于短期，在公立医院、非公医疗机构、体检中心，通过服务、产品、技术、代理商、合作伙伴，能够快速盈利。比如云端部署，小医院一次性付费很困难的，可以采取类似像融资租赁，或者按次付费，服务更广泛的临床医生。

对于中长期，与国际品牌合作，注定需要长跑，这部分‘今天’开始投入，‘明后天’才会有收益。

国内是医疗AI最大需求地

“我们跟很多医院、医疗从业者交流，谈到国内外的医疗情况、恶性肿瘤等。”崔钧说。

美国的医疗体系是以保险公司为主，国家为辅，中国是国家为主，商保为辅。

中国实际上是“医疗＋人工智能“的最大的需求地，来保证人们能够在一个合适的地方进行诊断疾病，而不是所有人都去大城市。

医学实际上复杂的，而最急需的是诊断和治疗，只要先把诊断确定好，治疗才可以在不同地方有不同选择。

“医疗＋AI”是一个工具，也是先进生产力的体现。人工智能跟影像结合是CT影响的拐点，是超声应用在医疗观点的一个巨大配合。

医疗AI发挥的作用不单单是效率，更是效能、效果、效益的革命，这是崔钧的看法。

崔钧认为，在三级分级诊疗当中医疗AI发挥的作用有四：第一，通过人机结合以前做不到的事情现在做到了。

第二，在单位时间内能以同等的人力资源情况下提高效率。

第三，在心脏、肺结节方面的诊断指导，包括肝癌、乳腺、骨折，改善医疗效果。

第四，针对很多非公医疗的研究大大提高了其效益。

在中国医疗社会当中，需要每一个企业去实现自己的价值，去做好服务的组合。

医院、患者的教育、软硬件的平台以及融资方在行业当中形成一个非常好的生态圈，如此才会形成让先进生产力代替老旧生产力的洪流。

本文为《多肽链》独家专访原创

作者｜杨慧林