临床诊疗与科研是医生职业生涯中的两个核心部分。

很长一段时间内，辅助医生的诊疗工作，是许多医疗人工智能企业扎根产业的立足点，不过，大多数企业都只关注了诊疗环节，而疏忽了“科学研究”的核心需求。推想科技是最早发掘这一需求的企业之一，通过研发AI学者科研平台InferScholar？ Center，试图为医生提供高效率的科研支撑。

深度学习是当今医学影像领域最前沿、最具发展潜力和想象力的技术。但由于医生普遍缺乏深度学习的技术背景和得力工具，包括RSNA这样的全球顶级医学影像盛会在内，能够发表的深度学习科研成果并不多。

2019年4月，推想科技AI学者科研平台及科学家团队，辅助多家合作医院展开了首次基于深度学习的大规模临床科研实践和RSNA投稿，引起业内广泛关注。四个月后，全球各地RSNA中稿的放射学者已陆续收到确认信息。

结果显示，推想科技及合作医院共有21篇基于深度学习的科研成果将被发表，其中口头发表（Scientific Paper）6篇，学术展板（Scientific Poster）15篇。这个数字已经超过了2018年RSNA中国内地学者深度学习领域中稿数量的总和。

做AI科研领域的“乐高”

推想科技向动脉网介绍，这21篇科研成果分别来自9家合作医院，加上推想科技共10个单位的投稿。合作医院中不乏中日友好医院、郑州大学第一附属医院、大连大学附属中山医院、福建医科大学附属协和医院、北京儿童医院等知名三甲医院。类别涵盖了物理、胸部、急诊影像、神经放射学等领域。

AI学者科研平台InferScholar？ Center在RSNA投稿中起到至关重要的作用。这是一款软硬件一体的医学人工智能设备，可用于医学影像大数据管理与分析、数据标记、深度神经网络模型构建、影像组学特征提取、组学特征分析与机器学习模型构建等研究，可应用于X线、CT、MRI、PET／CT、病理切片、消化内镜等多种影像数据深度学习与影像组学建模。除医学影像数据外，它还能够合并利用临床结构化文本信息，研究各类医学命题。

参与研究的医生可通过InferScholar？ Center构建专属AI进行研究，自主选择孵化AI的数据、模式、逻辑、参数等，让AI更加契合医疗业务特性，并从临床角度获得更多科研成果。这一产品的推出顺应了医生当下的需求：越来越多的医学研究者不仅希望使用AI产品，也希望结合自身的医疗大数据和临床经验优势，进行AI方面的自主临床研究。

在具体操作上，医生只需根据界面录入相关数据，并对相应参数进行设置，即可完成准备工作。对于每一个参数的调整系统都会给出一个可视化输出结果，医生可对根据预先结构优化已有模型。在完成准备工作后，平台将借助其成熟的算法对医生所给出的数据进行处理，医生只需等待平台运行并获得相应结果即可。

在安全方面，InferScholar？ Center充分考虑了医学临床科研的安全性需求，采用软硬件一体机的方式，直接交付到医院。值得一提的是，该系统可以在与互联网完全隔离的环境中工作，做到数据不出院，保证了医院所有的科研数据、模型算法、研究成果均无泄漏风险。

目前，推想科技的InferScholar？ Center是唯一真正集成深度学习模型、影像组学等多种功能的一体化科研平台，可以为医院进行全院级、全病种、多模态、大规模的科研提供极大的助力。

于推想科技而言，这不是一个从零起步的产品。在它的打造过程中，就已经包含了推想科技自身需求、合作医院大量需求、实际应用与反馈。在它发布之后，就已经有了很多典型的案例，比如上海长征医院的科研案例、RSNA的投稿支持等。

三位一体的科研体系

科研能力其实是一个医疗AI公司技术储备及发展潜力的标识。

推想科技拥有业界独一无二的“双院”体系，其全球临床合作学院（iCR）承担了与医院的临床科研合作。推想科技利用领先的AI产品和服务能力助力合作医院的科学研究；而其先进研究院则更多承担了企业自身的科研和产品预研任务。

“双院”体系汇集了iCR院长沈云博士等及一众业内大咖和优秀科学家，加强AI科研平台InferScholar  Center，三位一体的科研体系就是推想科技的底气。

InferScholar？ Center的技术能力和全球临床科研合作学院（iCR）的服务能力，是RSNA 2019投稿取得突破性进展的关键。沈云博士表示，这一成绩不仅属于推想科技和9家合作医院，也属于每一位中国利用深度学习技术进行科学研究的放射学者和科学家。

事实上，推想科技三位一体的科研体系的产出并不止RSNA。近期，推想科技与南京鼓楼医院的联合科研成果被《柳叶刀（The Lancet）》子刊《EBioMedicine》发表，它提出借助AI技术重塑影像科工作流的方法，被广泛关注。

此外，推想科技与上海长征医院、中国医学科学院阜外医院等顶级三甲医院的科研成果也陆续发表，是推想科技立体化科研体系强大能力的体现。

诊疗推动科研，科研重塑诊疗

2019年的众多头部AI影像企业纷纷尝试在变革中探寻自己的方向。对于推想科技而言，科研平台无疑成为其拓宽业务线的重要途径。

从医生的实际需求出发做业务拓展，推想科技不仅切实帮助医生解决科研需求，对自身的发展也起到重要作用。利用其科研平台，推想科技一方面可以吸纳更多的顶级医学人才，另一方面在输出成果的同时也能输出自身品牌。

就如沈云博士所说的“成果属于每一位中国学者”，推想科技的科研平台除了能帮助医生和企业自身外，对中国医疗科研成果走向世界也具有推动作用。

将辅助诊疗与辅助科研双管其下，打通了两者之间的联系，推动诊疗走向科研，帮助科研重塑诊疗之路，毫无疑问这是2019年推想科技迈出的最重要的一步。

文 ｜ 赵泓维

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