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华为云EI涂丹丹:推动医疗产业数字化和智能化

9月11-12日,由深圳市人民政府主办、OFweek维科网承办的“OFweek 2019中国智慧医疗产业大会”在深圳会展中心举办。期间的“医疗人工智能专场”论坛活动上,来自华为云EI创新孵化Lab主任涂丹丹博士与现场观众分享了 “华为云EI在医学影像分析方向的探索”的主题演讲。涂丹丹博士主要围绕华为云EI医学影像平台、国内病理诊断现状、华为云EI影像平台的实际解决案例来进行阐述。

华为云EI涂丹丹:推动医疗产业数字化和智能化

华为云EI创新孵化Lab主任涂丹丹博士

华为云EI医学图像分析平台业界领先

华为云EI在医学影像分析,是基于智能医学影像分析平台上面进行孵化。华为智能医学影像平台主要是面向医生、科研工作者、医学影像公司,包括设备厂商去打造的智能应用。华为云EI医学图像分析平台具有性能高和功能丰富的特点,其内容包含六大部分,分别是质控管理、数据标注、数据处理、影像算法、算法训练和评估以及结果呈现。华为云EI医学图像分析平台可提供快速孵化宫颈癌病理筛查、脑动脉瘤检测、脑中风区域分割、心室分割、胎儿头围测量、肺部疾病监测等解决方案。

华为云EI医学图像分析平台,基于底层的一站式的AI开发的ModelArts平台而建立,ModelArts起着很好的支撑作用。ModelArts平台端包括AI数据框架、AI算法开发、模型分布式的训练,以及自动化学习。平台支持端边云一键式部署,支持各种线上场景和Ascend推理。整个流程数据版本化管理,开发者可以追溯整个流程。

华为云EI医学图像分析平台业界处于领先地位。在斯坦福DAWNBenchmark排行榜上,ModelArts平台排名世界第一,仅从速度上就比排第二的平台要快4~5倍。在今年,ModelArts平台还荣获2019贵阳数博会领先科技成果黑科技奖。

国内病理诊断现状:病理医生缺口大

病理诊断作为肿瘤诊断的一个“金标准”,通过对活检或手术切下的肿瘤的样本固定染色,并在显微镜下进行组织学的检查,以诊断疾病。精准医疗给癌症病人的诊断和治疗的模式带来了革命性转变,也对这种病理诊断提出了更多更高的要求。

国内癌症患者在飞速增长,而病理医生严重不足。目前国内病理医生的缺口是8~10万,同时还存在分布不均的现状。通过引入人工智能来辅助病医生去诊断,能快速提升诊断的质量以及效率。

华为云EI医学影像助力两大疾病解决方案

华为云EI医学影像为宫颈癌疾病和脑动脉瘤疾病都给出了有效的解决方案。在宫颈癌方面,华为携手金域医学使用人工智能方法辅助宫颈癌筛查。宫颈癌是妇女最常见的恶性肿瘤之一。发病率呈现逐年上升的趋势,中国新发的宫颈癌占全球26.3%,5~65岁的妇女人口高达3.52亿。通过细胞学的筛查,及时有效发现宫颈癌,可以提高宫颈癌的五年生存率到90%。通过对宫颈细胞学筛查样本,300名病理医生进行标注,ModelArts平台快速做模型并做出推理,从而扩大筛查,惠及广大妇女人群。

在脑动脉瘤方面,华为携手武汉协和医院对脑动脉瘤检出和分割。我国脑动脉瘤的发病率和死亡率很高。首先输入这种三维CTA图像,进行标注之后,接着对图像做预处理,做检测模型以及分割模型的训练,最后把这个训练AI算法推理生成辅助诊断报告。 医生通过对患者医学影像检出和分割,可以精确检测出微小动脉瘤和中大型动脉瘤的位置。

最后,涂丹丹博士分享了华为云EI影像在脑中风区域分割、胎儿头围、肺部疾病、肺结节检测探索实践中取得的成果,并表达了华为云EI对医疗AI未来的期盼,希望未来能够在肾病、胃肠型、分子疾病等方面做出贡献,使AI+医疗落地面更大,惠及更多病患。


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