9月11－12日，由深圳市人民政府主办、OFweek维科网承办的“OFweek 2019中国智慧医疗产业大会”在深圳会展中心举行。期间的“医疗人工智能专场”论坛上，来自英特尔公司医疗与生命科学事业部中国区负责人李健博士与现场观众分享了 “他山之石—全球视野下的AI+医疗”主题报告。

李健博士从工业革命的历史进程、AI医疗的应用现状以及AI医疗对药物研发的作用三个角度向现场观众阐述自己对全球视野下AI医疗的理解与体会。

英特尔公司医疗与生命科学事业部中国区负责人李健博士

迈向医疗工业4．0，挑战与机遇并存

工业革命经历了蒸汽时代、电气时代和通讯计算时代，至此社会进入了工业4．0时代，这是一个融合的时代。李健博士认为现在社会许多行业都进入了工业4．0时代，如交通运输和金融等行业，而医疗行业现今可能还处于工业3．5的状态。

医疗行业迈向工业4．0阶段，这既是个挑战也是个机遇。医疗行业迈向工业4．0阶段，会面临技术挑战与医疗人员不足等挑战，与此同时，医疗行业借助人工智能浪潮，可以进一步促进医疗行业发展。

AI医疗要进入第二波浪潮

李健博士认为AI医疗市场十分广阔，在传统的医疗器械行业，每年全球呈现5％的增长率。中国的医疗行业在过去十年时间内，每年医疗器械行业呈现20％的增长率，因此AI医疗保守估计呈现出40％的增长率，远远高于任何一个医疗细分市场。AI医疗市场的广阔源于医疗现实的需求量大。现有的数据证明人工智能在完成一些任务时成功率高于人类，甚至在个别任务上取代人类，同样人工智能运用于医疗行业，能够提高医疗成功率。

AI的应用场景主要分为两类，一类是图像识别，另一类是语音识别。AI医疗在市场上主要应用于初诊和影像自动诊断，还有如手术机器人、虚拟护士、医疗助手等医疗应用。AI医疗的第一波浪潮是以模式识别为中心的工作，运用在放射科和病理科的两大领域尤为显著。AI医疗在第一波浪潮解决的是医疗模式识别的问题，而模式识别问题远远不能解决实际医疗过程的各种困难。因此AI医疗发展要进入第二波浪潮，真正做好攻坚战就要深入医院探索病患在诊治期间产生的实际问题，并且寻求人工智能的解决方案，比如说基于自然语言处理一些门诊记录。

AI助力医疗药物研发

AI不仅在医疗影像与医疗设备方面发挥作用，还在医疗药物开发领域发挥着重要作用。人类可以合成的潜在药物小分子的数量十分巨大，用经典的机器学习搜集到很多的数据，对不同的分子进行反映。利用原子、分子结构、分子指标等知识，通过相应模型来预测，在虚拟的环境下预测不同的两个分子在化学反应里会生成的结果，这样就避免了很多在实验室真实环境下才能完成的化学反应，从而提高药物研发效率。

AI如今最热门的一项技术Deep Learning，即深度学习技术，以欧洲最大的AI医疗公司德国的BenevolentAl公司为例，运用这项技术加快了反向合成方法。AI医疗利用机器视觉和深度学习，构建罕见病药物的筛选平台。细胞显微水平的特征图像分析，能够反映细胞内遗传差异导致的表型变化。通过自动化的细胞显微图像分析软件，分析特定药物作用下细胞在显微水平表型的变化，可以评估药物的作用。此外，AI医疗利用深度学习和化合物筛选以及开放平台挖掘基因组数据价值，还可以加速新药开发。

英特尔公司为AI医疗提供了硬件方案和软件方案作为支持。最后，李健博士总结：“医疗行业就是这样一个从设备到边缘到数据中心到云的场景融合。”

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