2020年1月，一场突如其来的新型冠状病毒肺炎（COVID－19）疫情从武汉向全国蔓延，持续攀升的确诊病例数字牵动着每一个人的神经。

根据2020年2月4日国家卫生健康委员会发布的《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案（试行第五版）》，当前“疑似病例具有肺炎影像学特征”已被纳入湖北省临床诊断标准，由此可见影像学表现被列为重要的临床特征之一。然而，由于患者数量多、进展变化快、短时间内需要多次复查等原因，影像医生的精准诊断、量化分析面临巨大的挑战。

因此，国家呼吸系统疾病临床医学研究中心联合提供人工智能技术的北京小白世纪网络科技有限公司（简称“小白世纪”），针对新型冠状病毒肺炎，在原有全肺辅助诊断系统基础上，通过增加全国数千例新冠肺炎确诊患者肺部CT影像进行重新建模，成功研发了小白新冠影像AI辅助诊断系统。该系统采用小白世纪首席科学家黄高博士提出的新一代深度神经网络架构DenseNet（2017年），通过深度学习算法，计算机预先学习训练数据，学习新冠肺炎的全部特征，在为患者诊断的过程中，计算机自动读取CT影像，利用该算法自动分析、对比，查找出与新冠肺炎相匹配的特征，从而达到快速、精准的诊断效果。目前，新冠影像AI辅助诊断系统已取得了有效进展。

小白世纪AI赋能精准影像诊断

在面对新冠肺炎的巨大挑战，我们第一时间响应，夜以继日火速应对。

2020年2月3日，武汉一线医生疾呼：尽快用CT影像检测替代核酸检测；

2020年2月4日，工信部倡议充分发挥人工智能赋能效用、协力抗击疫情；

2020年2月5日，国家卫健委发文规定湖北省内将CT影像结果作为新型冠状病毒肺炎临床诊断标准；

2020年2月9日，钟南山团队首篇新冠病毒论文中披露如下研究结论：一些感染患者中却存在正常的放射学表现，仅靠CT确诊新冠病毒感染准确率为76．4％；

2020年2月10日，国家呼吸系统疾病临床医学研究中心联合北京小白世纪网络科技有限公司（简称“小白世纪”）共同开发新型冠状病毒肺炎影像AI辅助诊断系统；

2020年2月28日，小白新冠肺炎影像辅助诊断系统完成开发测试；

2020年2月29日，在影像云服务商医众的助力下在全国300多家医疗机构同时上线。

新型冠状病毒肺炎AI影像辅助诊断面临诸多挑战

AI＋专家会诊双重保障提高疫区基层医院诊断准确性。此次疫情由武汉爆发，并向周围各地方快速蔓延，导致各地医疗机构处于高负荷运转的状态，甚至很多区县医院都成为抗击疫情的主力军。但由于地方基层医疗机构的影像医生水平不均或缺乏，致使影像数据的使用效率及准确性都打了折扣。小白新冠肺炎影像AI辅助诊断系统在设计之初便充分考虑到这种情况，采用AI＋专家会诊的双重保障模式，先通过AI秒级读片提高影像医生的阅片效率，再结合以院士为核心的多级专家团队会诊形成最终的诊断报告。使基层地方更广泛的新冠肺炎患者可以得到与顶级三甲医院就诊同样水平的诊疗服务，同时也减少了因为跨区域就诊带来的人员流动交叉感染的风险。

云端部署减少感染风险提高上线效率。疫情爆发后，武汉等多地市陆续启动疫情一级响应，交通管制给过去的现场部署带来了很大的困难。而且过去的现场部署方案也会造成更多的人员跨区域流动，反而增加了疫情传播的风险。同时，现场部署受供应链限制及人力资源限制，在大批医院急需帮助的情况下，上线速度远远跟不上。因此小白新冠肺炎影像辅助诊断系统采用云端部署方案，不仅可以减少因运输、安装及使用过程中带来的交叉感染风险，还在第一时间让有需要的医院可以快速同时上线试用。

以科技之力 构建生命防线

疫情的肆虐带来了苦难，但在这次抗击疫情的战斗中，我们不仅看到了白衣天使们不畏牺牲地为患者撑起蓝天，也看到了人工智能作为新生的科技力量敢于担当地为白衣天使们披荆斩棘。相信在这道以科技之力构建的生命防线下，战胜疫情的号角很快将会吹响。