近日，动脉网获悉，虚拟护理平台Conversa Health已获得1200万美元B轮融资，该轮融资由Builders VC和Northwell Health的企业风险部门Northwell Ventures领投，Nassau Street Ventures、Builders VC、P5 Health Ventures、UH Ventures跟投。该轮融资将用于加速其医疗保健系统向数据驱动型虚拟护理的转型，并扩容该公司针对COVID－19的业务线。

Conversa Health历史融资历程

从1950年艾伦·图灵提出“机器能思考吗？”的疑问，到如今Siri、Cortana等智能机器人的诞生，计算机界从未停止过对于人机交互模式的探索，但这一人机交互模式却很少针对医疗领域进行专门研究、开发。如今美国疫情爆发，医疗领域的人机交互模式——虚拟健康平台才终于为业内所聚焦，得以推向前台。

Conversa Health就是一家针对医疗领域的虚拟护理平台研发公司。在美国疫情期间，Conversa Health不仅解决了远程医疗中类似于访问路径、容量、成本等诸多问题，还利用其数据库与AI技术，将患者使用数据、电子病历以及传感器数据相结合，以更智能化、更具针对性的模式对患者的健康状况进行分析。并运用数据分析模式，对患者护理方式、健康状况以及使用体验进行改善。

UCSF Health、Northwell、UNC Health、Prisma Health和University Hospitals等创新组织目前都在使用Conversa的COVID－19虚拟护理计划套件为患者和员工提供症状检查。

但Conversa Health对于虚拟护理平台的探索却不仅限于此。

以数据为基：更坚实，更有效

Conversa Health成立于2014年，是由大数据及AI驱动的针对大规模患者进行个性化交互的虚拟护理平台。其专有的患者分析、健康信号引擎以及海量临床智能参与计划库，能够帮助医疗保健组织高效地在整个护理过程中对患者进行分层和风险管理。

对于患者而言，Conversa Health集成了患者生成的健康数据（PGHD）和来自400多种设备的生物识别数据，拥有超过700多种临床智能对话程序的广泛库，包括哮喘、慢性阻塞性肺疾病（COPD）、充血性心力衰竭（CHF）、糖尿病、高血压、关节置换等。其专有的患者分析、健康信号引擎以及广泛的临床智能参与计划库，能够对使用者感受进行深度解析，理解患者真正所需，并据此提供更具针对性的对话和健康解决方案。

更具针对性的对话模式以及科学化的解决方案，使得健康计划变得深入简出。人性化的对话模式不仅降低了患者对于健康计划获取所需的成本，也激发了患者对于平台的依赖度，以及对健康计划的执行度。Conversa Health依此解决了市场上诸多虚拟护理平台用户黏性较低的痛点。

通过以上对Conversa Health的概述，能够很明显的感觉到Conversa Health的产品区别于其他虚拟护理平台最核心的一点即是其依靠广泛的数据采集所建立起的数据库和AI技术驱动模式。正是数据与技术的加持，使得Conversa得以面向卫生系统、医疗保健消费者、制药公司、健康科技公司多个维度提供更为科学、全面的解决方案。

正如Conversa Health首席执行官Brozinsky所指出的那样，Conversa在许多方面都是一家数据公司。

四维度的产品线：深层次，更宽广

依靠技术与数据为驱动，无疑将为企业发展及产品研发带来更多的可能性。Conversa Health从成立至今便不断对其核心技术进行研发升级，扩充其业务线。

Conversa Health平台操作界面

图片源自官网

目前，Convesa Health主要针对四个维度提供服务，即医疗保健消费者、卫生系统、制药公司以及健康科技公司。

首先，针对医疗保健消费者，Conversa Health能够对其感受进行深入分析，实现对其需求的真正理解，帮助医疗保健消费者获得个性化的体验。在消费者需要帮助的任何时间和地点，Conversa Health都能够及时满足其护理需求，提供相关健康信息。同时，针对消费者虚拟护理平台将通过数据化分析，给出基于平台的独特健康见解。

其次，针对医疗保健组织，Conversa Health能够帮助创新医疗保健组织有效进行大规模监控、管理与消费者互动。通过利用医疗保健消费者的“健康信号”（即患者生成的数据、生物信号和症状等），促进高度个性化、自动化、科学化的对话生成。

同时，借助Conversa Connect专有的患者分析、健康信号引擎以及海量临床智能参与计划库，帮助医疗保健组织高效地在整个护理过程中对患者进行分层和风险管理。使组织可以有效地管理患者慢性病、出院后护理、术后护理、药物依从性，在优化治疗结果的同时，减少提供护理所需成本与精力。

再者，针对制药公司，Conversa Health能够传递高于使用药物本身的价值——通过提供有针对性的私人对话，为用户提供相关医学知识并激励用户使用药物。Conversa Health通过数据和技术驱动，开启了一个直接面向患者的自动化交流渠道。

而这不仅能够提升患者的医学素养，指导患者遵循药物使用原则，进行药物管理。还能够通过这种直接联系，对患者健康信号进行收集和研究，以对药物功效、症状管理和其他有价值的健康数据的提供研究信息。为制药组织在临床试验中提供更多可靠数据，帮助药物提供商改变药物生产战略。

最后，针对健康科技公司，Conversa凭借Smart on FHRI技术，解决了数据集成问题，帮助企业构建更健全的医疗信息化生态系统。该技术已成为扩展其他技术解决方案功能的关键“要素”，这些解决方案包括电子健康记录（EHR）、患者监测、风险分层分析、远程医疗、病人教育、营销网站、呼叫中心解决方案等。

同时，Conversational AI平台凭借其临床智能聊天库和集成技术，将发挥其“数字医疗前门”作用，有效对分诊患者实行引导，查看他们是否需要与医生进行交流。

总而言之，Conversa具有以下优势：通过使用Conversa能够减少不必要的再入院、提高患者的健康素养和参与度；提高护理团队的生产力并升级管理能力、改善的用药依从性和护理计划症状管理；能够针对有效人群进行推广和监测；提高患者的满意度HCAHPS评分；提高预约率和手术展示率；有效降低呼叫中心的运营成本；发挥其“数字医疗前门”作用，提升患者护理体验，改善的访问方式、用户粘性、程序保留率等。

专业的团队分工：高效率，更成熟

Conversa Health技术与医疗方面的专精离不开公司团队的专业背景，以及团队对公司发展核心理念的建立。那么，Coversa Health究竟又拥有一支怎样的团队呢？

Conversa Health的团队、董事会和顾问委员会均是由医疗专业人士和技术人员组成，他们热衷于使用技术为患者提供智能化、个性化的交谈，并依此来改善患者的医疗体验。

在虚拟医疗需求的激增下，Conversa不断发展壮大。Conversa于2017年6月宣布Murray Brozinsky为Conversa Health的首席执行官。Brozinsky拥有20多年运营高成长技术公司，并为其提供咨询的经验。

同时，Brozinsky还是Cambrian Technologies LLC（一家帮助创新技术公司发展的公司）的创始人和负责人。在加入Cambrian之前，Brozinsky曾担任Netcentives总裁（数字忠诚计划的领导者），Lakshmi Technologies（一家技术商业化公司）的创始人兼董事长，麦考通讯公司财务总监，以及摩根士丹利的并购投资银行家。

Brozinsky拥有在技术方面丰富的从业经验，为Conversa Health团队带来了更多技术及战略上的改进，加速了Conversa Health医疗保健系统向数据驱动型虚拟护理的转型。

首席技术官Cam Ough曾在Cigna任职并担任IT部门的高级主管，负责提升临床数据操作性以及数字健康平台易用性。他还领导了诸如OneGuide之类的解决方案的实施。

在加入Cigna之前，他在英特尔工作了十年，担任过多项技术计划和工程负责人。同时，他率先开展了包括数据中心管理功能、产品和服务本地化等项目。Cam Ough在任职期间还曾担任英特尔数字健康的远程护理管理平台的解决方案项目负责人。

Cam Ough加入Conversa Health将优化公司业务战略，并解决Conversa Health平台技术问题。同时建立并发展公司的技术路线图，领导技术项目以提升终端用户的满意度。

Conversa Health作为一家创新型公司不仅拥有医疗专业人士和技术人才为企业发展依托，在吸引医疗保健行业各个领域的顶尖人才方面也一直保持着稳定的记录。

助推医疗信息化快速发展

Conversa Health以数据和技术作为核心驱动力，使企业能够在原有的基础架构上不断增添其业务线。在美国COVID－19大流行期间，Conversa Health就通过与医疗机构广泛的合作建立起“员工健康检查服务”这一新业务线，使雇主可以仅需使用简单的问答流程便可对返岗工人健康情况进行筛查。而在这一项业务开启后，Conversa Health又针对COVID－19对社会人群所造成的压力与焦虑开发了帮助筛查精神健康状况的程序。

同时，Conversa Health还启动了实验室结果、抗体测试等项目计划，在患者与医疗企业数据双向共享的机制下，Conversa扩大了对数千名COVID－19患者的沟通和护理水平，并为临床研究提供了更多有效数据。

Conversa Health的做法对虚拟护理平台、远程医疗领域带来了许多启示，即数据与技术仍应是产品的内核，只有解决了关键技术难点，才能以此为依靠对业务线进行扩容，满足不断增长的市场需求。

同时，对于市场的认知也应更为多元化，既应立足C端也应针对B端进行平台功能研发，以此搭建产品矩阵实现资源共享。

作者：张彩妮