格雷格·奥布莱在《一个阿尔茨海默病人的回忆录》中提到“我的脑海中有一块橡皮擦。失去记忆，等于失去心灵吗？”罹患阿尔茨海默症，并不会夺走患者的心灵，但却会使患者认知逐渐退化、记忆出现障碍、人格和行为产生变化，最终处于失语、失认的“异星球”之上。心灵未死，但与之相伴的却只剩孤独。

根据国际阿尔茨海默病协会发布的报告显示，2015年全球阿尔茨海默症患者总数约为4600万人。2030年和2050年阿尔茨海默症患病人数预计将分别增至7500万和1．315亿。其中，中国患病人数位居首位，记录在案阿尔茨海默症患者约为1500万人。与此同时，中国轻度患者就诊率却仅14％，重度痴呆患者就诊率仅34％。中国阿尔茨海默患者中，49％的病例被误认为是自然老化现象，仅21％的患者得到规范诊断，19．6％的患者接受药物治疗。

针对阿尔茨海默症潜伏期长且病程缓慢的特点，上海特霍芬团队提出了三个维度的防治方案——筛查、预防、治疗，并以此为基础研发了相关数字药，对阿尔茨海默症进行早期干预，延缓发病进程。

特霍芬 AI智能筛查系统

上海特霍芬（Thoven）智能科技有限公司成立于2020年，是一家专注于改善大脑健康的专业数字药研发企业。上海特霍芬已按2500万市值完成了种子轮融资，目前正计划展开新一轮融资。

打破纸质化量表筛查藩篱，一种全新的数字化治疗方式

由于人的大脑机制复杂程度极高，阿尔茨海默症的致病的机理目前仍未明确，所以化学药物的研发进展缓慢，已有的化学药物治疗效果极其有限。

2018年，美国发表报告“NEW Alzheimer’s Association Report Reveals Sharp Increases in Alzheimer’s  Pevalence，Deaths and Cost of Care”显示，在早期轻度认知障碍阶段对阿尔茨海默症进行诊断，并进行有效的认知锻炼能够延缓发病进程并节省开支，承认了早期对阿尔茨海默症进行干预的重要性。

找到了有效的预防方式，是否就意味着阿尔茨海默症治疗难题已被解决？答案是否定的。传统医学量表的筛查方式，存在效率低、精度低、缺乏横纵向对比等问题。具体而言，基于传统医学量表的筛查方式难以实现短时内对疾病的大基数筛查，效率较低。以人工为主导的形式，容易因个人经验判断、时间测算误差等导致筛查结果精度低。同时，纸质化的量表筛查在对患者数据的收集上存在难点。我国目前医疗数据孤岛现象严重，信息尚未有效打通，对患者数据进行深度横纵向对比是一大难题。

在特霍芬团队对中国大部分地区进行调查的过程中发现，目前阿尔茨海默症还存在很大的漏诊率。特霍芬创始人杜毅杰及彭剑虹认为，漏诊率高主要是由于公众对于阿尔茨海默症认知程度低且患病早期症状不明显所致。

针对以上的问题，特霍芬将人工智能、大数据分析、体征采集及识别系统相结合，与脑科学专家、医学专家共同研发出一款从记忆力、注意力、计算能力、定向功能等多维出发，以游戏为基础的AI筛查数字药系统。通过人工智能及大数据分析，建立动态化量表，提升阿尔茨海默症筛查效率，以及数据和结果分析的精准度。利用定位系统，为阿尔茨海默症科学研究提供“地理位置”新维度。通过开放的外设接口引入多重维度的体征数据，打破了原有封闭的筛查系统。同时，该系统还能通过AI系统的深度自我学习，实现疾病智能诊断。

由于AI筛查系统的互联网分享和传播属性，有效扩大了阿尔茨海默AI自主筛查系统获取用户筛查的数据范围，从而实现对上亿人筛查数据的快速采集成为可能，为进一步研究中老年人社会心理与认知干预技术、预防常见心理疾病，在提供数理性科学依据的同时，解决数据联通问题。

特霍芬数据分析系统示意图

基于视频游戏的筛查治疗模式是否真正能实现对脑部疾病的防治？也许大家对此都会打上问号。事实上，在南弗罗里达大学一项持续10年的对2832名研究对象跟踪分析研究 “ACTIVE”中发现，科学的认知游戏（认知速度训练、记忆力训练和理解力训练）可以显著降低个体认知衰退或痴呆的风险高达50％。

基于脑科学的认知游戏将声音、图像、身体活动、沉浸式场景通过AI自适应算法作用与脑神经反馈环路，通过特定的刺激引起大脑强烈的生物化学反应，使得大脑前额叶、海马体等特定区域神经元的树突和轴突生长，并与其他神经元连接构成新的神经网络。

今年6月FDA首次批准了用于治疗儿童注意缺陷多动障碍（ADHD）的视频游戏数字药EndeavorRx，成为助推数字药领域发展的里程碑事件。截至2020年2月，全球数字健康领域披露融资总金额已约10．81亿美元。

特霍芬预计今年年底将对第一款AI筛查系统产品进行临床测试，同时通过互联网微信小程序、H5网页、APP等软着陆形式推出动态量表，实现用户线上自主筛查和数据分析。同时，计划于2021年推出首款针对阿尔茨海默的数字药，该款数字药通过数十个脑维度的功能性训练对相应脑功能区域神经元进行修复和重构。在经过严格的临床测试获批上市后，该款数字药将为中国阿尔茨海默患者带来一种全新而有效的治疗方式。

特霍芬AD（阿尔茨海默）数字药功能维度

“4＋1”研究团队，产品研发的背后推力

杜毅杰从事过互联网及金融投资领域，曾创办过招工网，但脑科学一直是他的执迷向往的目标。彭剑虹曾先后担任360公司杀毒产品首任产品经理、乐乐达公司创始人、互联网医疗春雨医疗旗下－村支书产品合伙人以及腾讯互娱重要游戏合作团队创意负责人，并发起多个互联网产品创意。

“所谓漫长的告别，是对患者和家庭的折磨。”

杜毅杰与彭剑虹的相遇，是在经历了对家属漫长的告别后。这段漫长的告别使他们决心迈入脑科学领域，为阿尔茨海默症及其他脑部疾病寻找更为有效的治疗途径。而过往与互联网相关的从业经历，也成为了特霍芬AI筛查数字药系统“互联网＋医学”模式的基础。

彭剑虹与杜毅杰告诉动脉网，对解决阿尔茨海默症治疗难题的渴望，成为了特霍芬团队能够成立的一大支点。

凭借探寻阿尔茨海默症解决方法的共同愿景，特霍芬团队已从最开始的2个人扩充至近20人。同时，特霍芬建立了“4＋1”跨学科研究团队，即“医疗、脑科、AI、大数据”＋“游戏”。在医疗及脑科板块，特霍芬在我国著名脑神经医学专家团队的带领下针对产品进行研发。在AI大数据及技术研发板块，原百度、360杀毒、金仕达卫宁、e伴智能、工商银行软件开发等技术项目负责人加入特霍芬，针对AI筛查数字药系统进行研发。

特霍芬计划陆续与上海精神卫生中心、北医六院、四川大学华西医院等国内行业顶尖医疗机构，加州大学（Neuroscape游戏与神经科学实验室）、麻省理工大学、中科院上海脑科所等国际权威科研机构开展紧密的临床与科研合作，部分医学专家及脑科学专家将加入特霍芬脑科学顾问团队为特霍芬AI筛查、数字药的后期研发提供系统支持。同时，全球知名医药公司中国区处方药市场负责人、国内游戏开发行业知名公司的核心团队将分别加入特霍芬医疗市场团队及数字药开发团队。

以梦为马，对脑领域数字药疗法的持续探索

杜毅杰接到动脉网的采访电话时说道，“彭剑虹昨晚一直在实验室，刚刚睡了一个小时被我叫起来接受采访。”

在特霍芬团队的成立信里，杜毅杰写道“我们今天开启的对人类脑疾病的探索就像诺亚放飞的白鸽。大脑的复杂程度犹如浩瀚的大海，我们要在茫茫大海中为人类生存寻找一块新大陆，责任重大，在世人看来这可能是一种愚蠢的行为，但我相信我们已经洞察到了大陆的方向。”

脑类疾病患病人数的持续增长与传统脑疾病化学药物研发的困境，让人们将目光放在了充满无限可能的数字药新领域上。除了针对阿尔茨海默症数字药的持续研究，接下来，特霍芬团队还将针对焦虑症、抑郁症、自闭症等脑部疾病数字处方药做出更多探索、研发。

作者：张彩妮