医疗AI大数据的行业发展，近年来可谓一路高歌猛进。

技术方面，数据爆发、算法升级及算力提升连续点燃着行业发展的动能；政策层面，国家早在2018年就首次提出的“新基建”政策，以及今年4月提出的《关于构建更加完善的要素市场化配置的体制机制的意见》，无不直接“点名”加强大数据与人工智能等新兴技术建设；资本方面，医疗与AI和大数据的结合领域已经成为资本市场上最热的赛道之一。

2020年以前，市场给予了企业足够的时间成长；现在，企业是时候“开花结果”了。

自带“医疗基因”，占据“主场优势”

作为国内最早一批入局医疗AI大数据的企业之一，占据数据资源“主场优势”的海森健康一直颇受行业关注。

海森健康是嘉和美康集团成员企业，前身之一是2016年北京嘉和美康信息技术有限公司（以下称嘉和美康）的医疗大数据事业部。2019年，培育了三年的海森健康独立了出来，挂牌成立，并于同年年底迅速完成了2亿元A轮融资。

众所周知，嘉和美康是全国最大的电子病历系统供应商。据2020年IDC中国数据显示，嘉和美康的电子病历市场占有率连续第6年全国第一，产品覆盖国内1300多家医院。海森健康承袭了嘉和美康独一无二的数据优势、技术积累，以及成熟稳定的实践经验，可谓自带“医疗基因”，是名副其实的含着“金汤匙”出生。

创立伊始，海森健康就明确了目标：不做探索性应用，以打造具有高价值的医疗AI大数据应用为目标，与国内综合或专科实力顶级、医疗信息化水平处于前列的头部医疗机构展开深度合作，发挥自身的行业优势和技术实力，结合顶级医疗机构合作伙伴的优势强项，依次打磨出覆盖医、教、研多个领域的、具有自主知识产权的全生态医疗AI大数据应用。

截至目前，海森健康已经获得大量顶级医院客户的高度认可，合作客户覆盖全国数十个省份、100多家三甲医院，复旦大学医院排行榜TOP100市场占有率超过20％，其中不乏北京协和医院、解放军总医院、西京医院、北京大学第三医院、浙江大学医学院附属第一医院等在综合或者专科领域拥有绝对优势的顶级医疗机构。

夯实底层核心技术，创新研发三大核心成果

近年来，大批企业涌入医疗AI大数据赛道，带火行业的同时，也让行业陷入了盲目追求概念的尴尬困境，鲜有企业沉静下来打造底层技术。事实上，过渡依赖于原始病历数据、受制于非结构化数据，导致相关搜索和检索引擎的查全率低、检索粒度过粗的问题，是市场上医疗AI大数据厂商面临的普遍问题。

“底层核心技术决定着应用产品的价值高度，医疗AI产品要想获得实质性突破，夯实底层技术是打破行业困境是不二路径。”海森健康说。基于这一清醒认知，海森健康不仅没有囿于浮躁的市场环境，而且一头“扎”进了医疗AI大数据领域，在外界鲜有露面。

4年打磨期过，海森健康带着自主研发的智能医疗决策引擎、实时临床大数据搜索引擎和基于AI的医疗大数据治理平台三大研究成果走到了台前。

针对医疗的特殊属性，海森健康创新性地提出基于深度学习的智能决策模型，与基于专家经验的规则沉淀的“双引擎”智能医疗决策架构，如此既能依托深度学习模型及权威知识库的信息，还能根据医疗大数据对模型和规则进行及时迭代，从根本上保障了医疗AI决策力的持续进化。

区别于行业普遍采用的Keyword底层逻辑，海森健康基于其对医疗行业的深刻理解，开创性地选择了基于自然语言处理技术进行结构化的全电子病历数据模型，和基于知识图谱的术语归一化技术，搭建实时临床大数据搜索引擎。该引擎不仅能够实现高效存储超细粒度的底层诊疗数据，而且支持数万个结构化和半结构化维度，最大限度地保留和还原真实病案信息，为创新医疗应用提供了更强大的支持力度。

海森健康医疗大数据治理平台可谓是数据治理“神器”。基于全电子病历的业务数据，平台能够实现快速接入任意医疗数据，进行自动化清洗、加工、转换、实体及关系抽取、术语归一化、患者主索引等，获得治理后的规范数据。具有涉及人工少、处理效率高、数据质量高、准确性高等明显优势。

以临床、科研场景为核心，打造全生态医疗AI产品闭环

在上述三大核心成果的基础上，海森健康与国内综合或专科实力顶级、医疗信息化水平处于前列的头部医疗机构展开深度合作，发挥自身的行业优势和技术实力，结合顶级医疗机构合作伙伴的优势强项，精细打磨并低调布局了以智能医学数据中台为核心，覆盖临床决策、科研支持、病历质控、患者互动服务等不同应用场景的全生态医疗AI闭环，形成包括临床辅助决策支持系统（CDSS）、大数据科研分析平台、智能专病库、AI随访系统、AI病历内涵质控系统、单病种过程质量管理平台、VTE智能防治系统、智能分诊系统和智能预问诊系统等在内的全生态产品应用矩阵，实现“诊前－诊中－诊后”的全量数据全流程闭环应用，落实了“认知数据，赋能医疗”的企业目标。

临床与科研，是海森健康“认知数据，赋能医疗”所选择的两大切入点。

我国医疗资源总体匮乏且分布不均，在临床上，医疗AI能有效提升我国医疗诊疗整体水平和效率；在科研中，能进一步强化大型医院的底层核心竞争力，提升医疗机构的整体实力。两者相结合，可以最大程度地从供给端提升我国医疗体系的整体服务水平和能力。

在临床应用方面，海森健康在国内开创性提出“双引擎”驱动CDSS，打造从知识辅助到决策辅助的进化版新一代CDSS，实现从问诊到治疗的全流程辅助决策支持。

以CDSS在北京大学第三医院（下称北医三院）的应用为例。海森健康CDSS于2018年在北医三院上线，至今已稳定运行两年。系统以院内电子病历系统沉淀的近10年、3000余万份真实诊疗数据为基础，集成BMJ Best Practice临床实践为循证医学证据，形成“本院临床最佳实践”＋“循证医学最佳实践”的双引擎决策架构；在此基础上，利用人工智能技术，搭建涵盖全诊疗流程的高精准决策辅助模型，全面实现临床辅助决策应用功能。经测算，北医三院部分科室上线的CDSS已具有较高的决策支持能力，推荐临床诊断准确率最高可达 91．7％，平均确诊时间缩短0．98天，平均住院时长缩短2．02天。

在科研应用方面，针对临床研究过程中普遍存在的数据问题，包括数据采集重复率高利用率低、数据存储分散结构不一、数据质量和完整性缺乏统一监控、数据查询逻辑复杂等问题，海森健康打造了以人工智能技术为核心驱动、以院内外真实诊疗数据为基础支撑的大数据科研分析平台。该平台可自动化整合院内外海量医疗数据，并利用相应算法模型对数据进行深度挖掘和多维分析，极大优化科研流程的同时，可以有效提升科研效率及质量，促进科研成果转化，支持科研成果模型基于真实世界的验证优化，实现“临床－科研一体化”发展，从而助推医疗机构诊疗水平、科研能力“双提升”。

从全生态医疗AI产品矩阵，到全流程数据闭环应用，医疗机构只是应用场景之一。海森健康的目光并未局限于此。借助医疗AI和大数据技术，海森健康已经在医保管理、药品研发、商保预测、公卫决策等领域进行积极地尝试和探索。海森健康表示，通过潜心夯实底层核心技术，定义医疗AI大数据价值高度，海森健康旨在为老百姓带来可感可用的实实在在的帮助，为社会带去更多的价值。

作者：李成平