2020年新冠疫情爆发，互联网医疗作为线下医疗的有力后援，优势凸显，迎来新的机遇；随着新兴数字技术的迅速发展和不断渗透，科技赋能整个医疗健康产业也方兴未艾。

本专题关注医疗科技，聚焦医疗信息化、互联网医院、远程医疗、辅助诊断、医疗机器人等细分领域的典型案例和专题研究。每周更新，每年不少于50份报告。

摘要

√ 云势软件是创始团队继医疗SaaS软件之后的第二次创业，以建立业务、技术及数据并重的企业为目标，其业务开发紧紧围绕医药企业在市场营销、临床试验、新药研发三大痛点，全面布局AI+医疗行业。

√ 相较于传统药物研发，AI新药研发可以缩短新药发现时间、节省成本、提高收益。云势软件积极投身于AI药物研发领域，明确规划3个疾病研究领域，抓住靶点发现、药物重定向两个研究方向，发布GeniusMED，将新药的研发效率提升60％。云势软件通过GeniusMED实现将药物发现和临床辅助决策相结合，在药物研发的同时实现临床转化价值。

√ 云势软件产品管线较为单一，但其优势在于MDpower数据库管理系统可提供高质量临床数据，且云势软件聚焦AI医疗赛道精准。未来，云势软件能否依靠腾讯集团扩大融资、全链路布局AI医疗并引进技术人才将成为云势发展的关键。

出品 ｜ 零壹智库

作者 ｜ 赵欣雨、张卓君

编审 ｜ 赵金龙

一、全面布局生物医药系统管理，特色化AI方案赢市场优势

二、积极投身AI医疗领域，GeniusMED获初步进展

三、MDpower助力药物研究，资金和证书成发展桎梏

四、小结与展望

根据Evaluate公司分析，传统新药发现需要6年左右才能筛选出合适的先导化合物作为临床研究候选，而使用AI技术发现新药只需要1－2年，甚至几个月就能完成。目前国内AI药物研发赛道火热，市场主要有3类参与者：科技巨头、传统药企和初创企业。初创企业中，创始人大多拥有算法背景，研发业务主要将化合物筛选、靶点发现作为切入重点。

本文针对全球首款人工智能药物发现引擎开发商——云势软件（ForceClouds）进行分析研究，该成立于2015年，为医院等临床相关机构提供信息自动化管理云端解决方案。围绕医药企业面临的市场营销、临床试验、新药研发三大痛点，云势软件分别开发出了面向企业的SaaS销售管理系统、临床试验系统以及大数据和人工智能系统三大类产品。

2017到2019年，斯道资本3次领投云势软件。2021年5月，企查查数据显示云势软件的原股东全部退出，新增股东广西腾讯创业投资有限公司，持股100％。也就是说，云势软件已成为腾讯全资控股的公司。

一、全面布局生物医药系统管理，特色化AI方案赢市场优势

云势软件是中国首批提供生命科学管理软件的企业，为医药企业提供“对外＋对内”系统管理服务，客户在奖金计算等行政工作上效率可提升至70％以上。

云势软件创始团队曾于2012年创立海天创想，后者在成立之初就发现了生命科学管理软件龙头Veeva的主要产品CRM有数据基础质量问题，并抓住其长时间使用会导致系统数据冗杂的痛点，建立了数据及数据管理系统MDpower。2013年5月，Veeva收购海天创想，并结合自身产品布局对其进行优化，以MDpower为核心的Opendata现已成为Veeva核心业务。

创始团队离开Veeva后于2015年成立云势软件，不再考虑纯粹的SaaS业务，而是想成为一家业务、技术及数据并重的企业。云势软件先是为企业提供CRM与销售绩效管理结合的产品，驱动销售效能提升；后又发布ICpower、TQpower等产品，满足制药公司的数据内容管理需求。随着产品不断升级，云势软件将产品版图扩大到临床试验、大数据及人工智能2个全新的板块。

表1：云势软件已发布的产品套件

资料来源：公司官网、零壹智库

云势软件在发展中保持与国际龙头企业Veeva对标。两家公司客群几乎相同，但让云势脱颖而出的正是通过数据和AI能力形成的差异化竞争优势，以及对中国国情的深入了解。云势软件通过提供灵活、具有中国特色的AI方案进一步获取市场优势。

二、积极投身AI医疗领域，GeniusMED获初步进展

自2017年以来，云势软件积极投身AI医疗，有选择地进入3种类型的疾病领域：一类是相对难以治愈的疾病，如中枢神经病、癌症等；二是根据现有医学水平较难有治愈方案的疾病；三是尚未明晰病理的疾病。基于这3大领域，云势软件通过大数据及AI等技术手段，不断地积累和分析数据，并发现新的可行的疾病研究方案。

2017年7月，云势软件与美国康奈尔大学医学院在纽约联合成立康奈尔＆云势医疗人工智能实验室，成为国内首批布局AI领域的SaaS服务商。同年，云势软件利用AI和大数据技术，推出国内首款利用语音信息对帕金森患者的语言障碍进行早期筛查及康复训练的人工智能APP软件——“不帕”。 

2018年4月，云势软件发布GeniusMED，产品定位为新一代AI驱动的新药发现引擎，可将新药的研发效率提升60％。该引擎从大量数据源中整合了与药品、疾病、基因、蛋白质等相关的多种药物研发数据，构建了一个大规模的综合性药物研发知识库。通过GeniusMED，可以高效便捷地探索知识库中不同实体之间的潜在联系，极大地提高药物研发过程的准确率和有效性。同时，借助于真实世界临床数据平台，GeniusMED将药物发现和临床辅助决策相结合，在药物研发的同时实现临床转化价值。

图 1 云势软件GeniusMED系统重定向示意图

资料来源：公司官网、零壹智库

目前，GeniusMED在难治疾病领域进展较大。根据其官网信息显示，利用该产品路径发现工具，二甲双胍可以治疗结肠癌已经得到验证；GeniusMED在阿尔茨海默症领域已预测了10种现有药物可能对其进行有效治疗，其中3种是已经获批的药物，剩余7种药物中有3种药物正在进行相关的临床试验；在系统性红斑狼疮探索上，GeniusMED还证明了有3款已知药物有效，另外7种药物中有2种正在进行临床试验，其余5种药物是GeniusMED计算得出的高潜力药物。

三、MDpower助力药物研究，资金和证书成发展桎梏

AI制药所需的不仅是来自文献等公开资源的数据，还需要精度更高，适合做AI模型的临床数据。以华为、阿里等为代表的科技巨头，以药明康德为代表的传统药企，以及以冰洲石生物科技、智药科技等为代表初创AI制药企业都亿进入国内AI药物研发行业。但这些参与者各具短板，科技巨头缺乏丰富精确的临床医疗数据；传统药企仍处在数字化进程过程中，AI算法技术是明显短板，拜尔、辉瑞、药明康德等海内外知名药企都只能选择与AI公司合作；大部分初创AI制药企业整体产业链不完整，以晶泰科技为例，主要业务是对客户数据进行智能分析，无主数据产品与团队。

云势软件建立的医院和医生数据库MDpower（与Veeva的竞业期已过）将成为其AI药物研究的重要基石。云势软件可凭借自身“临床医药＋大数据＋AI”的优势，规避数据不规范和数据孤岛问题。通过数据清洗、更新、分级管理，提升药物研发数据质量，将不同来源的数据标准化；拓展与MDpower客户在药物研究方面的合作，解决药企私有数据的问题，拓宽AI药物研发信息获取源。

德勤事务所统计，2019年大型生物制药公司的新药研发回报率水平已经降至1．8％，和2010年相比，上市一款新药的成本增长了67％。这意味着药企研发新药的时间成本和资金成本增加。截至2021年底，根据已披露信息，全球共有30余款AI药物进入临床试验阶段，其中只有2项中国制药公司，无不说明AI药品研发需要长时间、大量的资金支持。

中国AI制药行业的佼佼者晶泰科技，已累计完成4次超千万美元的融资，最新一次D轮融资近4亿美元；英砂智能也在2021年6月获得2．55亿美元C轮融资。而从云势软件已披露信息来看，目前获得最大金额融资的融资轮次是B轮，融资金额超千万美元。如果在腾讯收购后，不能为云势软件AI药物研发提供大量资金支持，云势软件很难度过药物研发前期大量投入但零回报或低回报的阶段。

产品管线多样性方面，云势软件略显单一。与云势软件同类型企业冰洲石生物科技已经有10个生物新药的产品管线，研发产品也获得了美国FDA临床试验批准。而云势软件的AI药物研发仅开始第一阶段，目前产品管线较少，缺乏AI制药相关资质证书，行业竞争中优势不明显。但在AI药物研究方面，云势软件避开了大部分AI制药企业关注化合物筛选、化合物合成2个领域，选择了靶点发现和竞争较小的“药物重定向”领域，其研究成果未来也许成为云势软件在行业竞争中的最大底牌。

四、小结与展望

云势软件有较大的发展潜力，其前期布局数据及数据管理系统MDpower除了为创始团队带来第一桶金，也带来医药客户和他们第一手的临床数据。这些数据将让云势软件在一众AI制药企业中脱颖而出。

加入腾讯集团是云势软件发展的重要转折点，有利于公司获得更多的资金和人才技术支持。对于正在转变业务重心的云势软件而言，融资和技术突破将决定它能否充分发挥数据库和客户资源，也是抢占“药物重定向”先机的关键。

End．

       原文标题 : 云势软件：立足生物医药系统管理，积极探索AI医疗业务