导读

通过AI动态评估，实时预警，对住院患者关键评估节点进行NRS营养风险评估，提高临床营养风险评估质量和效率，以及提升营养风险患者营养治疗率，从而加速患者康复速度，为临床构建营养风险规范化管理模式。

在加速康复外科（ERAS）的系列措施中，患者的营养状态是决定术后康复速度的重要因素之一。然而，全国约30％－50％的住院患者存在营养不良问题，且营养不良是术后并发症发生的独立预后因素。

根据NCIS全国抽样调查数据（2018年）显示，中国住院患者的平均营养筛查率仅为18．97％，反映我国营养风险筛查覆盖率较低，难以为临床营养诊疗提供干预支持。基于AI的惠每营养风险筛查管理系统，依据《营养筛查及评估工作规范》与临床的实际需求，制定规范化质控指标，从患者入院到出院全程自动执行筛查及评估，帮助医护人员落实营养筛查规范，切实提升在院患者风险管理能力与医疗服务质量水平。

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动态评估、实时预警

AI助力规范开展营养风险评估管理

ERAS营养管理是通过优化围手术期营养支持与治疗的相关处理措施，减少代谢应激反应和并发症，以达到患者快速康复和住院时间缩短等目的。因而，围手术期营养风险评估尤为重要。然而，临床工作琐碎、繁杂，加之营养风险评估节点较多并贯穿整个围手术期，给临床营养管理带来较大的工作负担，且容易造成漏评、错评等风险问题。

惠每营养筛查风险管理系统无缝对接医院各信息系统，对全部住院患者离散数据进行全量整合与关键特征挖掘，在患者入院8小时内、术后8小时内、住院每满7天时等关键节点实时提醒医护人员进行NRS营养风险评估，并动态识别患者营养风险发生变化提醒临床复评等，有效提高评估质量和效率，为临床构建营养风险规范化管理模式。

例如，系统根据评估分值进行营养风险分层，当NRS2002营养风险筛查评分＜3分时，表示暂无营养风险；而当NRS2002营养风险筛查总分≥3分时，表示患者存在营养风险，系统即智能判断有无营养补充医嘱，提醒医生采取营养支持措施及再次进行复评。

惠每营养风险筛查管理系统应用界面  

除了智能识别评估节点、实时提醒医护人员完成营养风险评估外，当AI识别到患者的营养评分风险升高时，系统还会根据风险变化实时预警，及时让医护人员了解到患者的营养风险变化并进行重新评分。

02

营养筛查率提升65．5％

大幅提高临床营养诊疗水平

在住院患者中开展营养风险筛查越来越得到重视，今年6月，国家卫健委发布了《医疗质量管理与控制指标汇编（4．0版）》，对临床营养专业的住院患者营养风险筛查率、存在营养风险住院患者营养治疗率、糖尿病住院患者营养评估率等指标的定义、计算公式、意义进行了明确界定，进一步规范了住院患者营养筛查与治疗管理。

营养风险筛查是对患者进行营养支持治疗的前提。某三甲医院上线系统3个月，临床医生对住院患者的营养筛查率由3月的54．19％提升至5月的89．72％，提升比例达65．5％。通过营养评估的规范管理，逐月提升医护人员的临床营养评估筛查覆盖率，助力提高临床营养诊疗水平，加速患者康复速度。

某三甲医院基于AI的营养风险筛查情况

在基于AI的营养治疗方面，根据数据统计，营养风险患者的营养治疗率由4月的32．42％上升至5月的36．82％；糖尿病患者营养治疗率由4月的24．46％上升至5月的32．92％。反映系统对有营养风险的患者能有效规范临床进行治疗措施，从而助力降低营养风险，改变医疗结局。

除了营养风险筛查外，针对ERAS的其余核心管理流程，如疼痛管理、禁食水管理、术后恶心呕吐等，也构建了基于AI的惠每智能管理流程，通过实时监控临床ERAS路径执行情况并进行事中预警，帮助医院规范化开展ERAS，并为医院建立行之有效的ERAS管理流程提供支撑。

【责任编辑：苏夏】

       原文标题 : 营养筛查纳入质控指标 AI助力住院患者“加速康复”