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一款新药从研发到上市通常需要10年以上的时间，并伴随数以亿计的资金消耗。虽然投入如此之多，但最终能成功获批上市的产品却不足10％。

国际知名医药企业常通过提高药价来分摊上述成本与风险，导致患者需背负巨大的经济负担。对于一些人数较少的罕见疾病患者来说，处境则更糟。研发贵与研发难的问题是限制新药研发的核心矛盾，也成为无数患者康复之路上的羁绊。但转机正在到来，随着人工智能算法陆续应用在新药研发领域，研发的成本、风险以及周期或都将迎来大幅下降。

借助人工智能算法平台开展医药研发，其核心原理是把各类临床数据库、化学分子库、药物（及类药化合物）库等数据，通过如贝叶斯模型、卷积神经网络、决策树等人工智能算法，将原本需要由人工完成的，如药物靶点发现、蛋白质受体匹配、活性化合物筛选等工作，交由计算机自动完成。考虑到例如药物靶点、蛋白质受体通常具有数以万计的可能性，以前通过人力开展相关探索的方法通常需要耗费海量的时间与材料。而搭载人工智能的计算平台则只需要很短的时间，损耗也接近为零。在降低研发成本的同时，大大提高了研发的速度。

例如MIT的研究人员曾训练了一个深层神经网络，用以预测抗菌活性的分子。该系统筛选1亿个化合物仅需要几天的时间，而仅依靠人力则根本无法完成上述工作。

除了新药研发，人工智能在探索老药新用领域也有极佳的作用。由于人工智能平台具备在短时间内进行海量计算的能力，计算机将自主探索更多有关靶点及受体的可能性，发现以前未被发掘的全新功能领域。老药新用不仅让开发周期大幅缩短，其开发成本也只有新药开发的四分之一。

从市场发展看，人工智能医药研发平台赛道具有增长潜力大，长期增速快的特点。根据互联网数据资讯网（BCC）数据显示，预计 2024 年，人工智能在药物研发领域的市场规模将达到 31．17 亿美元，年均复合增长率（CAGR）为 40．7％；根据大观研究（Grand View Research）的最新报告，到2027 年，全球 AI＋ 药物发现的市场规模预计将达到35 亿美元，CAGR 为 28．8％。未来的市场潜力巨大。

赛道的主要玩家主要包括两类：第一类是传统科技企业（将其人工智能平台拓展至医药研发领域）——代表公司如IBM的Watson for Drug Discovery平台以及谷歌的Deep Mind平台等。第二类为专门从事人工智能医药研发平台开发的创新企业——代表公司如Atomwise的CNN平台、Exscientia的Centaur Biologist驱动平台等。

从产业成熟度看，头部平台的产品已获得大量知名药企的认可，合作深度正不断增加。国际领先的人工智能医药研发平台如Exscientia、Atomwise等获得包括辉瑞、默沙东、阿斯利康、华东医药、药明康德等国内外知名药企的认可，并已持续开展深度合作。国内的人工智能医药研发平台也在紧随其后，陆续获得了包括辉瑞、华东医药、维亚制药等知名药厂的合作机会。代表公司包括晶泰科技、燧坤智能、冰洲石生物等。

从融资层面看，最近两年该领域的融资笔数相对适中，但平均每笔融资金额大。原因或与其高技术门槛导致参与赛道的公司数量较少有关。其中以Insitro最具代表性，C轮即斩获4亿美金的融资额。且投资方包括新加坡主权基金淡马锡、谷歌投资、以及硅谷鼎鼎大名的A16Z（安德森霍洛维茨）等一众顶级投资机构。同样，国内人工智能医药研发赛道的希望之星望石智慧，也获得了来自大湾区共同家园发展基金、光速中国、高瓴创投等一众明星基金1亿美元的投资。而赛道头部企业——晶泰科技的D轮融资规模更是达到了4亿美元。

从融资地区看，国际市场的创新明星仍然被美国占据。国内的投融资活动则主要集中于珠三角、京津冀以及长三角三大区域。

最近2年，美国以12家企业获得融资的数据高居榜首。加拿大虽然紧随其后排名第二，但仅有3家公司获得融资，数量与第一名仍有着不小的差距。

图1 2021－2022年国际范围获融资企业数量

来源：火石创造产业数据中心

国内人工智能医药研发公司获融资数量最多的地区则为珠三角与京津冀。珠三角共7家公司获得融资，但城市分布较为平均（深圳4家、广州2家，香港1家）。京津冀地区虽同为7家公司，但主要依托北京独特的人才资源，致使公司全部位于北京。长三角则名列第三，共5家企业（其中苏州2家、南京1家、杭州1家、上海1家）。

图2 2021－2022年国内范围获融资企业数量

来源：火石创造产业数据中心

表1 2021－2022年全球人工智能医药研发领域融资事件

来源：火石创造根据公开资料整理（注：期间若发生多笔融资，表中仅记录最近一笔）
表2 2021－2022年国内人工智能医药研发领域融资事件

来源：火石创造根据公开资料整理（注：期间若发生多笔融资，表中仅记录最近一笔）

2022年国内人工智能医药研发领域代表性融资事件详情

望石智慧：完成1亿美元B＋轮融资

2021年4月12日，人工智能技术驱动创新药研发的平台型科技公司——望石智慧（StoneWise）宣布完成B＋轮和B轮融资，融资总额一亿美元。B＋轮融资由大湾区共同家园发展基金和光速中国共同领投，B轮融资由君联资本领投。新进股东鼎晖VGC（创新与成长基金）和钟鼎资本，老股东高瓴创投、SIG海纳亚洲、长岭资本、线性资本等老股东都全线跟投。融资将主要用于进一步吸引全球顶尖人才，巩固望石AI平台的产业化落地成果，加快望石AI技术创新的迭代速度，提升赋能效率。此次融资标志着望石智慧打造的“分子设计平台＋知识图谱”双引擎，即将迎来AI平台赋能小分子药物研发产业化的成功。

晶泰科技：获4亿美元D轮融资

8月12日消息，AI药物研发企业晶泰科技已完成4亿美元D轮融资，由厚朴资本和奥博资本领投，中国生物制药集团及多家国际知名机构跟投，腾讯集团、红杉资本、五源资本等早期股东继续追加投资。据悉，此次融资投后估值超过130亿人民币。晶泰科技目前已搭建起了智能药物研发一体化平台ID4，为全球创新药企提供智能化药物研发服务。公司总部位于深圳，并在北京、波士顿设有分部。

费米子科技：完成1亿元B轮融资

AI＋新药研发公司广州费米子科技有限责任公司（以下简称“费米子”）近日宣布完成超亿元B轮融资，本轮投资方包括讯飞创投、正轩资本，老股东熊猫资本及挑战者创投继续跟投。本轮融资资金将主要用于推进公司核心管线在临床1期的研究及紧接的有效性概念验证（POC）、其他管线的临床前开发，以及公司AI药物研发平台和团队的进一步升级。

深度智耀：完成1500万美元B轮融资

AI新药研发企业深度智耀获近1500万美元B轮融资，由红杉中国独家投资。北京深度智耀科技有限公司成立于2017年9月，是一家新药研发服务提供商，集创新药物研发设备的生产、销售于一体。深度智耀创始人兼CEO李星表示，本轮融资将主要用于AI＋医药研发领域的产品研发及业务拓展。

英矽智能：完成1500万美元D轮融资

AI制药公司英矽智能宣布获得D2轮融资，本轮融资由沙特阿美旗下的多元化风投基金Prosperity7 Ventures领投。本轮融资之后，英矽智能已累计完成了9500万美元的D轮融资，最新估值为30亿美元。公司是一家由人工智能驱动的端到端创新药物研发公司，创始人AIexZhavoronkov博士既有计算机背景，也有生物信息学背景，是借助GAN（对抗性生成网络）和强化学习从事药物发现和抗衰老研究的先驱。

AccutarBio：完成数千万美元战略融资

AI制药公司Accutar Biotechnology（冰洲石生物科技） 近日宣布完成数千万美元的新一轮融资，云锋基金、Coatue、3W Healthcare Fund 参与了此次投资。此前， AccutarBio曾获得IDG资本、依图科技、真格基金等参与的多次融资，IDG资本在2017年就领投了AccutarBio的A轮融资，并在之后的融资中持续加码，是目前AccutarBio最大的机构股东。公司预计至2022年底将有多个新药产品进入临床研究阶段。

百图生物：完成1亿美元A轮融资

百图生科（北京）智能技术有限公司完成 A 轮融资，投资机构包括GGV纪源资本、百度、李彦宏等，融资金额超亿美元。百图生科定位于生物计算引擎驱动的创新药物研发平台型企业，由百度创始人李彦宏发起创立。本轮融资将主要用于技术研发和人才引进。

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 作者 ｜ 火石创造 魏元超  审核 ｜ 火石创造 冯雷 殷莉

       原文标题 : 年度盘点：2022年人工智能医药研发平台领域融资事件分析