把医疗数据用起来,一共要几步?
当医疗机构采用HIS、LIS、PACS、CIS等信息系统后,患者的就诊信息、机构的经营状况基本都实现了数据化,但是机构数据量急剧增长,容易导致数据分散、采集困难,完整性很难保证。管理者们需要一套好用的数据分析工具,对机构数据进行有效解读。
医疗机构每天都会产生大量数据,通过对数据资源进行全方位采集、多维度整理、精细化分析,更容易得到趋近现实的判断,从而更好地完善机构业务流程,并支持和服务于经营管理决策。医疗机构可以借助一体化医院管理系统,对数据进行采集、整理,并进行实时追踪分析,有效实现数据价值最大化。
采集
提高数据标准化程度
当前,多数医疗机构已经部署了医疗信息系统,常规诊疗流程基本实现了信息化管理,比如挂缴查,所有流程线上化,数据在各节点流转,优化了就诊流程,提高了业务运转效率。部分医疗机构为了实现院内数据的互联互通,会采用一体化医院管理系统,打破各部门、各科室之间的数据壁垒,也减少不同系统集成的麻烦,通过数据共享,达到提高效率的目的。
另外,医联体、医共体内的医疗机构,为了实现优质医疗资源的下沉,共享优质医疗服务,不同医疗机构之间的互联互通也成为一大趋势。但是因为不同医疗机构使用不同厂商的系统,存在架构不同导致数据无法互通的问题,给数据的收集和管理造成诸多不便,影响了医疗数据的利用。
若要实现医疗数据跨院区整合,医疗机构可以采用同一套系统,或者由国家层面继续提高医疗数据结构的标准化程度,突破界限、实现整合,才能把存在某机构内的“死”数据变活。
整理
提供数据管理工具
医疗机构管理者最关心的就是机构的营收、临床业务运行情况,尤其是在竞争激烈的当下,管理者需要随时随地查看机构的经营数据。以往,管理者对不同部门、不同科室的经营分析维度比较单一,难以做到复杂的交互式问题分析。
而如今,医疗机构借助可视化的仪表盘就可以帮助他们从决策者的角度发现、定位和明确特定信息,并且支持交互式的深入分析。
以医院管理系统为例,系统支持数据的可查看、可追溯、可分析可视化,不管多大的数据量,后台数据库里都能存储。其中,运营分析工作站的仪表盘功能,可以呈现机构不同业务部门的经营数据,包括门诊、住院、互联网、财务、物资等多维度的经营数据,并通过可视化图像将运营情况直观地呈现在管理者面前。
如果管理者想要了解各部门详细的经营数据,那么通过数据报表功能,可以实时查看统计报表,自动进行医院各项事务的统计和计算,提高管理数据的准确性和实时性,为管理者做出科学的经营决策,提供详实的数据支持。
分析
利用好医疗数据
收集数据的最终目的是要分析数据,并用于调整经营决策。数据变化几乎每个人都能看出来,但是其背后的原因则需要专业人士来。
医疗机构经营情况分析涉及多个维度,如不同科室的营收占比、来诊渠道、宣传投产比、成本占比等等,不同机构根据所处的发展阶段,应明确阶段性运营分析的重点维度。
例如,对于新建机构,管理者要加强患者来诊渠道分析、不同科室收容占比与发展速度分析,并通过分析制定更加科学的发展规划、优化调整资源配置;对于经营步入正轨的机构,管理者可以着重对同业竞争比较分析、成本占比与效能分析,通过有效的数据分析反作用于机构的持续性经营。
医疗数据信息化已成为医疗机构高效经营的关键,若要保障机构业务的良性运行,医疗数据优化管理已经是一项迫在眉睫的课题。如何借助数据管理工具更好的利用医疗数据,发现问题、解决问题,是机构必须要掌握的题中之义。
文章所有数据均为测试数据。
原文标题 : 把医疗数据用起来,一共要几步?
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