破解医疗之难,AI模型可预测癌症原发灶位点
2023-08-09 11:32
根新未来
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文/陈根
根据《自然·医学》杂志7日发表的一篇论文,美国麻省理工学院和达纳-法伯癌症研究所的研究人员开发了一种新方法,使识别一些神秘癌症的原发灶位置变得更容易。
研究人员利用近3万名22种已知癌症的患者数据来训练机器学习模型,它可分析大约400个基因序列,这些基因经常在癌症中发生突变。然后,研究人员使用这些信息来预测给定的肿瘤在体内的起源位置。
他们在约7000个肿瘤上测试了新模型OncoNPC,这些肿瘤以前从未见过,但其起源已知。该模型能以80%的准确率预测它们的起源。对于占总数约65%的具有高置信度预测的肿瘤,其准确率达到约95%。
预测癌症原发灶位点对于AI而言是一件非常简单的事,背后的核心就是基于模型的数据推演。而基于AI+医疗模型,或者说基于GPT医生,结合基因检测技术,不仅能预测癌症的原发灶位点,甚至可以精准的预测疾病的演变时间。
基于GPT医疗,我们可以实现治未病的设想。尤其是GPT医疗与可穿戴设备的结合,是实现精准医疗的关键。不仅可以实现精准的健康管理,并且对于可能潜在的疾病都能建立精准的、直观可视化的预测模型。
原文标题 : 陈根:破解医疗之难,AI模型可预测癌症原发灶位点
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