导读

实时可视化的数据统计分析，推动质量及资源消耗持续改进。

随着《公立医院高质量发展促进行动（2021-2025）》《三级医院评审标准（2022年版）》《全面提升医疗质量行动计划（2023-2025）》等政策的出台，医疗质量评价体系日趋完善，单病种质量管理与控制的相关要求也在逐渐提高。

相关质控要求都在推动医院聚焦医疗质量管理，用数据说话，实现医疗活动全程数据的实时反馈和追溯，同时也要探索新的方法，促使质量管理方式向科学化、体系化发展。

在第28期《医管必修课》上，浙江大学医学院附属第一医院（以下简称浙大一院）质量管理部主任赵彩莲从单病种质控出发，介绍了浙大一院的质量管理体系，以及利用基于AI的工具进行单病种管理的实践经验。

01

全员参与的质量管理体系

浙大一院建立了以全面质量为中心，全员参与为基础，全流程监管，全方位落实的质量管理模式。在医院层面，浙大一院设有医院质量与安全管理委员会，质量管理部作为质量安全统筹规划部门，负责制度/流程审核、质量监测指标管理、患者安全事件管理、科室质量管理支持、持续质量改进推进等。各科室设质量管理小组，负责修订制度/流程、质量安全培训、收集监测指标、质量安全检查，持续质量改进。

其中各科室与质量管理部的重要桥梁是各科室的质量协调员，负责协助科主任开展科室质量管理工作，同时参加质量管理部组织的相关培训，再对科室人员进行培训等。

具体到单病种管理，单病种工作小组组长由分管院长担任，质管部作为常设机构，单病种所属科室设负责人和单病种管理员，各部门以PDCA为原则，提升单病种质量。

P：定目标，找原因。统计分析近三年单病种指标数据，成立单病种工作组，针对基线数据制定可行性目标值。分析超目标值指标主要原因，制定改进计划。

D：点对点培训。工作组在全院范围内开展诊疗规范化培训，针对重点科室进行点对点培训，确保同种疾病的诊疗同质化。

C：全流程监测。过程监测，患者入院后即进入监测流程，按照规范化流程诊疗，系统中实时显示单病种各检测项的情况。事后监测，定期分析单病种监测项指标，及时发现问题并在下一阶段进行整改。

A：回头看，向前看。确认之前改进措施的有效性，发现还可以改进的空间，继续提升目标，进行下一轮改进。

02

基于AI的质控体系实现单病种资源消耗在院监测

近年来国家持续出台政策，加快人工智能等信息技术在医疗领域的应用进程，人工智能与医疗质量管理深度融合，使实时、高效的医疗质量管理成为可能。

为提升管理效能，浙大一院构建了基于AI的医疗质量管理体系。从患者入院起，该系统就对已确诊的疾病，依据规范的质控路径进行全过程监测，对质量缺陷实时事中干预，提高诊疗规范性；同时，系统还建立了质控情况实时反馈机制，帮助质控部门及时掌握临床诊疗行为，实现诊疗情况实时反馈。

单病种质控考核中，既有医疗服务能力和质量相关考核指标，如单病种例数、死亡率、并发症发生率，也有医疗资源消耗相关指标，如次均费用、平均住院日。赵彩莲介绍，耗材使用的监测一直以来都是难点，浙大一院在建立AI质控体系时希望打造一套清晰明确的评价机制，既能挤出水分，也要保证临床上合理使用的供给。

为更好地监测单病种的次均费用、平均住院日，浙大一院引入智能化工具进行单病种资源消耗在院监测。系统可按全院、院区、科室、诊疗组等维度，对在院患者质控指标、费用指标、住院日等情况进行统计。通过实时可视化的数据促进院内质控督查的常态化，推动质量及资源消耗持续改进。

赵彩莲介绍，虽然各级医院接收的病种类似，但疾病疑难程度不同，会导致相同病种下不同层级医院之间费用差别较大。以成人肺炎为例，虽然都是三甲医院，但国家医学中心、国家区域医疗中心等一般接收下级医院无法治疗的疑难病例，导致医疗费用较高。在AI质控体系的帮助下，医务人员可以清晰看到费用使用情况，制定改进方案。

在AI质控系统的帮助下，浙大一院实现了多项单病种相关指标的提升：上报1个病例耗时从30~50分钟降至3分钟以内，2022年院内单病种上报总例数与2021年对比增加超6倍，“国考”单病种得分率从75%提升至85%，成人肺炎等多个病种次均费用连续两年下降。

【责任编辑：侯杰】

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       原文标题 : “国考”尖子生经验分享：如何做好?单病种资源消耗监测