导读

疼痛专业质控指标的发布不仅为医疗机构进行质控提供了方向和抓手，也将成为关系医院等级评审、绩效考核的维度之一。

近日，国家卫生健康委办公厅印发了《疼痛专业医疗质量控制指标（2023年版）》，指导各级各类医疗机构充分利用指标开展质量管理，卫生健康行政部门和相关专业质控中心采用信息化手段加强指标数据收集、分析和反馈，以指导医疗机构持续改进医疗质量。

CDSreport注意到，疼痛管理是近年来医疗质量提升的重点之一，相关政策也将疼痛管理作为考核指标，疼痛专业质控指标的发布不仅为医疗机构进行质控提供了方向和抓手，也将成为关系医院等级评审、绩效考核的维度之一。

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建立全流程疼痛综合管理成趋势

《中国疼痛防控与健康促进战略蓝皮书：中国疼痛医学发展报告（2020）》显示，我国慢性疼痛患者超过3亿人，且每年以1000万~2000万的速度在快速增长，患者人群有年轻化趋势。疼痛管理的重要性日益凸显，在各项关乎医疗质量和医院评审评价的政策中被反复提及。

《三级医院评审标准（2022年版）湖南省实施细则》将医院“开展疼痛诊疗服务，依据服务范围，建立疼痛评估与追踪随访等相关制度，规范开展诊疗活动”列为现场检查的一项。《全面提升医疗质量行动计划（2023-2025年）》的行动效果监测指标体系中，将逐步升高疼痛评估规范率作为衡量医疗行为质量的指标之一。

《三级医院评审标准（2022年版）湖南省实施细则》

2023年1月，国家卫生健康委、国家中医药局联合印发《疼痛综合管理试点工作方案》，提出在全国范围内遴选一定数量的医院开展疼痛综合管理试点工作，并于2023年5月公布了900余家试点医院的名单。根据《疼痛综合管理试点工作方案》，试点医院的主要工作包括建立疼痛综合管理相关制度和流程，提高医务人员疼痛诊疗能力，探索建立院内激励机制，发挥试点医院示范带动作用，加强对患者及家属的健康宣教。

疼痛常常是患者体验的一部分，患者有权得到恰当的疼痛评估和管理。《改善就医感受 提升患者体验主题活动方案（2023-2025年）》提出，在门诊环节，鼓励医疗机构开设疼痛等新型门诊；在住院环节，三级医院积极探索建立覆盖门急诊和住院全流程服务的疼痛管理新模式，在二级及以上医院推广普及分娩镇痛等疼痛管理模式。《改善就医感受 提升患者体验评估指标（试行）》将医院“是否设置疼痛等新型门诊服务”、“分娩阵痛率”作为评估指标。

无论是从提升医疗质量的角度，还是改善患者就医感受的方向，建立覆盖急诊、门诊、住院、出院随访的疼痛综合管理已成为关系医院评审评价的重要内容。

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AI助力疼痛全流程管理

在此背景下，《疼痛专业医疗质量控制指标（2023年版）》的发布为医院改善疼痛管理，提升医疗质量和患者就医体验提供了重要的抓手。《疼痛专业医疗质量控制指标（2023年版）》设置了12项指标，涵盖了对医疗资源配比、医疗行为的及时性、医疗服务规范性、医疗服务水平等方面的考察。

以疼痛程度评估完成率指标为例，其中2项指标不仅考核完成率，还对完成的时效性提出明确要求。《疼痛综合管理流程及有关要求》也强调，门诊、急诊、住院、手术等流程中，医师应当对存在疼痛主诉的患者进行疼痛评估，并将规范化疼痛评估作为入院评估常规项目，明确患者疼痛性质及相关病理因素，及时合理诊治。

如何实现及时全面的疼痛评估，改善疼痛管理效果？《疼痛综合管理试点工作方案》指明了一个方向——充分运用信息技术手段，开展全院疼痛综合管理智慧化建设。

在实际实施中，已有医院通过基于AI的临床决策支持系统（CDSS）开展疼痛管理，建立了覆盖疼痛评估、诊疗方式推荐、质控数据统计分析的疼痛管理模式。

1. 实时智能评估

通过将面部表情疼痛评分量表、主诉疼痛程度分级法（VRS）、疼痛数字分级法（NRS）等疼痛评估工具嵌入AI系统，根据不同场景、不同时机推荐所需评估，解决对评估工具认知不足、时机把握不对等问题。

例如，在入院环节，患者入院后，护士首次填写患者护理记录时，AI根据患者入院时间与护理记录创建时间，实时提醒护士完成疼痛评估，并推荐不同的评估工具供其选择，帮助护士快速完成评估。此外，AI追踪患者病历内容变化，智能识别患者转科、手术后等重要节点，实时提醒护士完成疼痛评估。

2. 智能推荐镇痛方式

在得到评估结果后，CDSS系统还可针对具体分值、给药方式等推荐后续处置方式。例如，对疼痛分值≥4分的患者，若临床未下达镇痛药物医嘱，AI将实时提醒应对患者采取镇痛措施；并提醒未采取镇痛措施的患者，每小时复评一次疼痛程序；对于疼痛初评≥4分的已进行药物镇痛的患者，AI根据口服药物、肌注/皮下注射给药、静注给药等不同的给药方式的用药时间进行相应的复评提醒，提高疼痛评估规范性；对于疼痛评分≥4分的患者，如果是给予非药物镇痛措施（热疗法、按摩疗法、音乐疗法等），则提醒每小时复评一次。

3. 质控数据全面统计

针对院内疼痛管理实施情况，基于AI的CDSS系统还可对全院数据进行统计分析。从疼痛评估的维度，系统可统计疼痛评估率、入院8h评估率、复评率；从镇痛措施实施维度，系统可就镇痛措施实施率、静脉镇痛实施率、皮下/肌肉镇痛实施率、口服给药镇痛实施率、非药物镇痛实施率等进行数据统计和分析，为医院质控管理提供决策依据。

此次发布的《疼痛专业医疗质量控制指标（2023年版）》要求，各省级卫生健康行政部门和相关专业质控中心要加强对辖区内医疗机构的培训和指导，采用信息化手段加强指标数据收集、分析和反馈，指导医疗机构持续改进医疗质量。

基于AI的CDSS的应用，不仅可以通过实时高效的动态预警和镇痛措施监测，助力医护人员提升疼痛管理质量，还能通过数据可视化输出对量化指标进行统计和分析，为医疗机构和专业质控中心提供决策支撑。

【责任编辑：侯杰】

       原文标题 : 关系“等评”“国考”成绩，2023版疼痛专业质控指标解析