Facebook正在进行医学人工智能研究
近日，Facebook在一篇博客文章中宣布，Facebook人工智能研究实验室（FAIR）的研究人员正致力于通过构建图像时减少必须收集的数据，从而使MRI机器更快地运行。
百洋医药集团付钢：推动我国智慧医疗产业化发展的三大路径
当前，医疗已经成为人工智能重要的研究和应用领域。全球权威市场调研机构IDC Digital认为，未来人工智能将在医疗领域被广泛应用，尤其在辅助诊疗、药物挖掘、医学影像、基因组学等细分场景。
特异性95%、灵敏度90%，和瑞基因PreCar肝癌早筛试验数据领先全球
数据显示，在特异性95％的情况下，肝癌检测灵敏度超过了90％；即使把特异性标准设置在99％，灵敏度也达到了87％。数字背后意味着本次由国家肝癌科学中心／上海东方肝胆外科医院、广州南方医院与和瑞基因共同主导，数十家临床中心参与的国内规模最大、内容最丰富的肝癌早筛研究取得了令人振奋的阶段性结果。
肠道检测公司uBiome获8300万美元C轮融资，诺华前CEO加盟
继基因检测公司23andMe和IBM成为在药物发现市场上获利数十亿美元的科技公司之后，现在微生物创企uBiome也加入了这一行列。
再识患者社区&如何利用患者数据为自己赋能
有一句古话叫做“久病成良医”。其中蕴含的道理是患者的患病经历其实也是有价值的。不过，一直以来，患者的经验基本处于未开发状态。医生和患者两方的治疗体验，以往只能由医生进行提炼和总结，再加以传承。
联手礼来微软，Airdoc以技术推动医疗健康行业智能化转型
微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士向在上的众多人工智能企业公布了Airdoc、微软中国和礼来中国已经展开合作，将会共同以人工智能技术推动医疗健康行业向数字化转型。
医疗AI八大趋势：苹果正在颠覆未来 中国创企势如破竹
现如今，医疗行业中几乎每个领域都会受到技术崛起的影响。例如，图像识别正在彻底改变诊断过程。最近，谷歌的DeepMind神经网络可以诊断出50种威胁视力的眼疾，准确性可媲美医学专家。
解放医生，AI辅助诊断帕金森病新技术
近期，腾讯医疗人工智能实验室推出了一项AI辅助诊断帕金森病的新技术，在AI技术的辅助下，可以解放医生，大大缩短医生诊断过程，并能够协助完成帕金森病的运动功能日常评估和早期筛查工作，预估效率能提高10倍以上。
数字化创新助力阿斯利康“王者归来”，百年老店焕新生
过去几年，阿斯利康发生了翻天覆地的变化，从一个风险厌恶、孤立和发展缓慢的公司转变为现在自豪地拥抱快节奏、创新和创业价值的公司，数字化在推动和实现这一变革方面发挥了关键作用。
2018医院上云状况调查报告
随着各类数据采集和分析系统的不断上线，医院数据量快速增长，并且不时会迸发激增的新需求。为此，很多医院选择云作为解决数据问题的方式之一。
从医疗数据中GET新技能，还需跨越几道坎？
“云”应用不断深入，我们已经步入“云时代”，健康医疗数据及其存储容量呈现井喷式增长，开放和共享顺其自然的成为发展医疗大数据所强调的“关键词”。
健培创始人程国华：从六年历程看未来AI的开放与融合
西湖论健只是打开了人工智能在医疗领域的一角，真正让世界都知晓人工智能的，是2016年6月AlphaGo对阵李世石。
阿里云与正大天晴合作制药，筛选准确率可提高20%
据悉，阿里云正在和正大天晴合作采用AI制药，以缓解传统新药研发周期长、投入大等痛点，与传统计算机辅助药物设计方法相比，这套新方法可提高筛选准确率20％。
医疗大数据公司柯林布瑞获6800万元A轮融资，正海资本和瑞健资本领投
近日，国内领先的医疗大数据公司柯林布瑞（ClinBrain）宣布于上半年完成6800万元A轮融资，本轮投资由正海资本和瑞健资本联合领投，京颐股份、广润资本、华方资本跟投。
腾讯医疗AI实验室首推视频分析辅诊技术，诊断帕金森病仅需3分钟
随着社会人口老龄化问题的加重，帕金森病等老年神经退化疾病逐渐演变为重要的社会问题。目前，中国帕金森病患者人数约300万，55岁以上人群的患病率约1％，65岁以上的老人患病率达1．7％，但在这1．7％的人群中，仅有 3．75％ 的患者初发病时意识到自己患病，帕金森病误诊率高达 23．5％。
为ICU失误亮红灯，AI如何实施监控重症监护全流程
当患者进入了重症监护病房，那么就等于将一切托付给了医生。然而重症监护室监控的指标众多，不同的患者需要关注的指标权重也各不相同，尽管医生护士全神贯注处理病人相关的事项，失误仍在所难免。
医学AI不再“讲故事”，希氏异构全面产品化
医学领域是AI研发团队角逐的火热战场，但至今尚未见到一家有真正合法上市的人工智能医疗设备，不过这一天可能很快到来。
阿康健康与微问诊携手，推动院外慢病康复工程
阿康健康集团董事长王李珏表示，中国慢病管理的未来，需要在大数据监测环境下实现后续的合理用药服务方能形成闭环，一切从心出发，患者所到之处便是服务站点，患者需求之切便是服务所系。
诺华数字化创新解析：真正的“药神”，AI、大数据、数字药物的先行者
诺华正在利用机器学习技术，让计算机模拟实验室试验，正在进行的项目有20个，目标是在改进药物设计的同时减少所需的时间和资源。
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