新独角兽诞生！复星医药布局智能手机超声成像仪
复星医药充分认识到手持式超声仪在各临床科室的广泛应用前景，包括从三甲医院到基层医疗卫生机构对医学影像的巨大需求。
曼森伯格新滤波技术在全球心电领域的应用实现了重大突破
心电信号采集过程中的信号干扰问题在今天得到解决，曼森伯格自主研发了医疗领域的新滤波技术（Pre-Sig Detection），该心电滤波技术可为未来的医疗监控设备在复杂信号干扰情况下，精确收集心电数据。
联手礼来微软，Airdoc以技术推动医疗健康行业智能化转型
微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士向在上的众多人工智能企业公布了Airdoc、微软中国和礼来中国已经展开合作，将会共同以人工智能技术推动医疗健康行业向数字化转型。
不牺牲健康与幸福感如何减肥？博伟东非侵入式迷走神经技术了解一下
对于这些肥胖人群来说，患上其他疾病的概率比身材苗条的人显著提高。同时，会在外在形体条件方面削弱自信心，导致患有心理疾病的概率增加；而且，肥胖并发症会影响人们的身体健康，为工作生活等多方面带来不利因素。
上海交大生物医学工程学院特别研究员钱晓华：人工智能本质上无法取代医生
在8月31日分论坛：AI＋医疗专场上，上海交通大学生物医学工程学院特别研究员、博导钱晓华为现场观众带来了《医学影像信息系统：辅助检测、诊断和探索》主题演讲。
上海交通大学生物医学特别研究员钱晓华：医学影像信息系统的辅助检测、诊断和探索
8月30－31日，由中国高科技行业门户OFweek维科网、高科会主办，OFweek人工智能网、OFweek医疗科技网承办的2018中国（上海）国际人工智能展览会暨OFweek（第二届）人工智能产业大会在上海跨国采购会展中心成功举办。
腾讯医疗AI实验室首推视频分析辅诊技术，诊断帕金森病仅需3分钟
随着社会人口老龄化问题的加重，帕金森病等老年神经退化疾病逐渐演变为重要的社会问题。目前，中国帕金森病患者人数约300万，55岁以上人群的患病率约1％，65岁以上的老人患病率达1．7％，但在这1．7％的人群中，仅有 3．75％ 的患者初发病时意识到自己患病，帕金森病误诊率高达 23．5％。
增幅五倍！心电检测新进展Pre-Sig Detection：对标先进医疗大市场
据最新消息显示，Pre－Sig Detection心电滤波技术，能大幅调高有效心电信号采集频率。新的技术可直接应用到现有医疗器械产品当中，对标先进医疗大市场。
上半年全球数字医疗投资继续增长，中国市场表现抢眼
近日，美国数字医疗创业加速器 StartUp Health发布了2018上半年全球数字医疗投资报告。
深睿医疗：仅是疾病筛查？AI在鉴别诊断上也能大展拳脚
医疗数据收集、数据标注，AI模型训练、医院临床验证，申请CFDA认证，这是一个AI医疗影像产品成长的必经之路。但医疗的严谨与保守，数据的敏感与安全、从业人员的理解与坚持等因素导致这条路步步艰辛，而且一步错很可能就前功尽弃。
人工智能下半场，谁能成为医疗AI的独角兽？
医疗AI狂欢背后是新技术频频遭遇落地场景应用的尴尬，医疗AI到底是概念意淫，或者只是一场资本游戏？如果能实现技术场景落地，那么具备哪些特征的产品才能真正被医院接受，避免遭遇“吃灰”的命运？
英特尔和飞利浦使用Xeon处理器加速AI医疗扫描分析
全球人工智能产值到2022年预计会达到2000亿美元，如果照目前的趋势发展下去，医疗保健将会在这一市场中占据相当大的份额。以人工智能技术的潜力而言，这并不奇怪。
肺结节AI走到十字路口，下一站是哪里？
鲁迅曾说，世上本没有路，走的人多了，自然就有了路。但在肺结节的人工智能检出上，中国的初创企业们已经踩出了一条京沪高速。诸多AI厂家竞争激烈的核心医院，一个放射科室摆上4－5家AI厂商的服务器已稀松平常。
医疗影像公司可以做什么？除阅片工具，还能为药企和器械商出谋划策
可以看到近年来人工智能技术炙手可热，国家扶持，资本助推，创业者纷纷押注这一赛道。纵然会有泡沫，但不可否认这一波浪潮为社会带来了实实在在的价值。
Airdoc联手医生数秒内完成影像分析，AI助全科和内分泌科对抗疾病
?据卫健委官方数据称，中国眼科市场2012年的价值为461亿，这一数字在2016年更新为827亿，经专家预测，在2021年，国内眼科市场大小将升至1590亿。
复星7个亿投资 浅谈人工智能掌上超声行业的投资逻辑
掌上超声不再是超声科的独家设备，大量的临床医生都可以轻松使用，对于一些疾病的预检和初筛（如甲状腺筛查等），患者不再需要到超声科排队，由临床医生就可以完成检查；基层医生还可以随身携带掌上超声进行上门巡诊，让基层老百姓不用出村就可享受超声检查服务。
2018上半年FDA通过的30款创新医疗产品：60%以上为慢病监测设备
随着全球老龄化的发展，脑卒中、阿兹海默症等偏向老年人群的疾病市场将进一步扩大，这也加速了企业研发、申请此类产品上市的进程。
从CHIMA大会上的腾讯、阿里、卫宁、联影，我们得出这样的判断
在这场人工智能和大数据引发的变革中，我们评判企业的，将不再单单是你的创新能力，还包含与传统业务的融合和智能化能力，以及新融合业务在医院的落地能力。
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