图玛、汇医慧影、体素科技、希氏异构齐发声，人工智能寒冬未到
医疗AI的发展是一个需要不断突破边界，不断融合的过程。在高云龙看来，随着人工智能企业的增多，所有人工智能企业面临一个商业化落地问题。
医疗AI行业新突破，数坤实现临床全流程“拍立得”
提及医疗影像AI项目，肺结节筛查、眼底筛查、乳腺钼靶等似乎是最普遍的答案。但其实，在这一类以第二代人工智能为核心技术的医疗影像AI项目之外，医疗人工智能还可以发挥出更多的临床价值。
历经一年实践的银川远程影像诊断中心发展如何？
在全流程就诊的环节中， 无论是在病情评估、病灶性质判定、手术方案的制定，或是评估治疗后效果，医学影像学结论都起着重要的作用。
中国第一款消化内镜机器人在德国全球首发
EndoPicasso在德国进行全球首次亮相，意义非比寻常——它不仅是中国第一个ESD消化内镜机器人，也是中国医疗企业第一次赶赴欧美国家首发高科技产品。
希氏异构宋捷谈人工智能：医学AI是复制能力还是超越认知？
医院场景众多，企业不可能针对每一个场景都去开发AI产品。所以，企业必须有所取舍，并在选择发展方向时遵循某些原则——企业必须从临床应用出发去开发AI产品。
影领科技完成3000万A轮融资，火山石资本领投
近日，获悉，影领科技于2018年上半年完成3000万人民币A轮融资，此轮融资由火山石资本领投，北极光创投跟投，猎云资本担任独家财务顾问。此前，影领科技于2017年8月获得北极光1000万人民币Pre－A轮投资。
加码AI赛道投入，腾讯医疗板块瞄准“增效、基层与精准”
近日，腾讯三大AI实验室之一的腾讯优图与美国科学促进会官方刊物《科学》（Science）系列期刊联合举办的首届计算机视觉峰会在上海召开。这是优图实验室第一次主动地对外公开亮相，也是腾讯旗下第一次由技术团队主办的发布会，同时，优图实验室也正式升级为计算机视觉实验室。
从“免费午餐”到“用者付费”，医疗影像AI们还要走多久？
自人工智能在国内红火以来，医学影像AI这一细分赛道就已有众多玩家陆续加入，包括深睿医疗、依图科技、推想科技、汇医慧影、图玛深维等几十家创业公司，一度被认为是医疗AI最容易落地的领域之一，资本也对此抱有热切的期盼。
朗玛信息互联网医疗生态圈背后是满满挑战？
医疗健康产业是当之无愧的朝阳产业。如今，互联网渗入到人们生活的各个领域，自然万众瞩目的医疗领域会被卷入到这场跨界融合的狂潮中，往“互联网＋”的方向发展。
一脉阳光周小炎：医学影像中心的打开方式
医学影像的风口在新医改之后。从2013年关于促进健康服务业发展的若干意见里首次提出“大力发展第三方服务”、“医学影像中心”，到2015年为推进分级诊疗制度而探索设置独立的区域医学影像检查机构，国内第三方医学影像中心也迎来自己的黄金时代。
开出5384份远程影像报告，九峰医疗如何通过AI+影像深耕基层
国内信息化系统在乡镇卫生院的普及度较低，对筹建中的三大健康医疗大数据国家队而言，收集基层的数据尤为困难。除了三甲和二甲医院之外，基层医疗数据同样是不可或缺的一环，这也成了大公司的兵家必争之地。
落地吉林大学白求恩第一医院，飞利浦人工智能新产品如何开启AI时代？
当人类将自身的海量的数据转化为有意义的洞察，智能化的解决方案将为我们带来主动、精准和个性化的护理，促进人人享有平等的高质量健康医疗服务。
全球最大分子诊断和临床数据库Tempus完成E轮融资1.1亿美元
2018年8月29日晚间，领先的分子诊断数据分析来改善癌症治疗的初创公司Tempus宣布完成E轮融资，融资总额1．1亿美元。这是Tempus在11个月内第三次进行融资，本轮融资后，公司估值达到了约20亿美元。
人工智能影像圈地时代，谁将获得头筹？
自2011年Watson奠定其医疗的商业发展方向，已经有7个年头了，这七年人工智能发展风声水起，无数初创企业紧随潮流，各类深度学习算法也经过了多次换代，但浪潮过后，留下的无数先行者的遗骸。
上工治未病、慧眼识微疴 ─记上工医信在眼底影像分析的AI进取之路
“上工治未病” 出于《素问·四气调神大论》。其基本意思是将 ‘重在预防’作为一种治疗策略。
完成百家医院签约，推想100+全球应用分享大会推动行业AI落地
截止今年8月，推想人工智能每日完成肺癌辅助筛查近2万例，在世界范围内落地近200家顶级医院，现已成为医生点击量最高、产品易用性最好、研发实力最优的AI医疗影像产品。推想AI大范围的全球落地实践，也对医疗影像人工智能行业产生重要影响。
上工医信如何从AI影像走向服务平台？
在外界看来，这家以AI技术驱动医疗服务的公司相比去年疯狂融资的AI医疗企业来说，走得有点“慢”。但季鑫表示，上工医信并不止于做糖网筛查的AI医疗产品。
冠心病影像AI解决方案亮相ASCI2018，精准识别度令人关注！
中国心血管疾病患者数量庞大，且心血管病死亡占城乡居民总死亡原因的首位，心血管疾病通过影像诊断及时防治的生存率比肿瘤疾病要高很多。
目标10倍速！Facebook和纽约大学医学院合作研究以缩短MRI成像时间
fastMRI是一个新的合作研究项目，其目的是运用AI将MRI扫描速度提高10倍。如果这项工作取得成功，医生可以节约时间接待更多的患者。
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