全球数字医疗独角兽名单：中国有6家，中后期“预备队”还有20家
2018年，全球数字医疗领域的投资交易继续保持增长态势，投资额达到146亿美元，较2017年度增长25％。Woodside Capital Partners发布了有关数字医疗的报告。
斯坦福大学AI100报告：“人工智能+医疗”五大场景，人机协作是大范围应用前提
2014 年，斯坦福大学启动了“AI100”项目，即“人工智能百年研究”。该项目集结了各领域顶尖的研究人员，旨在研究并预测人工智能将如何发展，及其对人类和社会的影响。
心脑疾病AI市场第一，数坤科技完成2亿元B轮融资，创世伙伴资本领投
2019年2月18日，医疗人工智能公司数坤科技宣布完成2亿元B轮融资。本次投资由创世伙伴资本领投，上一轮投资人晨兴资本、华盖资本及天使投资远毅资本继续跟投。
2019年中国智慧医疗行业发展趋势预测
随着越来越多新玩家加入医疗行业，使人工智能、机器智能、大数据、物联网等技术不断渗透，整个医疗行业的发展趋势将会是怎样呢？相信2019年必定是一个充满变革，挑战，机会和希望的一年。
对于医疗人工智能企业算力问题 英伟达打出关键一招
对于人工智能企业，算力从来不是一项廉价的成本。作为算法推进的动力源泉，如何合理利用算力，提升算法迭代速度成为初创公司不可回避的问题。
关于医学人工智能的产品化，这里有6点思考
不同时期的企业往往面临着不同的推进路径，如今医疗AI商业化停滞于“提交申请”到“获得申请”的真空期，创业公司们纷纷启程寻找各自的生存途径。
医疗人工智能企业做到这三点，系统落地速度或将提升50%！
过去两年，医疗人工智能系统取得了突破性的发展，获得了医院和医生的广泛认可。医学影像人工智能发展尤其快速，正广泛应用到肺、心脏、脑、眼科、皮肤等多器官的多种疾病的诊断中。
人工智能发展或增加个人医疗隐私被侵犯的风险
据国外媒体报道，加州大学伯克利分校的一项新研究显示，人工智能的进步为人们健康数据的隐私性带来了新威胁。
FDA近三年批准的121款数字医疗产品盘点：人工智能、慢病类应用、远程医疗类排前三
创新设计、智能研发和临床验证都是推出一款医疗产品的关键步骤，但如果没有监管机构的认证，许多创新产品将永远没有机会面向患者和消费者。
医疗人工智能：如何抓住四大机遇，应对四大挑战
人工智能(AI)正越来越多地应用于制药和医疗器械行业，它有望提高产品开发的效率，为延长患者生命提供创新的解决方案。然而，这一新兴领域将对现有监管系统提出挑战。因此，利益相关者必须通过合作，确保监管体系的顺利发展，以适应人工智能带来的变化。
图玛、汇医慧影、体素科技、希氏异构齐发声，人工智能寒冬未到
医疗AI的发展是一个需要不断突破边界，不断融合的过程。在高云龙看来，随着人工智能企业的增多，所有人工智能企业面临一个商业化落地问题。
国内首项人工智能心电产品获美国FDA批准，究竟花落谁家？
继乐普医疗心电图人工智能自动分析系统“AI ECG Platform”获得FDA注册受理后，又于近期获得FDA注册批准。准确来说，人工智能是乐普医疗未来发展的重点工作和重要领域。
会做病例、会辅助诊疗的人工智能？朗通医疗想提高基层医生诊断能力
在AI医疗领域，最为常见的落地形式是医疗影像，用AI辅助医生读取影像信息。但在文本处理领域，入局者仍然较少。
希氏异构宋捷谈人工智能：医学AI是复制能力还是超越认知？
医院场景众多，企业不可能针对每一个场景都去开发AI产品。所以，企业必须有所取舍，并在选择发展方向时遵循某些原则——企业必须从临床应用出发去开发AI产品。
重医附一院：成熟的医疗AI产品必须打破病种界限，应用于医疗全流程
目前，由于一些客观原因，医疗AI在临床场景的落地仍局限在医学影像的辅助诊断，尤其是肺结节的辅助诊断。要实现成熟的医疗AI，AI产品需应用于医疗全流程，必须打破病种的界限，才能真正智能化再造医疗流程。
“瑞宁助糖”亮相首届糖尿病人工智能大赛，未来将到基层大显身手
日前，首届糖尿病人工智能大赛在无锡举办，糖尿病AI“瑞宁助糖”和社区卫生服务中心医生协同，共同“对抗”来自三级医院的医生组合。
全球人工智能抗癌大作战开始，中国为何能独领风骚？
ALGOL语言和计算机科学的“催生者”艾伦·佩利曾经提到，“在人工智能上花一年时间，足以让人相信上帝的存在”。而在经过数次低谷与高潮期后，当下人工智能正进入到急速上升期。人工智能不仅能让大众生活变得更加轻松和愉悦，甚至还能帮助规范诸如癌症诊疗、管理等难题，更大程度的造福人类。
2018世界人工智能大会上，专家共议AI与医疗的融合方式
2018世界人工智能大会本周在上海召开，为贯彻落实国家智慧医疗发展战略，加快人工智能在临床诊疗和药品安全领域的应用研究，提升医院诊疗质量和效率，保障人民群众用药安全。
人工智能诊断肺癌啦！又有一大批医生要下岗？
EurekAlert最近报道了人工智能技术在医学领域应用的一项新研究，该研究设计了一种新的计算机程序，可以分析病人肺部肿瘤的图像、确定癌症类型，甚至可以识别导致细胞异常生长的基因。
用生理大数据诊断精神疾病，望里科技人工智能产品准确率可达87%
望里科技的第一款产品是基于生理大数据的人工智能毒瘾渴求评估系统，已经在四川省、山东省、北京等地落地，毒瘾渴求状态评估准确率可以达到87％。
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