全球VC纷纷入局，人工智能将如何引爆医疗行业
总部位于兰开斯特的早期风投基金Aspire Ventures专注于投资和孵化医疗科技公司，特别关注结合人工智能的解决方案。事实证明，Aspire Ventures和上述医院以及寿险公司的合作卓有成效。
互联网医疗资本大逃杀
目前互联网医疗有平安好医生、春雨、好大夫在线、微医为代表的医疗平台，虽说发展业务有各自偏倚方向，但是产品很大程度上同质化严重，虽说互联网医疗被资本市场看重，但摆在面前的共同问题依然是盈利难，商业模式仍然等待完善。
互联网医疗的两派之争
全产业中，医疗算是一个相对逆周期的产业，需求始终存在，不会因为经济环境或者金融的变动而有太大的波动，于是随着“互联网＋”浪潮的铺面而来，医疗产业随之诞生了无数的新兴模式，或轻或重。
奥林巴斯将AI导入内窥镜，开启人工智能诊断新时代
随着信息时代的来临，人类生产生活的数据基础和信息环境有了大幅提升。最近几年人工智能技术出现爆炸性发展，人工智能技术应用在不同的行业中，涉及到交通，零售，医疗等诸多领域，人工智能也从专业智能迈向通用智能，为我们的生活带来种种便利。
Rock Health报告：数字健康应用场景不断升级，消费者仍对数据分享持谨慎态度
随着可穿戴设备、应用程序、远程医疗和其他技术支持服务的兴起，消费者能够逐渐知晓“数字化”对其健康的影响。
医药信息化赛道盘点，细分领域也能诞生“独角兽”
一般印象中，医药行业是一个从实验室到药房的行业，核心驱动因素是发现某类或某种药物，并成功将其带到患者面前。这种认知比较笼统而缺乏细节，在明晰致病机制、发现药物、提供药物这个过程中，还有大量的工作要做，尤其是需要充分的数据支持。
牵手西门子，雅森科技加速探索脑神经人工智能商业化
随着互联网狂潮席卷医疗界，企业单打独斗的日子已成过往云烟。美年、阿里、英伟达……处于产业链各个节点的巨头都试图跳出其传统业务，建立医疗产业生态圈，成立新模式去笼络更多前沿技术，覆盖更多医疗机构。
通过人工智能和大数据技术，惠每移健要做药企营销的数字化转型
药企的数字化转型，困难不在于技术，而在于如何融汇跨领域的知识结构，如人工智能、营销技术、医学等，而对跨领域知识的要求，往往又会带来组织设置的壁垒、执行与运营的壁垒，这也是为什么药企很难完全依靠自身内部来进行数字化转型工作的主要原因之一。
HLT联手PPD打造人工智能临床解决方案，致力提升全球医药研发能力
Pharmaceutical Product Development， LLC（PPD）和开心生活科技控股集团（HLT）宣布达成独家合作协议，将在中国药物研发市场展开深度合作，目标是打造新一代的、真实世界可监管级数据技术和人工智能技术驱动的临床实验。
全球数字医疗独角兽名单：中国有6家，中后期“预备队”还有20家
2018年，全球数字医疗领域的投资交易继续保持增长态势，投资额达到146亿美元，较2017年度增长25％。Woodside Capital Partners发布了有关数字医疗的报告。
斯坦福大学AI100报告：“人工智能+医疗”五大场景，人机协作是大范围应用前提
2014 年，斯坦福大学启动了“AI100”项目，即“人工智能百年研究”。该项目集结了各领域顶尖的研究人员，旨在研究并预测人工智能将如何发展，及其对人类和社会的影响。
心脑疾病AI市场第一，数坤科技完成2亿元B轮融资，创世伙伴资本领投
2019年2月18日，医疗人工智能公司数坤科技宣布完成2亿元B轮融资。本次投资由创世伙伴资本领投，上一轮投资人晨兴资本、华盖资本及天使投资远毅资本继续跟投。
2019年中国智慧医疗行业发展趋势预测
随着越来越多新玩家加入医疗行业，使人工智能、机器智能、大数据、物联网等技术不断渗透，整个医疗行业的发展趋势将会是怎样呢？相信2019年必定是一个充满变革，挑战，机会和希望的一年。
对于医疗人工智能企业算力问题 英伟达打出关键一招
对于人工智能企业，算力从来不是一项廉价的成本。作为算法推进的动力源泉，如何合理利用算力，提升算法迭代速度成为初创公司不可回避的问题。
关于医学人工智能的产品化，这里有6点思考
不同时期的企业往往面临着不同的推进路径，如今医疗AI商业化停滞于“提交申请”到“获得申请”的真空期，创业公司们纷纷启程寻找各自的生存途径。
医疗人工智能企业做到这三点，系统落地速度或将提升50%！
过去两年，医疗人工智能系统取得了突破性的发展，获得了医院和医生的广泛认可。医学影像人工智能发展尤其快速，正广泛应用到肺、心脏、脑、眼科、皮肤等多器官的多种疾病的诊断中。
人工智能发展或增加个人医疗隐私被侵犯的风险
据国外媒体报道，加州大学伯克利分校的一项新研究显示，人工智能的进步为人们健康数据的隐私性带来了新威胁。
FDA近三年批准的121款数字医疗产品盘点：人工智能、慢病类应用、远程医疗类排前三
创新设计、智能研发和临床验证都是推出一款医疗产品的关键步骤，但如果没有监管机构的认证，许多创新产品将永远没有机会面向患者和消费者。
医疗人工智能：如何抓住四大机遇，应对四大挑战
人工智能(AI)正越来越多地应用于制药和医疗器械行业，它有望提高产品开发的效率，为延长患者生命提供创新的解决方案。然而，这一新兴领域将对现有监管系统提出挑战。因此，利益相关者必须通过合作，确保监管体系的顺利发展，以适应人工智能带来的变化。
图玛、汇医慧影、体素科技、希氏异构齐发声，人工智能寒冬未到
医疗AI的发展是一个需要不断突破边界，不断融合的过程。在高云龙看来，随着人工智能企业的增多，所有人工智能企业面临一个商业化落地问题。
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