AI智能诊断
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【大咖述评】大力发展人工智能技术 赋能麻醉学科新质发展
文章围绕人工智能在麻醉学科中的应用展开,探讨其在教育、科研和临床实践等方面的赋能作用,强调了人工智能对麻醉学科发展的重要意义。 一、人工智能在麻醉领域的发展历程与政策背景 (一)发展历程 1
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AI死亡计算器预测人类寿命!准确率可达78%:明年开始试用
快科技11月5日消息,据媒体报道,英国国家医疗服务体系(NHS)即将开始试用一款名为AIRE的基于AI“死亡计算器”程序,该程序能够通过分析心电图测试结果,来预测患者的预期寿命
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药王的终极考验:诊断工具,你准备好了吗?
过去两年,我们见证了诸如AD、MASH等大病种治疗的重大突破,这不仅为患者带来了新的希望,也激发了行业内的创新热潮。 然而,对于这些致力于攻克重大疾病的药企来说,仅仅在疗效上取得突破是远远不够的,诊断环节的重要性也不容忽视
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【洞察】体内诊断试剂产品种类少 目前国内市场规模小
由于不同年龄、不同免疫功能、不同病情的患者对药物吸收、代谢情况不同,体内诊断试剂注射到人体内,存在发热、过敏等不良反应,以及假阴性等风险 体内诊断试剂,是在人体内用于对病理情况、药物浓度、某些疾病风险因素等进行检测的,采用免疫学、微生物学、分子生物学等原理或方法制备的试剂
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AI日报:清华团队研发出首个AI医院小镇,Perplexity测试内容创作功能
近日,清华某团队开发出一个名为“Agent Hospital”的模拟医院,可以模拟医患看病的全流程。 在海外市场,Perplexity 目前正在对一项名为“Per
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医学领域重大突破!谷歌发布最新AI模型AlphaFold 3,有望彻底改变药物发现
谷歌DeepMind发布了AlphaFold的新版本,这是一个变革性的机器学习模型,可以预测蛋白质的形状和行为。 AlphaFold 3不仅更加准确,而且还能预测与其他生物分子的相互作用,使其成为一种用途更广的研究工具
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谷歌搅局AI制药,进击的AlphaFold3模型
结构生物学是生物学的核心领域之一,其核心任务是揭示生物分子的三维结构,这对于理解其功能和行为至关重要。 传统的结构测定方法,如X射线晶体学和核磁共振(NMR)技术,虽然强大,但费时且成本高昂。随着计算能力的提高和算法的进步,计算结构预测(CSP)已成为一个重要的补充手段
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研究人员利用人工智能通过“肠脑轴”改善阿尔茨海默病的治疗
研究人员正在利用人工智能来揭示肠道微生物群与阿尔茨海默病之间的联系。 克利夫兰诊所 4月22日消息 先前的研究表明,随着阿尔茨海默病的发展,患者的肠道细菌会发生变化
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