CDSS
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特异性高达99% CDSS有助于提高肿瘤筛查率|PMR
导读研究者表示,鉴于此次研究中CDSS产生的高灵敏度与特异性,其用于确定患者肿瘤筛查指南依从性是有效的,有助于公共卫生资源的高效配置。肿瘤筛查作为早期发现恶性肿瘤与癌前病变的重要手段,可有效降低癌症发病率与死亡率,但符合肿瘤筛查条件的人群对筛查指南依从性仍有待提高
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CDSS可改善社区医院心血管疾病管理水平|整群随机对照试验
导读CDSS已被证实可改善综合性医院中的患者CVD风险,但缺乏在社区医院中的相关应用评估,这项研究是首批评估CDSS能否降低社区医院患者CVD风险的试验之一。心血管疾病(CVD)是全球范围内死亡的主要原因,约占所有死亡事件的三分之一
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AUC高达0.96 CDSS可准确预测肺癌患者生存期|研究
导读影响肺癌患者生存期预测结果的原因主要是预测手段的选择,反映CDSS预测性能的稳定性。基于CDSS的患者数据挖掘方法可有效提高预测准确性。肺癌是对人群健康威胁最大的恶性肿瘤之一,死亡病例居所有癌种首位
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CDSS让耐药性结核病治疗更具个性化|世界防治结核病日
导读2022年3月24日是第27个世界防治结核病日,在医疗过程日趋个性化的今天,将患者基因组信息整合到临床决策中仍具有相当的挑战性,尤其对于普通医务人员而言。CDSS能够将基因型-表型特征转化为最佳治疗,帮助经验不足的医务人员为患者实施个性化的医疗方法
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CDSS可为家庭医生节省近半工作时间|高质量发展路径参考
编者按3月15日,国家卫生健康委、财政部等六部门联合印发《关于推进家庭医生签约服务高质量发展的指导意见》,提出循序渐进积极扩大签约服务覆盖率,提升家庭医生开展常见病、多发病诊疗及慢性病管理能力,拓展康复、智慧诊疗等服务功能,搭建或完善家庭医生服务和管理信息系统
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肿瘤CDSS“建议”与实际治疗决策的比较|研究
导读人类在实践中并不总是会选择最佳治疗方案,CDSS具有寻找并弥补差距的可能性。由全球范围内肿瘤医生紧缺现状导致的患者就医高负荷情况预计在未来几年将会加重,为此,旨在帮助肿瘤临床医生快速识别相关证据,并基于循证证据做出准确决策的临床决策支持系统(CDSS)应运而生
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乳腺癌临床试验的CDSS“招募能力”评价|研究
导读CDSS确定乳腺癌临床试验受试者资格的平均准确性为87.6%。为临床试验招募符合条件的受试者是一个复杂而费力的过程,需要从电子病历、健康档案中提取数据元素,并将它们与试验的纳排标准相匹配。当前,针对肿瘤临床试验受试者筛选的人工智能(AI)系统已经被开发出来,用于提高筛选过程的效率和准确性
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从规范到预测 CDSS为类风湿关节炎诊疗带来更多可能|研究
导读文章梳理了各类ML算法在风湿病诊疗领域的应用,并提出未来AI系统在临床应用需要解决的四大问题。临床决策支持系统(CDSS)的应用价值是提高诊疗质效、节省资源、避免差错。近年来,借助人工智能(AI),CDSS得到了突破性的进展
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前瞻性研究:CDSS可为AKI患者带来三大临床获益
导读应用CDSS进行临床行为干预,可使发生AKI病情进展的患者比例从42%降至33.5%,临床的依诺肝素钠不合理使用比例降至 0.6%,AKI的患病率从43.1%降至37.5%。急性肾损伤(AKI)是危重病人常见的临床问题,在ICU病房的发生率达到36%~67%,死亡率超过40%
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瑞金朱立峰:基于数据大脑的CDSS支撑全面智慧医院发展模式
导读医院应用数据大脑可改善医生行为,提高临床诊疗规范性,改善患者结局。今年4月,上海交通大学医学院附属瑞金医院基于阶段性应用成果,正式发布联合惠每科技共建的“医院数据大脑”,并希望借助数据大脑,建立全息、全程的医院质控管理体系
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评级攻略 | 占比64%的评分项 CDSS的这些考核点很关键
导读电子病历6级的39个评价项目中,有CDSS评分的项目达25个,占比64.1%。近年来,我国有关电子病历的政策密集出台,并通过纳入医院绩效考核等方式设置“电子病历评审关”,掀起了医院参评高潮。201
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期刊 | CDSS“提醒”“卡控”可有效减少非必要检查
导读CDSS干预主要是预警特定时间内的重复检查,通过规则库提示合适的检查时间或医生在安排检查前必须确定的适宜标准,这些干预措施支持医生在检查的第一步就做出合适的决策。11月26日,国家卫生健康委医政医
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最新七/六级医院中近半采用惠每CDSS | 2019年度电子病历评审结果发布
2020年6月30日,国家医院管理研究所组织的专家评审团完成了新一年度医院电子病历信息化评审工作,并在智慧医院分级评价平台公布了51家“2019年度电子病历系统功能应用水平分级评价新增高级别医疗机构名单”。从医院信息化建设角度为2020上半年的国家高质量发展战略交出答卷与范本。
惠每CDSS 2020-07-03 -
AI辅诊助力医疗水平提升,CDSS未来可期!
本文将从CDSS的系统建设和工作逻辑、推动因素、应用和落地情况、面临的困难这四方面展开,以期对我国CDSS的发展现状进行一个系统梳理和全面呈现,并在此基础上,对我国CDSS未来的发展方向进行预测和展望。
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