人类遗传学
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人工智能将如何改变现有肿瘤学研究
人工智能(AI)正迅速成为推动肿瘤学研究的关键力量,深度学习(DL)是一种人工智能范式,对癌症肿瘤学的研究和临床实践产生了重大影响。DL模型已被训练来分析不同类型的数据,包括显微镜图像和放射学图像、基因组数据、蛋白质结构和电子健康记录,这些都是癌症研究和肿瘤学实践中常见的大规模数据
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AI死亡计算器预测人类寿命!准确率可达78%:明年开始试用
快科技11月5日消息,据媒体报道,英国国家医疗服务体系(NHS)即将开始试用一款名为AIRE的基于AI“死亡计算器”程序,该程序能够通过分析心电图测试结果,来预测患者的预期寿命
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血清素2C受体在小鼠和人类记忆中发挥调控作用:对阿尔茨海默病的启示
血清素是一种在大脑中起重要作用的神经递质,而血清素 2C 受体则是其受体之一,负责介导血清素在神经系统中的作用。一项新研究发现血清素 2C 受体在记忆过程中具有关键作用,无论是在小鼠模型还是在人类中
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阿尔茨海默病母体遗传与患病风险增加有关
一项研究表明,考虑特定性别的家族病史对识别高风险成年人可能非常重要。 麻总百瀚 6月17日消息 麻总百
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研究发现记忆抱怨可以预测大脑生物学变化
一项新研究表明,报告早期记忆问题的人以及他们的家人也怀疑他们有记忆问题的人,大脑中 tau 蛋白缠结的水平较高。 麻总百瀚
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人类神经元模型为阿尔茨海默病的新疗法铺平了道路
科学家开发了一种创新的人类神经元模型,该模型能够稳健地模拟 tau 蛋白在大脑中的聚集传播过程。 威尔康奈尔医学院 4月5日消息 威尔康奈尔医学院(Weill
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【洞察】毛细管电泳-质谱(CE-MS)在蛋白质组学研究领域优势明显 市场空间逐步增大
与前两者相比,毛细管电泳-质谱开发应用起步较晚,但具有样本需求少、灵敏度高、分离效率高、分离速度快、分辨率高、分析偏差小等特点,在单细胞蛋白质组学研究领域优势明显。 毛细管电泳-质谱(CE-MS
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Nature子刊发布:丹麦AI模型可精准预测人类死亡率
为模拟书面语言而开发的AI,可以用来预测人们生活中的事件。来自丹麦技术大学(DTU)、哥本哈根大学、国际电信联盟(ITU)和美国东北大学的一个研究项目表明,如果用大量关于人们生活的数据,来训练所谓的“
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一种毕赤酵母基因工程表达的光遗传调控系统
01 文章背景简介 BACKGROUND INTRODUCTION 上个世纪,外源化学诱导剂和可溶性转录因子(TFs)在基因调控中的应用是促进生物技术和合成生物学快速发展的主要动力之一
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