图像识别
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【洞察】分次内成像是放疗图像引导技术之一 市场发展空间大
四维锥形束CT、四维超声影像可以定位目标靶区位置，显示目标靶区由于呼吸运动产生的位移轨迹，在很大程度上提高放疗精准度。 分次内成像，也称为分次内CT成像，能够在发出MV级X射线的同时获得KV级X
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NeoScreen：一种敏感识别新抗原和同源TCR的新方法
近几十年来，肿瘤免疫治疗显示出巨大的抗癌潜力，免疫系统被激活以靶向恶性肿瘤。肿瘤免疫治疗的临床结果取决于肿瘤特异性抗原的存在，这是基于T淋巴细胞肿瘤免疫治疗的核心。新抗原是一种来源于非同义突变的肿瘤特异性抗原，是肿瘤免疫治疗的非常有吸引力的靶点
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纳入环境数据能否提升CDS识别儿童哮喘风险的能力？
导读此项研究目的是开发一种临床决策支持（CDS）工具，来准确识别出哮喘发作风险最大的儿童。研究评估了临床数据，及空间和时间分辨的环境数据对哮喘恶化预测模型性能的价值贡献。哮喘是一种慢性气道疾病，在美国
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超越记忆指标来早期识别阿尔茨海默病的风险
说到“阿尔茨海默病”这个词，最容易想到的下一个词可能是“记忆”。的确，阿尔茨海默病最具破坏性的影响之一是它对一个人的记忆造成的损害。然而，早在记忆能力衰退之前，大脑早在中年就发生了变化，在某些情况下，比阿尔茨海默病导致的失智症诊断早了几十年
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【深度】FFR行业快速发展 基于图像的FFR应用前景更好
在2020年基于图像的FFR需求占据FFR需求总量的30％，有创FFR作为最传统的技术，由于具有先发优势，目前市场占比仍旧较高，在2020年为70％。在人口老龄化背景下，以及懒人经济推动的不良生活方式流行，造成了心血管疾病发病率持续攀升，严重威胁到国内居民生活水平和生命健康
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NPU 人形识别技术助力病患护理
配备 NXP 神经处理单元的康佳特 AI 入门套件在生物工程应用领域 (包括诊断、除颤器、微创外科手术中的实时影像),嵌入式集成的实现方式决定了 AI 系统的成败。预配置的嵌入式模块可帮助开发者更快为医疗应用找到适用的解决方案
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研究人员仅通过文本数据就能准确地识别出PTSD患者
机器学习（Machine Learning）模型有潜力发展成为一种容易获得和经济有效的筛查工具。阿尔伯塔大学4月7日消息阿尔伯塔大学（University of Alberta）的研究人员训练了一种机
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生物标志物组合可以识别常见的认知疾病
近年来，皮质下小血管病（subcortical small－vessel disease，SSVD）已成为越来越常见的认知诊断。哥德堡大学3月30日消息哥德堡大学（University of Goth
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这种方法可能在中年即识别出阿尔茨海默病的风险
奥塔哥大学的研究人员希望，一种简单的眼部测试可能会使人们在更年轻的时候就能诊断出 ＂老年疾病 ＂的最早阶段。奥塔哥大学2月11日消息我们视网膜的一部分以前被认为是阿尔茨海默病的生物标志物，但来自奥塔哥
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准确预测SOFA分值！AI助力识别新冠危重症患者病情变化｜JIM
导读算法模型预测新冠危重症患者病情变化的AUROC值为0．86；另外，借助算法模型对关键因素的“可解释性”，或能深入了解新冠重症患者病情进展的病理生理机制。近期，一篇发表在Journal of Int
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同心医联：从影像识别走向辅助临床
从2015年开始，在医疗辅助诊断领域，人工智能技术掀起了一波波热潮。心脑血管、肿瘤、骨科等领域涌现出了一大批初创企业，虽然针对疾病病种不同，但是他们怀抱的初心相同——均希望通过人工智能技术，让诊疗过程更加智能化，通过辅助医生更好地临床决策，进而重塑医疗行业
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通过灰姑娘的故事，机器学习可识别阿尔茨海默病迹象
伦敦大学圣乔治学院（St George＇s， University of London）神经科学研究中心的研究人员开展了一项新研究，确定了通过语音分析和机器学习检测阿尔茨海默病早期迹象的各种任务的优缺点
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接种高峰开启，ArcFace免费算法助力人脸识别疫苗核签仪快速落地
国内大规模接种新冠疫苗的浪潮即将来临，为落实“三查七对一验证制度”，基于人脸识别的智能疫苗核签仪正得到广泛应用，以提高接种效率，确保流程管控与可追溯。
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5G+海信超声，图像穿越300多公里宛在眼前
青大附院—平邑县柏林镇卫生院5G智慧超声协同创新中心正式启动。该中心将通过海信医疗高科技手段及5G技术，打通地域、交通及人员等多重屏障，将青大附院的优质医疗资源下沉到基层，为当地群众提供常态化、高水平的远程超声医疗服务。
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非裔美国人前列腺切除术后前列腺基质复发的计算机衍生基质特征的图像signature
今天螺蛳粉和大家分享的是10+学习笔记。题目:非裔美国人前列腺切除术后前列腺基质复发的计算机衍生基质特征的图像signature一． 研究背景数据显示,在前列腺癌根治术后,有30%-40%的前列腺癌患者出现复发
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应用深度学习法在鼻咽活检中成功识别鼻咽癌
大家好，今天和大家分享的是一篇6＋分的学习笔记题目：应用深度学习法在鼻咽活检中成功识别鼻咽癌一、背景 鼻咽癌（NPC）是一种具有独特种族倾向、与EB病毒相关的癌症。其发病率在某些种族中较高，在流行区
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使用DriverPower识别癌症driver基因的综合负荷和功能影响测试
今天跟大家分享的是2020年发表在Nat．Commun ．（IF：12．121）杂志上的一篇文章Combined burden and functional
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高准确率识别癌症，安必平为将牵头普及“联合筛查”？
“拍片”、“抽血”已经成为目前就医的常规流程。新诊断技术成为医务工作者感官的延伸，提升“望闻问切”的准确率。在新冠疫情中，如果没有核酸检测这个反应迅速的“哨兵”，“尽收尽治”的防疫策略将无从下手。核酸检测是体外诊断（IVD， In Vitro Diagnosis）的一种方式
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从形成与解读，一文为您剖析医疗图像处理
这一快速发展的领域涉及从原始数据采集到数字图像传输的广泛流程，而这些流程是现代医疗成像系统中完整数据流的基础。如今，这些系统在空间和强度维度方面提供越来越高的分辨率，以及更快的采集时间，从而产生大量优质的原始图像数据，必须正确处理和解读这些数据才能获得准确的诊断结果
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医学影像技术公司Feedback Medical完成200万英镑融资，开发医学图像分析设备
2019年8月15日，动脉网通过外媒资讯获悉，医学影像技术公司Feedback Medical宣布完成200万英镑融资（未公布具体轮次）。本轮融资未公布投资方。据悉，Feedback Medical将利用本次融资所得款项开发医学影像设备BleepaTM，并扩大公司规模和产品市场
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OmniVision的内窥镜和导管图像信号处理器系列增添3D和高性能选项
行业领先的数字图像解决方案开发商豪威科技公司（OmniVision Technologies）在国际医疗器械设计与制造贸易展览会 （MD＆M West） 上宣布其 OVMed医疗图像信号处理器 （ISP） 系列又增添了重要产品。
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医院挂号微信人脸识别技术持证上岗，黄牛再见
也许大家都经历过去医院却挂不上号的着急情况，不得不找黄牛挂号，但价钱要花几倍或者几十倍才行。现在微信官方表示，这个问题有解决办法了。
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AI可能会改善乳房X线图像诊断缺陷
谷歌的人工智能技术DeepMind 在2016年的中国古代游戏“Go”中击败了世界冠军，这是人工智能的一次重大胜利。现在，相同的技术有一个新的目标：改善乳腺癌筛查，这可能直接影响全球数百万人。
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冠心病影像AI解决方案亮相ASCI2018，精准识别度令人关注！
中国心血管疾病患者数量庞大，且心血管病死亡占城乡居民总死亡原因的首位，心血管疾病通过影像诊断及时防治的生存率比肿瘤疾病要高很多。
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凭借cw2vec方法，阿里健康拿下中文电子病历实体识别全国冠军
电子病历结构化是让计算机理解病历、应用病历的基础。基于对病历的结构化，可以计算出症状、疾病、药品、检查检验等多个知识点之间的关系及其概率，构建医疗领域的知识图谱，进一步优化医生的工作。
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HealthMyne如何为病灶提供图像量化功能？
进入上世纪70年代以后，CT、核磁共振（MRI）等大型放射诊断设备的出现，使放射科医师有了自己的“诊断利器”。放射科对疾病诊断的准确率大大提高，在临床诊断中发挥越来越重要的作用。
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谷歌推出可识别蛋白质结晶的AI系统，用于药物发现
谷歌脑科学团队近日宣布，他们已经开发出电脑视觉系统，用于识别药物中的蛋白质晶体。团队宣称其准确率约为94％。蛋白质晶体决定了细胞的形状，并且对于发现可有针对性地治疗各种疾病的药物有作用。
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QView Medical运用AI升级CAD影像技术，使图像读取时间缩短了33％
乳腺癌是当今导致妇女死亡的重要疾病之一。我国乳腺癌发病率也呈逐年升高趋势，现已高居女性恶性肿瘤首位。
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被两家亚洲集团联合收购，RADLogics的算法25秒可扫描2000张图像
随着AI技术逐步在大型医院落地，机器学习极大加快了医生理解与处理患者信息的速度，放射科同样受益匪浅。AI能够加速图像传输，并能根据算法自行生成相关报告，此类技术使医生效率大大提高。
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利用AI检测疾病，医疗图像分析平台Zebra获3000万美元C轮融资
Zebra于2014年成立在以色列，它利用数百万张扫描图片来搜集数据，进而训练自己的深度学习引擎，从而帮助放射科医生自动检测到医学问题，包括骨骼、肝、肺和心血管系统的疾病。
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