生态环境
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肿瘤免疫治疗中的趋化因子:解码微环境中的“导航信号”
-01- 引言 趋化因子是负责免疫细胞运输和淋巴组织发育的细胞因子亚家族。目前,据报道有50种不同的趋化因子,根据其主要蛋白质结构的前两个半胱氨酸(C)残基的位置,可分为四大类,即C、CC、CXC和CX3C趋化因子
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癌症纤维炎症反应:肿瘤微环境的隐形推手
-01- 引言 癌症不仅是遗传变异的结果,其生存环境——肿瘤微环境(TME)的复杂性更是治疗成败的关键。其中,纤维炎症反应(Fibroinflammation)作为TME的核心特征,在肿瘤发生、转移与耐药中扮演着“双刃剑”角色
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巨噬细胞代谢与肿瘤微环境:解码癌症治疗新靶点
-01- 引言:当巨噬细胞成为肿瘤的“帮凶” 在肿瘤微环境(TME)中,肿瘤相关巨噬细胞(TAM)是数量最多的免疫细胞群之一。它们本应是抵御癌细胞的&ldqu
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肿瘤与宿主的 “代谢共舞”:如何塑造肿瘤宏观环境?
-01-前言 肿瘤并非孤立生长的“寄生体”,而是与宿主机体形成复杂的代谢共生网络。从癌细胞劫持宿主的葡萄糖、氨基酸,到肿瘤分泌因子重塑全身代谢稳态,两者间的“代谢对话”深刻影响着癌症的发生、转移和治疗抵抗
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肿瘤及其微环境中的内质网应激信号
内质网(ER)是分泌和跨膜蛋白合成、折叠和修饰的中心细胞器。ER中的蛋白质处理、修饰和折叠是决定细胞功能、命运和生存的严格调控过程。在几种肿瘤类型中,不同的致癌、转录和代谢异常协同作用,产生不利的微环境,破坏肿瘤细胞和间质细胞的内质网稳态,以及浸润淋巴细胞
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守护健康空气,EK助力齐鲁医院院士楼环境建设
随着“双碳”目标的不断推进,绿色建筑已成为各类建筑的重要发展方向。医院作为国家和社会的基础设施建设,如何平衡绿色低碳与健康舒适的就医环境需求,是众多医院面临的巨大挑战。凭借良好的品牌口碑和卓越的产品性能,EK成功中标齐鲁医院院士楼项目,为其提供EKDX变频直膨组合式空气处理机组,让医院更低碳
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Time-lapse培养箱中的传感器技术:精准控制环境,提升胚胎培养效率
在辅助生殖技术领域,胚胎培养是一个至关重要的环节。为了确保胚胎在最佳条件下生长发育,Time-lapse培养箱应运而生。这种先进的培养设备不仅具备传统培养箱的功能,还能通过延时摄影技术,实时监测并记录胚胎的发育过程
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遇到腐蚀环境怎么办?威图不锈钢解决方案为您提供全面防护
在恶劣环境或者对于卫生条件要求较高的食品与制药工业领域的应用时,通常会使用不锈钢机柜以及其他不锈钢机箱来对设备进行保护。威图坚持“始终如一的品质承诺”,并获得国际认可。除了综合产品认证符合全球标准,威
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纳豆激酶可以调节肿瘤微环境,增强实体瘤的放疗、化疗及CAR-T治疗效果
01 文章背景简介 BACKGROUND INTRODUCTION 肿瘤的高度复杂性和异质性一直阻碍着有效的癌症治疗,因此,新兴的研究方向开始着重于挖掘和利用各类实体瘤所具有的共性
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同云科技:携手华为云加速数字化转型,打造基层诊所生态网
近期,由华为协同3万余家生态伙伴联合发起的首届828 B2B企业节已圆满收官。以“成就好生意,成为好企业”为主题,828 B2B企业节围绕商机促进、优品优惠、技术创新、品牌提升、经验分享、人才发展等企
数字化 2022-10-13 -
浪潮商用机器2022合作伙伴生态大会火热上演燃爆十五城
日前,以“因为有你 披荆斩棘”为主题的浪潮商用机器2022合作伙伴生态大会正在全国十五座城市火热上演。本次浪潮商用机器合作伙伴生态大会采用了城市巡展的形式,在严格遵守各地防疫政策规定的前提下,灵活组织协调,已先后在济南、西安、成都、深圳、福州、杭州、沈阳、北京、广州、长春十城市顺利举办
浪潮商用机器 2022-08-19 -
肿瘤免疫微环境的异质性
前言在肿瘤发生和随后的转移过程中,恶性细胞逐渐多样化,变得更具异质性。因此,肿瘤可能被多种免疫相关成分浸润,包括细胞因子/趋化因子环境、细胞毒性活性或免疫抑制因子。这种免疫异质性在几乎所有实体瘤中普遍存在,并且随着肿瘤的发展以及治疗干预而在空间上或时间上发生变化
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构建基层医疗服务新生态!讯飞医疗这样做
在新余,纵贯乡镇卫生院、县级医院,一种新的医疗图景正在形成:各级医疗机构的诊疗能力和水平正逐渐实现标准化,基层医疗机构医生的工作系统中安插了智能应用作为诊治助手,患者医学检验数据做到实时共享……这些智慧医疗应用与建设的画面背后,是新余市大力发展数字健康、认真走好数字经济“先手棋”的成果缩影
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肿瘤免疫的新领域:肿瘤微生物微环境
前言肿瘤免疫治疗的疗效在很大程度上取决于肿瘤微环境,尤其是肿瘤免疫微环境。新的研究表明,微生物存在于肿瘤细胞和免疫细胞内,表明这些微生物可以影响肿瘤免疫微环境的状态。肿瘤微生物微环境在肿瘤免疫微环境中的作用是多方面的:可能作为免疫激活剂、抑制剂或旁观者
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首个医检AI开发者大赛启幕,金域携手华为云构建智慧医检生态
临床医学决策的60%信息来自临床检验和病理诊断,而医疗资源的均等化难题,对临床诊断的精准和效率提出了更高的要求。对此,近年来方兴未艾的人工智能(AI)技术为临床检验和病理诊断提供了另一种可能。为进一步
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