算法训练
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【洞察】平衡功能检测训练系统适用症范围广 市场空间不断增大
中枢神经系统、关节、肌肉病变均会导致人体平衡功能障碍，平衡功能检测训练系统应用重要性突出。 平衡功能检测训练系统，是对人体平衡功能进行评估，帮助平衡能力障碍患者进行康复训练的医疗设备。根据新思界
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接种高峰开启，ArcFace免费算法助力人脸识别疫苗核签仪快速落地
国内大规模接种新冠疫苗的浪潮即将来临，为落实“三查七对一验证制度”，基于人脸识别的智能疫苗核签仪正得到广泛应用，以提高接种效率，确保流程管控与可追溯。
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腾讯天衍实验室新算法入选国际万维网大会 新冠疫苗AI问答上线
新冠疫苗的效用和安全性如何？怎么预约接种新冠疫苗？哪些人可以接种新冠疫苗？接种新冠疫苗是否收费？进入年底，随着全国新冠疫苗接种工作规范有序开展，各地接种人数在不断增加，但在逐步面向全民推广过程中，公众对于新冠疫苗还存在很多疑问
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腾讯天衍实验室夺世界机器人大赛双冠军 新算法突破BCI瓶颈
日前，“2020世界机器人大赛－BCI脑控机器人大赛”公布成绩，腾讯天衍实验室和天津大学组成的C2Mind战队，经过多轮赛程的激烈比拼，实力入围BCI脑控机器人大赛“运动想象范式”赛题决赛，最终成功斩获技术赛“颞叶脑机组”一等奖，以及技术锦标赛“颞叶脑机有训练集一等奖”两项冠军
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华为云联合华中科大，推出AI辅助医生检测脑动脉瘤算法
“人工智能＋医学影像”，是将目前最先进的人工智能技术应用于医学影像诊断中，帮助医生诊断患者病情的人工智能具体应用场景，可以广泛用于各类病灶识别与标注，如乳腺癌、肺癌、宫颈癌等。
华为云 检测脑动脉瘤算法 2020-11-11 -
曼纽科康复训练机器人何以独步天下？
一，“步朗”，王者归来首都宣武医院，中国国际神经科学研究所球形的建筑在秋阳下格外雄浑，就在里面，曼纽科的步朗机器人参与的科研项目，包括神经康复和脊髓损伤治疗，正在进行临床研究，很快将进入成果转化阶段。
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训练医学模型问题的相关解决方案
在医学数据集的训练算法期间面临的许多问题中，以下三个是最常见：类别不均衡多任务数据集大小对于这些问题，本文将分享一些解决的方法。
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AI解梦真的靠谱？贝尔实验室新算法尝试找到梦境的隐藏含义
古代巴比伦人认为梦境包含了预言，而古埃及人则将梦境视为神灵给予的信息来崇拜。在 19 世纪 90 年代，西格蒙德·弗洛伊德（Sigmund Freud）为梦境里面的人物、物体和场景分配了象征意义，并着重于性别和侵略性方面的意义
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算法时代，你敢让机器人来决定你的医疗方案吗？
社会医疗成本不断飙升，一些国家政府和医疗公司开始寄希望于算法帮助他们分配有限的医疗资源，但是反对者们称这类自动抉择系统一旦出错，它带来的损害将是成倍的，同时也会加剧矛盾与偏见，造成及其恶劣的后果。
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深兰科学院基础研究厚积薄发，“长序列比对算法”助攻战“疫”
重磅新闻深兰科学院近日开发成功了一套独特的AI算法，将病毒基因全序列对比的时间缩减到3分钟，而蛋白序列的对比时间更是缩减到秒级。利用此独特的AI算法和非线性动力学混沌可视化理论，可进一步研究新型冠状病毒的蛋白靶标，尽快找到新型冠状病毒的药物筛选
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FDA批准首款嵌入AI算法的移动X光设备，ICU中快速智能影像检测成为可能
GE Healthcare于近日宣布，美国FDA已经批准了其510（k）重症监护套件Critical Care Suite Optima XR240amx，这是业界首个嵌入人工智能算法的移动X光影像系统
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缺乏训练样本医疗AI“喂不饱”？腾讯优图实验室想了这两个办法
“医学影像本质上是一个图像识别问题，面临的最大挑战是小样本学习的问题。”5月30日－6月2日，由中国医师协会、中国医师协会放射医师分会主办，广东省人民医院及广东省医师协会放射医师分会承办的“中国医师协
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首次揭秘！这份白皮书公开了AI模型的医院全部训练过程……
失眠已经成为一项通病，它难以治愈，也很复杂，研究起来非常困难。美国疾病控制和预防中心的数据显示，有超过三分之一的美国成年人睡眠不足。
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Google研发新型癌症检测算法，乳腺癌检测准确率可达99％
转移性肿瘤，指的是癌细胞脱离其原始组织，通过循环或淋巴系统穿过身体，并在身体的其他部位形成新的肿瘤，这是众所周知非常难以检测的一种肿瘤。
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以色列医疗创企研发出可检测心脏病的AI算法，已获FDA批准
人工智能可以说是无处不在，卫生保健领域也不例外。话虽如此，但由于监管审批机制并没有与时俱进地向前发展，所以要将人工智能应用在医疗保健领域使其发挥最大作用，造福人类需要更长时间。
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预测未来、预知生死，用AI算法测算生死的准确率已高达95%！
Google研究人员开发了一种AI网络，通过分析预测患者住院期间的疾病过程，能够预测其在特定时点的死亡风险，准确率达到95％。
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被两家亚洲集团联合收购，RADLogics的算法25秒可扫描2000张图像
随着AI技术逐步在大型医院落地，机器学习极大加快了医生理解与处理患者信息的速度，放射科同样受益匪浅。AI能够加速图像传输，并能根据算法自行生成相关报告，此类技术使医生效率大大提高。
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“显微管道迷宫”+ 机器学习算法：快检败血症，只需一滴血
英国《自然·生物医学工程》杂志近日在线发表一项最新成果称，美国科学家研发出一种类似“显微管道迷宫”的全新装置，只需一滴血就能快速检测出败血症。这种检测方法快速、便宜而又准确，便于监测存在败血症风险的患者。
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