肿瘤分子检测
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人工智能将如何改变现有肿瘤学研究
人工智能(AI)正迅速成为推动肿瘤学研究的关键力量,深度学习(DL)是一种人工智能范式,对癌症肿瘤学的研究和临床实践产生了重大影响。DL模型已被训练来分析不同类型的数据,包括显微镜图像和放射学图像、基因组数据、蛋白质结构和电子健康记录,这些都是癌症研究和肿瘤学实践中常见的大规模数据
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ADAR1:肿瘤免疫潜在靶点,作用机制与抑制剂开发现状
引言 ADAR1是近年来的热门靶点,多篇CNS文章相继报道其在肿瘤免疫领域的巨大潜力。 2024.7.18,牛津大学的Jan Rehwinkel和Parinaz Mehdipour发表于《Tr
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【洞察】肿瘤精准检测需求推动微卫星不稳定性检测市场增长
我国每年新发MSI-H肿瘤患者近30万例,微卫星不稳定性检测对于结直肠癌及子宫内膜癌在内的多种实体瘤患者均具有重要的临床意义。 微卫星不稳定性是由错配修复(MMR)基因发生缺陷引起的,与肿瘤的发生密切相关
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肿瘤药竞赛,上了新高度
如何成为肿瘤领域的霸主?过去几年,强生在骨髓瘤领域,给市场上了一课。 从单抗到CAR-T再到双抗,治疗线数从一线拉到末线:通过层层递进的广而精式布局,强生为自己谋求了更高的护城河,也给后来者更小的突围缝隙
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血液生物标志物为失智症早期检测带来希望
一项新研究发现,血浆中胎盘生长因子的水平可能可以作为生物标志物,用于筛查和监测认知障碍和失智症。 《医学快讯》 12月18日 为了识别和追踪大脑中导致认知障碍和失智症的血管相关变化,研究人员
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肿瘤及其微环境中的内质网应激信号
内质网(ER)是分泌和跨膜蛋白合成、折叠和修饰的中心细胞器。ER中的蛋白质处理、修饰和折叠是决定细胞功能、命运和生存的严格调控过程。在几种肿瘤类型中,不同的致癌、转录和代谢异常协同作用,产生不利的微环境,破坏肿瘤细胞和间质细胞的内质网稳态,以及浸润淋巴细胞
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吉利德迷航在抗肿瘤红海中
本文系基于公开资料撰写,仅作为信息交流之用,不构成任何投资建议。 为什么世界上有的国家长期陷入不发达状态,总是走不出经济落后、制度低效的怪圈? 对于这个困扰了无数学者的世界性问题,美国经济学家道格
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Toll样受体的辅助分子及其功能
模式识别受体(PRRs)是一类先天免疫受体,是病原体相关分子模式(PAMP)的传感器;同时PRRs还可以识别响应压力或组织损伤而释放的内源性分子,从而充当损伤相关分子模式(DAMP)的传感器。Toll
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Rgenta Therapeutics宣布与GSK达成战略合作,共同开发靶向RNA小分子剪接调节剂
Rgenta将获得现金预付款和行权前里程碑付款 同时有望获得里程碑付款、专利费和潜在的股权投资 Rgenta Therapeuti
医疗 2024-12-06 -
【洞察】泪液分泌检测滤纸是干眼症检测常用工具 市场需求空间较大
泪液分泌量检测是干眼症最重要的检测方式之一,泪液分泌检测滤纸是泪液分泌量检测的关键耗材,具有成本低廉、易于使用、可行性强、不适或刺激性小、吸水性良好等特点。 泪液分泌检测滤纸又称Schirmer's滤纸,是一种用于测量眼中泪液分泌量的工具
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多组学分析确定分子定义的阿尔茨海默病亚型
研究人员使用机器学习方法,整合了高通量的转录组学、蛋白质组学、代谢组学和脂质组学特征,为阿尔茨海默病(AD)提供了新的关键分子见解。贝斯以色列女执事医疗中心6月12日消息组学分析是对大数据集进行分析,
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光纤压力传感器检测脑脊液压力
脑脊液压力是指人体内脑脊液在一定条件下的压力范围,一般是采用腰椎穿刺的方法进行检查,属于脑脊液检查中的一种。 正常的数值一般来讲都是在180-220mmH2O之间。如果确实有某些疾病,也可能会造成脑脊液压力的增高,很少会出现脑脊液压力的减低
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全新篇章:AlphaFold 3开展生物分子结构及相互作用的全方位预测
(本篇文章共923字,阅读时间约3分钟) 图源:AI生成 Google DeepMind 近期发布了 AlphaFold 3,这是一款模拟生命基本构造及其在细胞内部相互作用的人工智能模型
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