预测
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AI死亡计算器预测人类寿命!准确率可达78%:明年开始试用
快科技11月5日消息,据媒体报道,英国国家医疗服务体系(NHS)即将开始试用一款名为AIRE的基于AI“死亡计算器”程序,该程序能够通过分析心电图测试结果,来预测患者的预期寿命
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衰老和失智症中的记忆丧失:树突棘头直径可预测老年记忆能力
一项新研究表明,老年时期保留过去生活经历的能力是由突触的质量而非数量来决定的。 阿拉巴马大学伯明翰分校 8月7日消息 在人的一生中,记忆力会不同程度地减退,剥夺了老年人回忆个人经历的能力
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研究发现记忆抱怨可以预测大脑生物学变化
一项新研究表明,报告早期记忆问题的人以及他们的家人也怀疑他们有记忆问题的人,大脑中 tau 蛋白缠结的水平较高。 麻总百瀚
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全新篇章:AlphaFold 3开展生物分子结构及相互作用的全方位预测
(本篇文章共923字,阅读时间约3分钟) 图源:AI生成 Google DeepMind 近期发布了 AlphaFold 3,这是一款模拟生命基本构造及其在细胞内部相互作用的人工智能模型
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预测淀粉样蛋白共聚集的生物信息学工具
科学家已经开发出了第一款软件,可以预测淀粉样蛋白原纤维中能够共聚集的蛋白质对,准确率超过 94%。 《医学快讯》 4月19日消息 圣彼得堡国立大学(Saint
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中年血液测试可以预测晚年的认知能力下降和阿尔茨海默病
一项基于小样本的研究发现,中年血液测试可以预测晚年的认知能力下降和阿尔茨海默病。 密西根大学 12月21日消息 密西根大学(University of Mic
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Nature子刊发布:丹麦AI模型可精准预测人类死亡率
为模拟书面语言而开发的AI,可以用来预测人们生活中的事件。来自丹麦技术大学(DTU)、哥本哈根大学、国际电信联盟(ITU)和美国东北大学的一个研究项目表明,如果用大量关于人们生活的数据,来训练所谓的“
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美国开发出“癌症生存计算器”:可预测患者生存率
快科技10月24日消息,美国西北大学研究人员开发了一种基于人工智能的工具,用于估计新诊断的癌症患者长期生存的机会。 据悉,研究团队使用机器学习方法,创建了称为“癌症生存计算器”的原型工具,并在大型数据集上对其进行了测试
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血液生物标志物显示出预测高危人群进展为阿尔茨海默病的“巨大前景”
一项新综述表明,血液神经丝轻链蛋白是预测神经变性进展的一个有用的预后标志物,也是评估一个认知功能正常但阿尔茨海默病风险较高的人出现大脑结构和功能异常变化的一个有用标志物。
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首个完全基于真实世界数据的模型 预测ALS疾病进展全轨迹
导读此项研究是第一个完全依靠真实世界数据的模型,它允许在动态设置中模拟ALS的整个进展,不仅可预测患者生存时间,还可预测某种事件发生的时间。肌萎缩侧索硬化症 (ALS)也称渐冻症,是一种致命的神经退行性疾病,可导致进行性瘫痪,通常在症状出现后的2-4年内因呼吸衰竭而死亡
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AUC高达0.96 CDSS可准确预测肺癌患者生存期|研究
导读影响肺癌患者生存期预测结果的原因主要是预测手段的选择,反映CDSS预测性能的稳定性。基于CDSS的患者数据挖掘方法可有效提高预测准确性。肺癌是对人群健康威胁最大的恶性肿瘤之一,死亡病例居所有癌种首位
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谷歌用AI预测人类生命变化!AI+基因检测癌症检测技术哪家强?
知情郎·眼|侃透天下专利事儿几天前,美国人工智能圈又发生了大事儿。据说,谷歌最新人工智能AlphaFold,创造了新的奇迹。它成功根据氨基酸序列预测了生命基本分子——蛋白质的三维结构。关键是,Alph
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利用AI预测或可改善心衰再入院率(下)
导读61.3%的心衰患者出院后1年内再入院,早期预测患者的再住院概率和原因有助于制定和调整患者出院后的远程支持和教育。心力衰竭(HF)的主要潜在致病原因,包括冠状动脉疾病、心脏瓣膜病、高血压、心肌病,
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利用AI预测或可改善心衰再入院率(上)
导读深度学习通过自动从各类医学影像、电子健康档案数据中提取重要特征并分析,实现对心力衰竭的诊断、预后及再入院预测。心力衰竭(HF)的主要潜在致病原因,包括冠状动脉疾病、心脏瓣膜病、高血压、心肌病,以及
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从规范到预测 CDSS为类风湿关节炎诊疗带来更多可能|研究
导读文章梳理了各类ML算法在风湿病诊疗领域的应用,并提出未来AI系统在临床应用需要解决的四大问题。临床决策支持系统(CDSS)的应用价值是提高诊疗质效、节省资源、避免差错。近年来,借助人工智能(AI),CDSS得到了突破性的进展
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准确预测SOFA分值!AI助力识别新冠危重症患者病情变化|JIM
导读算法模型预测新冠危重症患者病情变化的AUROC值为0.86;另外,借助算法模型对关键因素的“可解释性”,或能深入了解新冠重症患者病情进展的病理生理机制。近期,一篇发表在Journal of Int
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准确率为92%,人工智能准确预测谁会在两年内患上失智症
一项大规模的新研究得出结论,人工智能可以预测到记忆诊所就诊的人中,谁将会在两年内患上失智症,准确率为92%。埃克塞特大学12月16日消息埃克塞特大学(University of Exeter)的研究使用了美国 15,300 多名患者的数据,发现一种名为机器学习的人工智能可以准确地判断谁会患上失智症
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AI预测模型驶入生命信息深处
生命科学领域的研究中有很多方向,比如研究微观层面的细胞生物学与分子生物学,研究生物与环境关系的生态学等。而与生命活动规律、发育机制、生命本质的研究最接近的是有关生物大分子,比如蛋白质、核酸结构的研究。
人工智能蛋白质测序 2021-12-16 -
医疗行业的数字化转型之路:数据分析与预测是关键
云计算、大数据、人工智能等新兴技术,正在为各行各业带来颠覆性的变革,医疗行业也不例外。在提升诊断效率、提高准确度、制定有效治疗方案、推动个性化治疗等方面,这些新兴技术都起到了巨大作用,后疫情时代更是加速了医疗行业实施数字化转型的脚步
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TMB:一个良好的预测性生物标记物
前言免疫检查点抑制剂(ICIs)正在深刻地改变许多癌症的治疗前景。一种T淋巴细胞相关抗原4(CTLA-4)抑制剂和6种程序性细胞死亡蛋白途径抑制剂(PD-1/PD-L1)已获得美国食品和药物管理局(FDA)对多种恶性肿瘤的监管批准
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β-淀粉样蛋白和血清素:预测老年抑郁症
晚年抑郁会增加认知能力下降和发展为全因失智症的风险。老年抑郁症(LLD)的神经生物学可能涉及抑郁症和失智常见的神经化学和神经退行性机制。约翰·霍普金斯医疗集团官网10月7日消息约翰·霍普金斯医疗集团(
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