脸书5000万用户信息“失窃” 安防数据如何保护？

2018-03-22 14:23

近日，多家媒体报道，美国社交媒体巨头Facebook超过5000万用户的信息数据被泄露。受此影响，Facebook股票在周一重挫近7％，市值蒸发超过367亿美元。Facebook的数据泄露丑闻也再一次将数据安全问题推向了舆论的风口浪尖。大数据时代，谁来保护个人隐私？企业如何能在用好大数据的同时，不被隐私问题割伤手？

随着大数据时代的到来，数据的重要性及潜在价值日益显现。对于安防来说，大数据的重要性毋庸置疑。大数据遍布在安防产业的方方面面，就像血液一样渗透平安城市、智能交通、智能家居、智慧医疗、智慧城市等智慧安防建设的各个方面。大数据是安防企业发展的重要战略资源，蕴含着巨大财富。

目前，安防行业数据主要为监控视频数据。随着平安城市以及智慧城市建设，监控摄像头覆盖面稳步扩大，由此而产生的数据正在呈现指数级增长。这些数据具有海量性、复杂性等特点。要要想从大量浅层数据获得有价值的数据，十分耗费精力和时间。所以，安防数据需要进行结构化处理。运用深度学习、特征提取等手段，将监控视频数据转化为有效情报。结构化的视频数据可极大提升搜索和排查效率。

安全是立身之本。安防要用好结构化数据，就必须要考虑数据安全问题。数据安全是大数据应用得以持续健康发展的基本保证。当数据的安全得不到保证时，用户就会对安防设备充满质疑，面临与Facebook相同的困境。在网络环境日益复杂的今天，安防企业更需要为数据系好“安全带”。采用了更加缜密的技术措施，对监控设备数据的传输、存储等环节进行保护，以提升数据的安全性。其中涉及到身份数据库等敏感数据，更要设置严格安全等级，防止此类数据泄露，造成无法挽回的损失。

那么，安防企业应该如何切实保障信息安全及企业财富安全呢？

第一，要根据数据的敏感度、数据数据脱敏与否、数据可用性进行分级处理，制定相对应的安全防护机制。

第二，加强员工的信息安全培训，开展网络安全法的宣传培训，提升员工数据安全防范能力。

第三，加固大数据计算平台，提升计算环境安全性，加强对大数据系统网络、主机、终端等基础设施运行环境的安全防护。

第四，采用严格的数据访问权限控制、多重身份认证等新型技术保护个人信息。

第五，加大数据安全研发投入，将数据保护上升至业务发展同等重要位置，不能只做到合规的“表面功夫”，而要动真格，撸起袖子加油干。

第六，建立安全应急响应中心平台，形成事前（预知）－事中（监测）－事后（溯源）的体系化、成纵深的安全闭环。

结语：道虽迩，不行不至；事虽小，不为不成。数据安全已经成为了一场24小时不停歇的“攻防战”。在不断变化的网络威胁环境中，安防企业要始终保持警惕和敏捷，创新利用AI、区块链技术打造数据安全“护城河”。