“人工智能其实没有多么神秘，怎样用它去解决实际问题，才是最重要的。”安软科技CEO闫子荣在接受亿欧专访时，多次提出了这样的观点。

十多年来，随着全国各地“平安城市”的建设，也带动了以视频监控为主的安防产业链的飞速发展。2016年正式登陆新三板的深圳安软科技，长期在移动警务领域精深钻研，随着经验的积累和技术的突破，安软科技也在运用技术创新解决警务安防的痛点。

传统视频监控系统痛点频频

“平安城市”在2004年到2006年间开始兴起，随后全国各地在视频监控领域进行了大量的建设。整个城市范围内安装着数以万计的摄像头，为治安防控、刑事案件侦破等工作提供了有力的帮助。

但随着摄像头数量的增加，以及由此带来的巨量信息，反而成为了实际操作中的负担，比如回看视频就特别费时费力。许多城市安装了大量的摄像头，但是平时难以发挥用处，只有需要破案的时候才会派上用场。“就像是他们种了很多的庄稼，我们做的就是加工成不同的食品（产品），然后应用到不同的场景中，比如治安防控、刑事侦查、交通管理，”闫子荣说道。

安软科技从2000年成立以来，长期从事警务安防领域的产品研发，如移动警务设备和系统，对警务安防工作也有深入的了解。在他们看来，传统的视频监控系统存在这样一些痛点：

1．海量视频信息粗放而不精准，亟待炼“矿”成“金”；

2．由于视频量大，回看费时费力，人工方式应对乏力；

3．海量存储的视频无法随时调用，不够灵活；

4．原有系统的效能没有被充分利用，99％的信息长期处于“休眠”状态。

安软科技CEO闫子荣向亿欧介绍，这些痛点是长期存在的，以前技术不成熟，解决不了，但这两年人工智能取得了突飞猛进的发展，完全可以用人工智能来解决。

用人工智能“盘活”海量视频信息

亿欧智库发布的《安防行业研究分析2017报告》指出：AI赋能安防，就是借助计算机视觉识别技术，解决海量视频监控数据得不到很好利用的问题。海量数据到信息到情报再到洞察，中间需要层层的数据价值提炼，而计算机视觉识别技术就能很好地将“看到”的东西结构化成以“人”“车”“物”为主体的属性信息。

闫子荣认为，现在很多公司都在做人脸识别，但其实这个应用场景是比较有限的。拿平安城市的视频监控系统来说，普通摄像头拍到的画面几乎看不清人脸，因此人脸识别对于交通管理、治安防控、刑事侦破，发挥的作用有限。他进一步提到，人脸识别更多用在布控上，就是已经确认了某人犯案，可以把这个人通过人脸识别搜索出来，但并没有解决如何提前发现可疑人员的问题。

安软研发的VPAIS（威派）系统侧重于提前主动出击，侦查可疑人员，及时处理可能发生的危险，“防患于未然”。VPAIS（威派）系统采用人工智能深度学习技术、大数据技术，利用边缘计算、图像结构化、图像大数据等手段，激活“沉睡”的监控数据，让监控视频可以做到随时调用、检索、分析、应用。概括起来，就是用人工智能升级传统监控系统，给“平安城市”系统装上“视神经”和“超级大脑”，让它更加智能化。

VPAIS系统采用的技术

不同于人脸识别，VPAIS系统采用自主研发的“行人特征识别”技术，这其中包括行人和车辆，把人、汽车、电动车、自行车分类之后，再具体分析每个个体的特有属性和行为方式。有些比较特殊的情况，比如要让系统识别出“持刀的人”，正常情况下监控视频很少会拍到这个情况，但可以主动输入这类图像，让机器学习“持刀的人”具备什么特性，获得识别的能力。

通过把VPAIS系统提供给公安机关，可以帮助他们提高治安防控预警效率，提高刑事案件侦破效率，帮助管理交通道路状况，保证道路畅通。

闫子荣告诉亿欧，VPAIS系统具有这样几个价值：一是成本低。通常做法是更换摄像头，搭配配套的系统，但是成本较高，而VPAIS系统可以与公安机关原有的监控系统对接，不需要更换智能摄像头，易于改造；二是效率高，以前几个人看视频，得好几天才把一个案件梳理一遍，现在几秒钟就能解决；三是减轻了民警的工作压力，一整天看监控视频，是非常痛苦的体验，这就极大减轻了工作强度，省去了不必要的劳动付出。

技术本身没有多么高大上，用在哪里才是重点

在技术方面，VPAIS系统目前已经做到了10亿张图片秒级搜索。闫子荣说道，“突破技术很重要，但更重要的是解决实际问题。人工智能技术没有多么高大上，把技术用在什么地方，解决哪些问题才是重点。我们没有去构建新的业务系统，而是用人工智能解决已经存在但一直没有被解决的问题。”

谈到城市治安问题，闫子荣认为，在大大小小的治安和刑事案件中，重大案件毕竟是少数，而像打架斗殴、偷盗抢夺、破坏公物等寻常案件，才占了一个城市治安的大部分。但是这些案件数量相对多，又恰恰是最令市民不满，最影响城市整体治安的；公安部门应该更加关注这类案件，才能真正提高治安管理水平，提高居民的安全感和幸福感，同时防微杜渐，预防重大案件的发生。

对于公安机关来说，以前破小案件也需要动用很多资源，采用VPAIS系统能够节约警力资源，让小案件能够比较轻松地得到侦破。安软科技介绍，他们利用人工智能＋物联网技术在江西景德镇实施电动车管理系统运作后，使犯案率下降了60％。从犯罪分子的角度看，犯案的“成本”提高了，只要犯案立马被抓，所以不得不收敛。

“发现问题—解决问题”的思路

人工智能价值的实现离不开具体的应用场景和具体问题的解决。在安防创新方面，更重要的是研究和发现行业本身的痛点，然后从人工智能技术中找到解决痛点的办法。

安软科技以移动警务系统为基础业务，现在之所以有人工智能方向上的业务创新，也主要源于对警务安防行业本身的认识，找准这个行业最显著的痛点，并从技术中找到解决问题的办法。其根本思路是“发现问题—解决问题”，而不是把人工智能强加于某个场景，再去寻找其中的需求。这个思路也符合安防其他领域，以至于其他行业对人工智能的运用。