安防领域作为人工智能完美落地的天然场景，安防视频监控为人工智能训练模型提供巨量的数据支持，而经过深度学习的人工智能系统再反过来为安防监控提供事前预警、事中响应、事后追查的功能。再加上预计至2022年，安防行业市场规模将达到近万亿。这么既前景光明、市场巨大又利益无限、需求急切的市场机会不用说早已是各算法新贵、IT巨头和传统安防大鳄倾心发力的地方。

虽然各家“AI＋安防”的解决方案层出不穷，也不乏时常有小规模的试用报道，但是整体来看，并没有得到公安的认可。一是当前主打的前端智能摄像头主要以人脸识别为主，不但价格昂贵，人脸识别的精准度也达不到公安实用的要求。二是后端集中化处理的方案受制于单机处理能力，同时有一定的延迟性，如果大规模实施，依然避不开高昂的成本。

而反过来看公安对视频智能化的需求，一是安防系统本身是大规模实施的，必须要实现大规模的智能化才能真正发挥出全程、全面监控的效果；二是当前已建成的安防系统必须要充分利用起来，不可能让这么庞大的投入白白浪费；三是智能化建设或改造成本必须低廉；四是智能化的结果一定要有实时性，只有实时追踪才能保证高效地抓获罪犯；五是要能充分识别和利用视频画面中的目标信息，不能仅局限于面部。人脸识别虽然在近距离、光线充足和较正面的角度上能较准确地进行识别，但是当前安防系统中的摄像头绝大多数都是大面积大范围监控的，远远达不到能识别出人脸的程度。

因此，在AI＋安防的规模性落地场景方面，必然要走出传统AI的认识，深入贴近安防场景，以切实帮助公安实现高效预警、高速响应、快速追踪、实时布控、高效抓逃为目标，让AI帮助解决现实场景下的困境为核心。

就是基于这种数据、算法、场景、应用一体化的理解，安软慧视实现了中国首家传统视频监控规模性智能化的实施（由于涉及公安业务，具体区域不便透露，与公安系统熟悉的小伙伴们应该都知道这个以市级为单位的项目），在实施过程中就已经连续多起破案，得到了相关单位的一致好评。其中最快速的破案速度是从发现嫌疑人到抓捕用时只有4分钟，当然这也有一定特殊性。不过仍然可以看出它是充分满足了公安监控智能化的六个条件的，规模性、高实时、低成本、全信息、精准布控等。

就安软慧视是如何在与算法新贵、IT巨头和传统视频监控大鳄的PK中脱颖而出的，我们专门对安软慧视CEO闫子荣进行了专访。在专访中我们了解到，一、安软慧视是家埋头苦干的低调公司，其母公司安软科技在成立安软慧视之前就已经对AI进行了多年的研究；二、母公司在公安业务中沉浸多年，对公安业务和客户需求场景有深入了解；三、其在美国和深圳均设立了研发小组，一直与世界AI技术保持同步；四、其AI应用以人形识别为核心，同时对人脸识别、物体识别、车辆识别、拍照识别等形成融合，互相关联佐证；五、其对AI在安防领域的应用是针对现有视频监控的，既不浪费建设成本，又能实现智能化；六、其解决方案是以低成本为前提的，是针对公安视频监控智能化需求做的定制化解决方案；七、其解决方案通过国际首创的视频智能边缘并行计算技术，解决了视频的大规模并发性接入；通过一流的同步视频流深度解析算法，实现了大批量的图像立体多维结构化；通过多维度敏感细节归类组合，超高速特征聚合类目提取，及独创高维数据融合算法，轻松实现千亿级图像秒级搜索。正是由于这些强大的图像处理能力和检索能力，才实现了中国首家传统视频规模性智能化的落地。

也许，是到了AI转变落地思路的时候了。