视频结构化如何赋能安防监控？

2018-08-20 14:05

当下，安防视频监控行业已发展成一个规模庞大的成熟行业，培养出了一批大体量公司。据前瞻产业研究院发布的《2018－2023年中国智能安防行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，截至2017年，安防行业的36家上市企业中，以视频监控为主营产品的企业占比最高。安防龙头企业海康威视和大华股份主营业务也是视频监控。视频监控在安防行业中的地位可见一斑。当下大热的人脸识别、人工智能等技术，在安防行业落地应用都离不开视频监控支持，可以说，视频监控是全球安防系统建设的重要领域。

近年来，政府大力推进智慧城市、平安城市、雪亮工程等项目建设，国内安防摄像头日益增多，因此视频数据呈现爆炸式增长。这种情况下，如果仅靠传统的人工处理方式提取出人、车、物等关键信息，效率和信度无疑是非常低的，况且，许多场景下的监控视频受限于光照条件，画面并不清晰。因此，若要充分挖掘监控数据信息，就要进行视频数据结构化。

视频数据结构化可以对原始监控视频内容按照语义关系，采用时空分割、特征提取、对象识别、深度学习等手段进行分析，提取出有用信息，并进行文本语义描述，组织成可供计算机和人类理解的文本信息或可视化图形信息。视频数据结构化技术能够优化现有安防监控业务，大幅提升视频查找速度，降低存储量，并且可作为数据挖掘基础，盘活视频数据。
目前，视频监控行业纷纷大力发展视频结构化技术。科达推出猎鹰视频结构化解析平台，与安防业务高度契合，能够满足大规模视频图像解析应用需求。该平台采用高性能GPU服务器和云存储，集成深度学习智能算法，能够分析普通监控、车辆卡口、离线视频等多种媒体资料，提取人员、车辆等目标的快照，分析结构化属性信息，并对分析结果进行语义图像检索。

旷视针对公安机关推出了系列智能视频侦察产品。该系列产品基于大数据深度学习算法，内置旷视 VCSE 视频内容搜索引擎，能够对监控视频中人员特征进行检测与判断，分析目标人员行为规律，为公安人员提供判断依据，实现灵活布控打击。

天地伟业以视频结构化为导向，提供整套“系统化、网络化、智能化、标准化”应用系统，能够实现秒级提取监控视频中机动车、非机动车及行人信息并存储到数据库中进行研判。此外，该系统还支持通过区域选择、监控点位、时间段、图片设置进行筛选查询。

结语：视频结构化技术能够从海量视频到结构化技术提取关键信息数据，代表了新时期下安防发展的新思路。未来，视频结构化技术还需要构建自身的标准化发展体系，不断突破与创新，将智能安防推向更高的发展层次。