人脸识别市场潜力巨大，风险规避不可少

2018-08-07 14:59

人脸识别与指纹识别、虹膜识别类似，它是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，用摄像机采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列认证。目前，该技术已经被广泛运用于智能门锁、移动支付、手机解锁等，从公司、学校、小区到商场、车站、机场都运用到人脸识别技术。“刷脸”已经成为人们生活中的日常事务。

“人脸识别系统”集成人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。依托人工智能技术，人脸识别系统成为具备自主思考和学习能力的智能化移动执法平台，对于人口众多的国家，它的出现为警方打击犯罪分子，守护公共安全起着十分重要的作用。2016年，杭州举行的G20集团峰会上，首款智能警车配备人脸识别技术，在峰会中出色完成安防任务，为峰会成员国代表提供与国际接轨的智能化安保服务，备受好评；2018年，警方通过人脸识别技术，在张学友、周杰伦的演唱会现场，屡屡抓获不法分子。

然而，2017年央视315也针对人脸识别提出质疑。在晚会现场的测试中，技术人员使用软件后期修改人脸图片进行脸部识别，从而绕过网络实名认证系统。人脸识别技术顿时成为热议焦点，公众对于应用人脸识别技术的平台安全性产生怀疑。

随后，人脸识别技术相关企业对社会质疑作出回应。支付宝表示：只对当前手机上使用密码登陆成功过的用户才开放人脸识别，不会出现只通过人脸信息就在新手机上可以成功登陆的情况。百度公司技术人员表示，公司人脸识别系统技术过硬，虽然将人脸活体检测落地到应用中仍有一定难度，但对假体攻击的识别已经成熟。此外，商汤科技、旷视科技、云从科技也指出，最新的人脸防伪技术，更加关注伪造内容本身的介质属性，以及合成的图像与自然图像的差异，简单模拟人脸的照片是不能通过场景识别的。同时，这些人脸识别技术企业也提醒广大用户，刷微博、发朋友圈时多加注意，别给居心不良的人留下漏洞。

诚然，人脸识别技术仍然存在着误判，盗用的风险，但人脸识别技术对公共社会安全的维护与便捷安全生活的改变是值得肯定的。当前，随着人工智能技术的发展及人脸识别技术的应用越来越成熟，提高人脸识别准确性与安全性的技术也越来越成熟，如活体检测、多模态识别技术等都将有效提高人脸识别安全性。未来相信人脸识别技术将有更宽更广的应用。