智能交通市场成为互联网企业的热争之地，“通讯一哥”华为也在筹谋布局。

尽管华为进入交通行业有几年的时间，但行业内真正理解华为在交通领域业务开展状况的人还比较少。

为深入了解华为的智能交通，赛文交通网专访了华为智慧交通解决方案总监何均宏。

一、探索历程

华为2012年就开始探索智能交通业务，主要面向交警，通过与各地交警合作联合创新智能交通业务。

2016年9月23日，华为技术有限公司与公安部交通管理科学研究所在北京签订战略合作协议。

2017年7月8日上午，在深圳交警的交通监控中心，华为公司与深圳交警举行了“联合创新实验室”揭牌仪式。

2017年9月，华为与深圳交警联合打造城市交通大脑工程。

2018年4月，华为与北京市交管局合作，在北京的海淀区上地三街与上地东路交叉路口，率先开展利用AI算法实现信号配时优化和时段自动划分的试点应用。

经过几年与交警部门的合作，华为对交通管理的需求有了初步了解，并在深圳交通大脑工作取得了成果，开始探索新时代智慧交通解决方案。何均宏阐述了华为对交通管理的理解，并详细介绍了解决方案内容。

二、交通管理新常态与挑战

随着智能化、信息化快速发展和大规模技术应用的同时，城市道路以及公路上的交通通行秩序总体上并未出现根本性好转，交通管理出现了新的常态。

车辆数井喷，车辆发展快于道路承载能力；交通文明还需改进，部分人的不良出行习惯，可以扰乱整个城区交通安全、有序；交通规则丰富，交通管理越来越个性化、人性化；停车位少、新旧路网并存；城市化快速发展，城区快速扩张，但教育、医疗、商业、产业园区等核心功能相对集中在部分城区；交通监控、信号机、交通诱导和互联网应用、移动应用，还难于协同。

种种新常态的出现给交通管理带来了新的挑战。

公安部交通管理科学研究所所长王长君提出，道路交通管理的主要目标是维持道路交通安全和出行畅通，道路交通的安全和畅通也只能是建立在良好的路面交通秩序基础上。交通管理科技信息化应用和发展的一个重要目标是推动减少交通违法行为，促进形成并维护良好的道路交通秩序。

华为与深圳交警在探索交通大脑时，总结的交通管理四大挑战目标－安全、有序、畅通、便捷也是正迎合了这一观点。何均宏详细介绍了四大目标：

一是交通更加安全，交通事故死亡人数同比下降，万车死亡率降至0．95以下；

二是交通更加有序，日均执法量同比上升20％以上，因交通秩序所引发的交通拥堵占比降至20％以下，全市晚高峰平均车速保持在25km／h以上；

三是交通更加畅顺，全年完成至少400个拥堵点治理，交通拥堵警情同比下降10％以上；交通更加文明，城市交通文明指数至年底提升到86分以上，城市主干路机动车交通守法率达到98％以上，非机动车和行人交通守法率达到90％以上；

四是服务更加便捷，50％以上的车驾管业务实现社会化，70％以上的车驾管业务网上办理，50％以上的交管业务可以通过星级用户办理，24T办事大厅、24H车管所普及各区。

要实现这些目标，就要有新的智慧交通解决方案。

三、华为智慧交通解决方案

何均宏表示，华为智慧交通解决方案主要包括五个子方案：

一是全城视频图片联网共享方案。人类社会进入到数据时代，需要更充分地采集、汇聚、分析、应用好数据，将整个城市变成一个资源池，视频利用率就可以提升50％以上。

二是全城智能分析和非现场执法方案。现在的交通系统包括很多碎片智能，只能解决这一路这一业务的问题，不能解决下一路下一业务的问题，通过开放平台和算法仓，将这些碎片智能融合成一个完整的智能系统，并实现智能业务的持续演进。

三是全城交通违法大数据快速打击方案。

四是全城智慧交通流管控方案，包括时空分析引擎，智能分析交通流量，服务交通出行。基于卡口过车数据，路口交通流采集数据以及基于视频解析的交通流量、排队长度等信息，进行互联网数据融合，形成精准交通态势感知，及时发现路面交通路况和拥堵点发现并进行预警，提高处置效率。

五是全城智慧交通信号配时方案（TrafficGo），已在深圳、无锡、北京等地试点。自己学习交通流规律，主动学习全城路网交通流量规律，生成信号优化配时方案，跟交通控制信号系统对接，主动缓解交通拥堵现象。

TrafficGo不对信号机做很大改造，方案实施之前，首先在坂田华为基地周边路网进行测试。

针对赛文交通网关注的TrafficGo方案未来是否成为华为在智能交通市场中主打的解决方案，何均宏给出了肯定的答案，但是华为目前并不急于扩大试点城市，而主要依据客户需求及与信号机厂商合作进展情况来布局。

四、每个城市都可构建自己的交通大脑

“交通大脑”是道路交通管理科技信息化的必然产物。深圳交警－华为公司的联合创新项目——“深圳城市交通大脑项目”荣获了《2017世界智慧城市博览会——平安城市专项大奖》。

那么，华为又是如何为城市构建交通大脑呢？

何均宏解释，交通大脑平台需要关注的就是各个参与方的核心交互、快速交互、协同交互。平台包括云计算、云存储、云网络、交通大数据湖、开放算法仓，以及交通视频分析算法、违法智能分析算法、时空分析算法、信号优化算法。

交通大脑平台具备三种智能，分别提供不同能力。

计算智能：采用神经网络处理器提供强大学习能力，采用微服务智能容器运行多种算法，对交通监控视频、卡口图片、电警图片、违法及过车数据、年检及保险等等数据，进行深度分析挖掘；

感知智能：基于算法仓，支持多种交通管理算法、模型，实现对交通流量、事件、违法行为进行动态全域感知；

认知智能：基于数据挖掘、知识图谱、强化学习，发现交通出行规律、违法车辆轨迹，支持交通路况分析、研判，进行信号灯配时协同优化。

AI平台和开放算法仓主要是覆盖各个应用算法的统一算法部署和资源调度以及训练平台，统一管理下层各类异构资源，完成各类算法任务的调度，并针对业务数据进行不断训练的深度学习平台。可辅助用于视频分片处理、图片存储、数据检索等，提供针对图像多维向量特征检索优化的结构化存储能力。

随着城市交通大脑的构建，交通治理模式也发生了转变：从单向交通管理转向双向互动，比如进行大数据执法督察；从线上转向线上线下融合，比如刷脸执法；从单纯的政府监管，向更加注重社会协同治理转变。

最终目的还是要回归到服务。城市交通大脑诞生于智能社会，要支持智能感知的服务、智能辅助的服务、线上线下融合的服务。

五、结语与展望

新时代的变化，需要新的交通管理模式，更多的企业参与能够促进交通发展创新，既要鼓励创新，又要理清交通机理，对症下药。互联网企业与传统交通企业各有优劣，行业正在走向融合。

华为也正在联合伙伴，推进开放接口、开放道路，把智慧道路、智能汽车、智慧信号灯连接起来，服务好新一代城市交通出行。