2018年10月10日，华为在全联接大会上首次对外阐述其AI战略，并推出了自主研发的两款AI芯片，正式吹响全面自研芯片的号角。

除了华为以外，Google、苹果、亚马逊、BAT等厂商也纷纷发布自己的芯片研发战略。这其中费用并不低，为什么各大厂商纷纷入局？

实际上，与传统大厂相比，在适配度方面，企业自主研发的芯片会更切合自身终端产品，且能耗更低，兼容性更好；在成本方面，企业为付出的费用与“购买专利与产品”相比会节省不少，可以帮助减少公司成本以及内部管理的复杂性，加速公司运转。因此，研发自己的芯片是各企业为以后发展铺路的重要一环。

芯片在安防系统中扮演核心角色，很大程度上左右着安防系统的整体功能、能耗成本以及技术指标等，在行业未来发展方向上起到关键作用。

以视频监控领域为例，芯片能够将视频图像内容转化成为清晰表达目标属性的结构化数据，并对数据进行深度挖掘，能够有效提高数据处理效率，使得普通摄像头变得更为聪明、强大。而其高昂的成本也使得智能摄像头价格始终居高不下：目前市面上主流AI摄像头售价为4000元左右，是普通摄像头的3－4倍，芯片的成本问题是智能安防产品能否迅速普及的关键。

此外，近年来安防赛道越来越拥挤，互联网巨头、AI创企、老牌厂商多方混战，行业的需求从以单纯硬件的提供商为主转变为芯片、硬件产品、算法全生态布局、可提供软硬件一体化的解决方案提供商，需求的转变进一步提高了行业的技术壁垒，企业要想获得更多潜在市场，就要在自研芯片项目上投入成本。
在此背景下，不少安防公司已经开始尝试自主研发芯片。作为安防领域的零头企业，海康威视、大华股份等企业也在加入这一阵营。

海康威视产品线在不断向上游转移，并与英伟达等公司在芯片、存储和人工智能等领域形成合作。2017年12月27日，发改委公示2018年「互联网＋」、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程拟支持项目名单，海康威视申报

计算机视觉人工智能芯片研发及产业化项目赫然纸上。

海康之后，大华自研芯片的计划也浮出水面，2018年，工信部下发人工智能与实体经济深度融合创新项目名单，大华股份的视频监控人工智能SoC芯片研发及应用等项目位列其中。目前，大华的AI SoC芯片已经装配于新推出的新品睿智系列经济型人脸摄像机中，实现在视频感知端进行关键信息提取和检测，在网络节点和云端进行识别、索引、标注等功能，相比市面上的智能摄像机，具有价格低廉且稳定性高的优势。

此外，旷视2017年曾在采访中透露，公司正在开发 FPGA 芯片，以便搭载自家的神经网络算法。虹识技术成功流片乾芯ASIC芯片QX8001，该芯片已经通过严格的功能和性能测试。依图科技在2017年投资了人工智能芯片公司 ThinkForce。

不过，这种路径并不是必然的，如果安防企业能与芯片厂商建立良好的合作模式，就无需从零开始建立能力，也更有利于发挥各自优势。