自从2016年10月，马云在云栖大会上首次提出“新零售”概念后，两年多时间里，“新零售”概念正在重新定义中国零售行业。在资本与互联网巨头加持下，新零售一路狂奔。小店遍地开花，大型商超与电商巨头联姻，相关技术层出不穷……新零售俨然然成为一个全新的发展风口。

从百货商店、连锁商店和超级市场，再到无人零售，安防技术始终伴随零售业发展的各个阶段。从防盗防损，到零售精细化管理，再到基础设施可塑化、智能化和协同化新目标，都是以物联网技术、图像智能分析技术、生物特征识别技术在原有防盗防损基础上的应用与延伸，这也是目前安防产品技术发展新动向。安防正在拓展细分领域新应用中不断尝试。

人脸识别优化消费体验

阿里构想中的新型门店，能够通过人脸识别获得进店顾客信息，同时快速自动识别顾客ID、记录移动轨迹乃至视线焦点，从而在后台建立完备的消费大数据，再配合AR技术进行商品推荐。与传统模式相比，这种系统可以将线下数据与天猫线上数据进行无缝接合，人、货、场三要素之间的网状关系就鲜活起来了，顾客消费体验更加轻松自如。

因此人脸识别技术，是未来新零售关键要素。商汤、瑞为等安防企业已经布局，这表明安企人脸识别技术已经得到新零售行业高度认可。

RFID提供数据支撑

由技术驱动变革的新零售数字化转型，RFID扮演重要角色。RFID技术处理速度快、数据准确、自动识别能力强，可实现对商品从生产源头开始进行可视化的跟踪管理，信息不间断。因此针对商品识别问题，大多数无人便利店采用RFID方案，例如缤果盒子和Well Go。

未来商业的一大趋势就是数据实时化和智能化，RFID实时、精准获取海量数据的能力，如果能够结合高效的数据分析系统，就可以为C、B端的协同和供应链优化提供有力的数据支撑。

机器视觉提升购物便利程度

尽管RFID技术优点多多，但成本一直居高不下，相比之下，机器视觉技术不失为一个良好的解决方案。深兰科技创始人陈海波曾表示，无人零售场景中“商品一定要能够被远距离非接触识别，机器视觉才是正确方向”。采用机器视觉，顾客扫码开门、取货、关门三个动作，便利性上就得到了很多照顾。而在防止货损上，动态识别技术则得以一展身手 “一个苹果，拿出来咬一口，再放回去，我们还是能识别出来”，这是前不久，在甘来视觉柜发布会上的只言片语。

机器人降低物流成本

作为连接线上与线下的桥梁，如何降低物流成本是新零售行业亟待解决的问题之一。这对于安防企业来说或许意味着一个新突破口：智能仓储机器人。

智能分拣不仅大幅降低企业时间与人力成本，提高工作效率，在分拣准确率方面，更以99．99％的优势完胜人力分拣的不稳定性。未来，物流作为供应链的一部分，势必将更加智能，机器人、大数据、云计算、人工智能等领域技术将成为DT时代强大推动力。安防既是成本中心，又是利润中心。

结语：随着人口红利退去，老龄化程度加剧，人力成本将越来越高，这被看作是新零售革命的驱动因素。消费者需要的是极致体验，而安防技术正是为进化体验提供服务。零售革命风口上，安防技术会获得更多机遇。