利用AI追踪关键基础设施安全性,Hypergiant Sensory Sciences获500万美元种子轮融资
德州企业家Dave Copps创办的Hypergiant Sensory Sciences利用人工智能来帮助公司了解其物质环境。Copps告诉风险投资公司,这家新生创企在种子轮融资中获得了“超过500万美元”融资。
这家总部位于达拉斯的公司,将使用传感器网络和深入分析来帮助公司追踪其公司的物质环境变化。它也会提供各种应用程序,以了解关键基础设施的安全性。例如,一家石油或天然气公司将能够使用该公司的软件自动跟踪进出油井的沙车,了解它们有多满,观察各方面的情况,发现异常情况并主动提醒操作者。
Copps去年以28亿美元的价格将Brainspace卖给了网络安全公司Cyxtera。他说,他的新公司不会局限于Brainspace的自然语言处理领域。它会有所拓展,特别是视觉分析方面。他在接受采访时说:“我们正在建立一家旨在增强人类的感知能力的公司。”
Copps说,大多数公司的观测系统都依赖于人类,但人类一次只能做的事是有限的。这限制了他们在许多情况下采取适当行动的能力。例如,寻求可视化追踪其环境的公司可能会安装50个摄像头,并让操作员在单个屏幕上跟踪他们的图像。如果发生了不好的事情,操作员可能不得不去看看磁带,看看是不是出了问题。Copps说:“我们想用一种单一的模式来代替它。如果有什么事情即将发生,就会有警报,你可以跳过回放,直接进行调查。”此外,如果一家公司拥有100口油井,人工智能驱动型系统可以自动跟踪所有油井。
Hypergiant Sensory Sciences的该轮融资由德州奥斯汀的Align Capital领投,其中还包括Capital Factory和GPG Ventures等。除了Copps,联合创始人还包括ChrisRohde和BenLamm。
Hypergiant Sensory Sciences在一个名为Hypergiant Industries的公司内部推出,该公司也由Ben Lamm共同创办。该集团成立于今年早些时候,旨在为拥有人工智能解决方案的公司提供服务,并投资于其他人工智能公司。
Lamm称,今年早些时候,辛迪加商业服务部门推出的Hypergiant Space Age Solutions,目前的收入已远超1000万美元,员工数量到今年年底将达到100名。其客户包括通用电气、Shell和Apollo Aviation。
考虑到Copps在人工智能方面的早期成就,对Lamm来说,抓住Copps是一步好棋。Brainspace开创了一种名为“潜在语义分析(LSA)”的自然语言处理方法。LSA为公司提供了一种更容易的方法,来筛选数百万份文件并使其具有意义。在诉讼中,调查人员有时需要梳理成千上万的电子邮件线索,当使用代码词和模糊处理时,追踪犯罪信息就变得很困难。这就是Brainspace起作用的地方,它能帮助理解语言相关性和语义。
虽然LSA已经开发至少几十年了,但它也有一些局限性。Brainspace重新设计了LSA方法,使其能够在更大规模的数据中运作,能在兆字节的数据上应用算法。
大约是2008年,当时公司只有四名员工,Brainspace接过了它的第一位客户LexisNexis。后来,在2010年臭名昭著的英国石油公司漏油事件后,有17家不同的律师事务所使用了该公司的软件,通过电子搜索了解该公司的人员何时说出了什么,并以此进行诉讼。如今,大多数大型咨询公司都在使用该公司的软件。
在今年早些时候离开Brainspace之后,Copps说他的下一步行动必须是正确的。
Copps说,就这项新项目而言,他几乎没有看到竞争对手。他说,其他公司在做的是他计划要做的事情的某些方面,有的在做物体识别,有的做人工智能建模,但没有一家公司提供统一的学习方法。“我们正在表演一个魔术,要把所有的一切整合起来,并在深入学习方面进行创新。我们正在通过应用人工智能来理解物体是如何相互作用的,并从中获取意义。”
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