人工智能的火爆掀起了新一波的互联网技术浪潮，无数技术人转移阵地、投身其中。在人工智能热潮影响下，生物识别技术持续加快升级，以指纹识别、人脸识别、虹膜识别等为代表的落地应用成为诸多科研院所、创投圈和资本市场持续看好的领域。与人脸、指纹等识别方式相比，许多人对虹膜识别的第一印象仍然停留在好莱坞大片中，事实上虹膜识别已经渗透到我们的生活中，相较于指纹0．8％、人脸识别2％左右的误识率，虹膜识别误识率可低至百万分之一。在指纹和人脸识别之外，这门生物识别技术不可忽略。

我国虹膜识别行业成长迅速

大到国家安全、小到个人信息安全，虹膜识别均有用武之地。2018年，湖北省艺术高考就将虹膜识别用于识别考生身份。

对于虹膜来说，基本上在人们出生后的八个月左右的时间就已经发育到足够的尺寸，便进入稳定期，不再发生改变，成为这个人独一无二不可更改的身份标识。因此，人类虹膜高度独特性、稳定性及不可更改的特点是其可用作身份鉴别的基础，虹膜识别也因之被认为是目前世界上最安全的生物识别技术之一。

尽管我国虹膜识别技术起步较晚，但目前在近距离虹膜识别已与发达国家先进水平旗鼓相当，远距离虹膜识别也正在发展，不断缩小差距。核心技术的进步加上中国本土电子零部件产业成熟，国外终端集成商纷纷退出，国产企业成长迅速，目前我国传统的海外终端集成商主要是 LG，其他公司如松下、NEC、OKI 等已经退出市场；中国本土企业聚虹光电、中科虹霸、武汉虹识等近年来成长迅速。

进一步普及还面临困境

我国虹膜识别行业逐步开始发展，据中国产业信息网数据，市场规模从2014年的5．68亿发展到2018年30．91亿，且预计此后保持持续上涨趋势，到2022年达74．52亿。虹膜识别市场前景广、技术也正在逐步走向成熟吗，但其普及也面临许多困境。

其一是易用性。虹膜识别在安全性上远胜指纹和人脸识别，但指纹识别和人脸识别在当下流行的原因不仅在于安全，更在于其易用性。虹膜识别在易用性上则略有不足。用户进行虹膜识别时需要将眼睛以一定的距离对准摄像头，过远则不能识别。除此之外，广受时髦人士欢迎的“美瞳”对虹膜识别来说也是一项挑战：美瞳会遮挡用户黑眼球，导致设备无法看到虹膜上的纹路，而且市面上美瞳款式琳琅满目，一一用算法解决也不太现实。

其二，在市场方面，即使技术先进也不一定能得到推广。中科虹霸马力分析：“对用户来说，他为什么需要你的新产品？如果他现有的产品还能用，并且还能解决主要问题，他就没有用新产品的积极性。”目前指纹和人脸识别在用户端加速普及，在二者尚能满足主要需求的情况下，很难有大批用户选择更换成成本更高的虹膜识别设备。

因此，当下虹膜识别大多局限于工业和金融业，投放到个人消费市场的成型产品较少，用户“只闻其声，不见其人”。中国科学院院士谭铁牛认为：“如果想让虹膜识别变得更好用、应用领域更广，一定要结合人脸实现虹膜人脸融合识别。”“虹膜＋人脸”的混合生物特征识别技术，既互为补充，又不使用户改变使用习惯，做到无缝过渡，或可为虹膜识别打开市场铺平道路。

结语：虹膜识别相较以往，应用场景和技术已大大发展，不过虹膜识别在技术不断进步的同时也要兼顾市场需求，方能“落地”。人脸作为器官，呈现出多样化的生物特征，目前无论是人脸识别还是虹膜识别都不能说已臻完美，均存在一定误差，在未来，虹膜识别和人脸识别或将结合起来共同应用。