再见，排队：宇视解决机场候车难题
作为中国第二，全球第九大空港，浦东机场2017年旅客总吞吐量7000万人次，每日到达旅客突破10万人次，陆侧交通面临挑战。宇视科技（uniview）基于IMOS 7．0操作系统，以软硬件前后端整体解决方案，通过人工智能与大数据技术，精准预判乘客候车时长，合理调配出租车，破解等车候客难题，赋能浦东机场智慧化管理与精细化服务。
图：宇视整体解决方案部署，解决浦东机场乘客与出租车司机排队痛点，CCTV新闻频道报道
机场管理方数据显示，浦东机场出租车站点先前在高峰时段，旅客等候与出租车排队平均时长分别为40分钟与4小时，影响正常通行。宇视在站点部署多款智能相机，配合后端存储与『昆仑』视图中心一体机，IMOS对第三方平台开放开发接口，实现人数统计与等候时长预判等功能，精工品质获央视新闻报道。
－硬件部署方面，宇视多款智能相机分布于出租车站点，实时抓拍并统计站点排队的乘客人数，同时入口处安装智能前端，方便乘客寻回遗失行李；后端『昆仑』视图中心一体机，可并发处理640张／秒人脸识别、128个区域人员计数、40路人车物的结构化分析，相当于业界常用普通服务器的40倍性能。
－数据分析方面，通过AI深度学习智能算法处理前端抓取数据，可预判每位乘客需等候时长；另外，宇视拉通站点与机场出租车管理中心数据源，等候人数等数据实时同步至管理中心，相关人员可精准预判，合理调配出租车，有效解决“人等车”和“车等人”等问题。
－合作伙伴方面，宇视提供前后端硬件以及软件开发包（SDK），第三方平台可依托IMOS操作系统，二次开发排队人数等数据；此外，宇视全程提供技术支持服务，研发人员根据出租车站点实际场景，持续优化算法与系统参数，人数统计准确率99．3％。
从IMOS操作系统到六山两关，宇视实现了全系列AI产品在安防行业的落地；再到AI Ready！人工智能规模应用方案，以“3＋6”要素（算力、算法、数据，科学布点、场景化前端、安全加固与传输保障、视图云、技战法、组织保障）实现了AI在安防行业不断取得实战成果，守护安全美好生活。
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