监控云安全的8个方法和措施
如今，很多企业致力于提高云计算安全指标的可见性，这是由于云计算的安全性与本地部署的安全性根本不同，并且随着企业将应用程序、服务和数据移动到新环境，需要不同的实践。
人工智能和机器学习带来的云安全问题
人工智能和机器学习并不能解决所有IT世界的安全问题，尽管一些宣传和炒作可能会暗示这一点。但是，谨慎使用这些技术可以使安全团队在大规模运营时更加轻松。
智慧小区建设 安防面临哪些机遇和挑战？
随着住建部提出智慧社区建设指南以来，智慧社区理念开始深入人心，各地建设如火如荼，都在探索适合本地区的模式和规范。
安防＋AI让智能家居正式迈入智慧家居
智能家居发展至今已有数十年的时间，大体上可以分为两个阶段，一个是单品智能化，通过手机APP来逐一控制智能家居设备；第二是智能化联动，即通过控制某一单品，其他设备进行相应的工作。
企业如何应对僵尸网络攻击
根据全球网络安全领头羊BeyondTrust公司的最新调查，物联网设备将在2019年成为恶意软件攻击的主要目标。这条消息不足为怪，因为弱点仍然存在于物联网的核心。
五角大楼,你可心真大！美国国防部数据也不安全
资料显示，IG调查了20份机密和4份机密报告，详细说明了在给出建议后国防部的网络安全问题，以及后续解决情况。此前，总监查办公室曾建议军方采取159个不同的步骤来提高网络安全性，调查后发现国防部只采纳了19个步骤。
2019生物识别技术将进入大规模应用阶段
AI技术虽然发展最热，但比它更快进入成熟阶段的是生物识别技术。达摩院认为，2019年，生物识别技术将进入大规模应用阶段。过去几年，绝大多数人都开始习惯出门不带现金，而未来，不带身份证走遍天下的时代也将到来。
生物识别技术赋能智慧金融
近年来，金融与科技的深度融合不断加速。在不同的应用场景下，需要的生物识别技术也不尽相同。单一的生物识别难以满足未来多样化的需求，多模态生物识别或将成为金融科技未来趋势。
乘客坐网约车是否需要实名认证？个人信息安全引发公众热议
日前，滴滴出行公众号发布了第四期公众评议会，就“乘客坐网约车是否需要实名认证”的话题，邀请用户、社会各界参与投票，话题讨论持续七天。最终投票结果将通过滴滴出行公众号进行发布。
史上最严GDPR反成泄密帮凶，复杂条款背后，你的数据安全吗？
如果说近年来众多的科技丑闻教会了我们什么的话，那就是科技公司掌握了我们所有人的海量数据。这不仅让我们感觉受到了侵犯，而且一旦这些数据落入坏人之手，这可能是相当危险的。
物联网冲浪有多危险？有人正在直播你家中的婴儿房
作为2019年的新时代网民，我们好像对于搜索引擎的存在已经习以为常了。已经不会有人再像小时候第一次上微机课那样，在搜索引擎上胡乱发散好奇心，体验网上冲浪的快感。
AI全面“入侵” 图像传感器任重道远
让AI真正来到人们身边、服务于人的生活，这是众多科技企业努力的方向。近年来，说起人们身边的AI应用，人脸识别产品可谓风头无两，人们已经习惯了人脸识别安检、考勤乃至付款。
MIT研发“声音传递”新技术，让“咬耳朵”成为不可能
近日，MIT林肯实验室的研究员研发出了一种特殊的新技术，能够借助激光技术激发水分子，将声音送入一定范围内的某个特定对象耳中。
智能安防赛道上，云从科技是展翅高飞还是落地成盒
近年来，随着行业的快速发展与技术的逐渐成熟，市场上涌现出不少计算机视觉企业，如商汤科技、旷视科技、云从科技、图麟科技、依图科技等计算机视觉企业。在AI技术的支持下，这些企业凭借着对人脸识别技术和相关产品的应用研究，在推动计算机视觉行业快速发展的同时，也给安防领域带来更多可能性。
生物识别市场正处快速增长期 多项技术难关亟待攻克
生物识别技术是目前最为方便与安全的识别技术，根据美国咨询机构 Transparency Market Research的预计，全球生物识别技术市场规模将从2015年的112．4亿美元，增长至2020年的233亿美元，复合年均增速为15．7％。
AI都能伪造指纹了，生物识别还安全吗
人工智能技术能够将海量的指纹数据作为‘原材料’，学习到他们的结构特征和细节信息，并且根据一定的规则进行重组，生成仿真度极高的伪造数据。
你身边的AI在哪里？人脸识别就在家门口？
让用户见到AI和让产业用上AI，可以说是去年一年科技企业的两件大事。究竟有没有一种路径，让消费市场与AI不再以产业为媒介从边缘相融，而是让普通人也笃定地知道，这就是我身边的AI、是我使用的AI？
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