安防AI芯片市场发展强劲 国内企业聚焦研发
安防行业拥有海量数据和场景诉求两大特征，与人工智能的技术逻辑不谋而合，这使得许多AI芯片厂家将安防作为核心应用场景之一。
5分钟看安防行业现状 2018产业发展报告要点
近年来国内外公共安全事件频发，安防行业存在巨大的市场需求。当前我国安防系统建设尚不完善，具有较大提升空间。国家十分重视社会治安的维护，从“平安城市”、“智慧城市”到“雪亮工程”，持续加大对安防行业的投入，推动安防产业景气度迅速上升。
比利时禁止私人使用人脸识别技术监控设备
继亚马逊与美国政府的人脸识别项目引起民众抗议之后，比利时政府出台相应的法规，禁止私人使用人脸识别或其他基于生物特征的视频分析摄像机。
安防＋人工智能成行业发展新热点 且看各大企业有何对策?
安防行业以视频技术为核心，拥有海量数据来源，能够充分满足人工智能对于算法模型训练的要求，另外，行业中事前预防、事中响应、事后追查的诉求也与人工智能的技术逻辑完全吻合，因此，安防行业一直被认为是人工智能技术落地的最好行业之一。
大数据构建智慧交通大脑 提升城市整体运营效率
发展智慧交通，利用信息化手段解决交通拥堵问题、提升道路交通管理水平，为老百姓提供灵活多样的出行服务，已经成为行业的共识。
高铁“无纸化”或许是安防业一大机遇！
高铁车推行电子车票是铁路技术和服务的一次巨大提升。而随着高铁“无纸化”的实行，对全国铁路系统的运行站来说，出入站的闸机系统进行智能化升级势在必行，对安防行业又是一大机遇！
赛灵思宣布收购深鉴科技
收购之后的深鉴科技将继续在其北京办公室运营，成为拥有200余名员工的赛灵思大中华区大家庭的一部分。另，此次交易的具体财务条款未对外披露。
你不知道的历史大数据 宇视守护八达岭长城
宇视八达岭景区解决方案以业界独有的NGN监控系统架构为依托，在宇视IMOS 7．0操作系统的基础上，扩展对于视频的“看、控、存、管、用”五方面给出最先进的整体软件平台解决方案。
深度智能化 正成为大型活动安保标配
十年间，大型安保工作已经完成以人为主的模式到如今智能化科技化模式的锐变。未来其将更大依赖AI、物联网、大数据及地理信息等技术手段，实现对整个活动态势感知、预警、监测及海量数据分析，达到人员管理、交通组织和指挥调度的全面智能化。
人脸识别准确率大幅度提升 离不开安防努力
根据 NIST 2018年发布的成绩，目前全球最好人脸识别技术水平为千万分之一误报下的识别准确率接近 99％（yitu－001），这意味着受限场景下，在千万分位误报上，人类已经将机器的人脸识别能力推向了极限。
智能安防才刚进入初级阶段 AI占比不高
中国一年有5000万个摄像头需求，但实际只有50万个智能摄像头在应用，这个比例只有1％，这预示着智能安防才刚刚进入初级阶段。
自然灾害威胁大 安防设备筑防线
入夏以来我国多地迎来强降雨天气，暴雨导致澳门内港海水倒灌，北京市密云、怀柔等地发生9起公路塌方事件，四川、黑龙江、山东等多个省份也纷纷发布暴雨预警。
安防如何乘上拉动内需“三驾马车” 养老是个切入点
当前，养老、教育、医疗健康等领域的刚性需求呈爆发式增长，有望成为我国拉动内需的“三驾马车”。对于安防来说，要想乘上拉动内需“三驾马车”，智慧养老是个很好切入点。
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