联邦学习

联邦学习应用思考：需求还是方法？

徐葳清华大学交叉信息研究院长聘副教授、华控清交首席科学家前言：目前，“联邦学习”这个术语在市场上存在很多认识上的误解和混淆，主要原因是其既在广义上表达了保护数据前提下联合多方数据训练模型的需求，又在狭义上表示了一类通过暴露部分数据信息来提升训练性能的方法

联邦学习 2021-12-01

美国多州进入紧急状态，联邦调查局已介入勒索病毒事件！

除了突袭，能让美国多地进入紧急状态的，也就只有勒索病毒攻击了。5月7日，美国最大的成品油管道运营商Colonial Pipeline遭受了黑客网络公司的攻击，运作被迫中断，美国东部沿海的燃油网络陷入瘫痪

美国勒索病毒企业云盘 ColonialPipeline 紧急状态 2021-05-12

论隐私保护，苹果值得所有厂商学习！

相信在座各位都有多年使用手机的历史，使用诉求也随着时间推移而发生改变，刚开始，手机除了能接打电话和收发信息之外也没有什么别的功能，但随着技术的进步，手机能做到的事情越来越多，如今手机更像是一款日常生活不可或缺的工具，我们的银行账户、个人隐私都会和手机深度绑定

苹果安卓 iPhone 隐私保护 2020-12-15

Palo Alto Networks正式发布全球首款基于机器学习技术的防火墙产品

前不久，Palo Alto Networks也正式发布了全球首款基于机器学习技术的防火墙产品。根据介绍，本次发布的下一代防火墙产品是将机器学习技术嵌入到了防火墙核心，主动帮助并智能地阻止威胁，保护物联网设备，并推荐安全策略。

Palo Alto Networks 防火墙平台机器学习 2020-08-13

联邦学习: 统一数据协作和隐私保护的技术解决之道

随着数字化经济时代的到来，数据作为生产要素其价值愈发明显，越来越多的企业或组织需要与产业链上下游业务伙伴在数据流通和交易领域进行深度合作，只有通过各方数据协同计算，才能更好地释放数据价值。

联邦学习数据协作隐私保护 2020-06-24

全球企业防火墙主要领导者之一基于机器学习推出下一代防火墙

总部位于加州的全球企业防火墙主要领导者之一Palo Alto Networks推出了世界上第一个“以机器学习为基础的下一代防火墙（NGFW）”，通过在防火墙的核心嵌入机器学习智能帮助终止威胁，保障物联网设备，为企业提出安全策略，以重新定义网络安全标准。

Palo Alto Networks 机器学习防火墙 2020-06-22

深度学习变革安防 “标注数据”是功臣亦是短板

【安防展览网焦点新闻】目标识别、物体检测、智能分析……随着深度学习算法的进步，安防技术取得了突破性进展。深度学习被看做安防行业的革命性力量，大大加速了安防的发展过程。在这样的情境下，全球人工智能计算

安防标注数据 2019-12-18

英伟达在MICCAI 2019上发布首个面向医学影像的隐私保护型联邦学习系统

联邦学习(federated learning)是一种能够让开发者与各企业机构利用分散在多个位置的训练数据对中心深度神经网络(DNN)进行训练的学习范式,该方法可以支持各企业机构针对共享模型开展协作,而无需共享任何临床数据。

英伟达 2019-10-15

【装备发展】美空军选择B-21轰炸机演示验证可自主学习和调整的机载软件

美国《航空周刊与空间技术》网站报道称，美空军已选择B－21轰炸机来演示一种可能的革命性方法。

安防 2019-09-24

安全方面机器学习的5大顶级用例

机器学习可以帮助企业更好地了解自身面临的安全威胁，帮助员工专注于更有价值的战略任务。同时，它还可能是解决下一轮WannaCry风波的有力武器。20世纪中期，Arthur Samuel在AI之后创造了“机器学习”这个短语，并将其定义为“在没有被明确编程的情况下就能学习的能力

安防机器学习 2019-06-24

你担心的金融安全无监督机器学习技术可以搞定

日前，世界科技开发者盛会DeveloperWeek 2019评选VR、人工智能、金融科技等领域优胜者，AI公司DataVisor维择科技凭借无监督机器学习技术获得最具投资价值的科技金融企业奖。

金融安全无监督机器学习技术 2019-03-19

人工智能和机器学习带来的云安全问题

人工智能和机器学习并不能解决所有IT世界的安全问题，尽管一些宣传和炒作可能会暗示这一点。但是，谨慎使用这些技术可以使安全团队在大规模运营时更加轻松。

人工智能机器学习云安全 2019-02-10

谷歌AI学习系统存严重安全漏洞

近日腾讯安全平台部预研团队发现谷歌人工智能学习系统TensorFlow存在严重安全风险，可被黑客利用带来安全威胁，团队已向谷歌报告这一风险并获得致谢。

谷歌 AI学习安全漏洞 2017-12-18

人工智能再度点燃：安防行业成深度学习重点

人工智能关注度达到了一个新的高峰。其实，人工智能的发展可以追述到60几年前，但是因为技术的原因数次沉寂，直到深度学习的出现，让人工智能再次掀起热潮。

人工智能安防 2017-06-23

利用深度学习优化视频结构助力城市安防

深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。观测值(例如一幅图像)可以使用多种方式来表示，如每个像素强度值的向量，或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。

深度学习安防智慧城市 2017-05-19