4月22日，在首届数字中国建设峰会上，浪潮集团董事长兼CEO孙丕恕表示，数据已经成为孕育新经济、新业态的土壤。要加快实现政府数据共享开放，有效汇聚政府、行业、企业等组织数据和互联网数据，推动数据的流通交易与创新应用，打造涵盖数据收集、共享、交易、应用等产业链条，不断释放数据智慧。

“当前正处于数字经济背景下的智慧城市3．0时代，”神州控股集团董事局主席郭为指出，“如果说1．0时代是为城市管理者服务，搭建城市综合管理服务平台，那么3．0时代就是将事情做透，让云计算、大数据等接入交通、医疗等更深入的场景中，从场景本身发挥技术力量，让各方享受到数字经济真正的便利。”

随着人工智能技术不断取得新突破，越来越多的城市将人工智能技术融入智慧城市建设。不过，由于智慧城市建设刚刚起步，在某些方面仍然存在一些短板。其中，部分智慧城市公共数据的开放共享依然存在较大困难，数据的价值没有得到充分利用。

智慧城市建设的目标是让城市运转真正具有智慧，更好服务城市居民。大数据只有服务于老百姓才有意义。未来，大数据应该为城市治理指明方向，运用大数据去解决原来需要人工解决的事情，以数据驱动管理工作，最终反馈到老百姓的生活中。

专家分析，一个城市是否达到大数据的规模可以分为三个阶段判断，第一阶段是各行业达到一定的数据规模，第二阶段是定期进行数据整合和一定的规范，第三阶段是达到数据信息的共享、应用、服务。”如果从大数据的内涵看，国内数据还远远没有达到大数据或者智慧城市的目标，目前还只是智慧城市和大数据的发展的初级阶段，如果进入跨行业、跨部门的数据整合阶段就意味着智慧城市进入快速发展阶段。智慧城市管理上要从城市规划、建设、管理三方面考虑，而大数据是智慧城市的核心资源，各地方、各行业要真正地把智慧城市和大数据结合才能产生价值。

当然，如何获得这些大数据是重中之重。政府部门开放数据显得迫在眉睫，首先要政务公开、构建权利清单、责任清单向社会公开，其次要把政府数据向其他部门开放、甚至向社会开放。如同银川市委书记徐广国所说，“不能让各个部门都视数据为自己的资源、资产和权利项目，而是要共享和交互产生效用。”

除此之外，智慧城市中诸多领域产生大量的数据，通常是在PB级以上，如中国1个1 000万人口的城市50年积累的医疗数据量就达到了50 PB。智慧城市的智慧化管理需要多方协同管理，共享数据，这就需要把多领域的数据进行综合的分析和汇集，如流行病的预防，需要综合分析人口数据、社保数据等，进行这样的综合分析需要将这些数据集中存储于大数据平台上。那么我们该如何构建智慧城市大数据处理平台？

智慧城市大数据处理平台平台的主要功能是为智慧城市提供支撑环境，来实现智慧应用管理、数据关联分析和数据深度挖掘、展示和扩展等功能。因此平台构建过程中不可缺少；

1．云计算平台。只有借助云计算的分布式处理框架和线性扩展能力，才能满足智慧城市基础平台的需要。

2．统一的数据存储平台。智慧城市采集数据类型复杂众多、数据量海量，统一的数据平台进行存储管理是必须的，同时还要提供大规模分布式存储与数据备份的支持。

3．数据共享交换平台。为了满足各种数据交换需求，必须提供并制定数据标准，该平台将提供智慧路由、实时服务、异步服务、安全控制等功能。

4．智能数据统计分析平台。智慧城市平台的核心是智能数据综合统计分析功能，该平台支持大数据的检索查询、统计分析、数据挖掘、预测和展示功能，通过对数据的分析挖掘，提供相应的辅助决策功能。

结语：城市规划设计者在大数据时代应善用数据而不能被数据所累。既要看到数据对规划设计工作的巨大作用，又要认识到在城市这个复杂的系统中，任何数据或数据组合都只是局部数据，而“经验”是综合历史事件的知识，两者应相互补充和支撑。一种值得推荐的工作方式应该是一个可循环采用的、不断逼近“正确”的工作流程。大数据时代，城市规划设计者的工作方式应该是由经验提出假设，通过数据校验求证，不断修正经验，得出正确判断或决策。