智慧店铺在安防产业中并不是一个新兴的词汇，早在数年前就已经兴起，但实际落地却不随人意。而随着AI技术的发展，智慧店铺又将如何发展？

什么是智慧店铺？

严格的说，业界内并没有对“智慧店铺”做一个规范标准，各企业之间对“智慧店铺”的认知也不尽相同，但最终的目却是一样：更好的管理店铺，为客户提供更为便捷、愉悦的服务。从技术层面来看，智慧店铺架构依然是感知层、分析层与应用层，当这三步做到位，方能称之为“智慧商铺”。

如对这三个层面进行分析，不难发现其主要实现三个内容。

1、通过感知设备把精确采集数据；

2、把这些数据资源的价值挖掘；

3、挖掘出来的数据让商家有效使用起来。

通过这些数据，商家可以有效的掌握用户数据，从而针对用户的习惯、喜好、个性等特点进行相关的服务。

从“智慧商铺”的发展轨迹来看，传统安防企业虽然有相对完善的解决方案，但由于准确率低、价格高、用户需求不大等原因，导致大部分商家对“智慧商铺”关注度并不高，而此刻风头正茂的O2O成为商家最为关注的领域。随着近些年市场的发展，商家对O2O的探索已触摸到天花板，线下服务的短板逐渐凸显，如何为线下客户提供更好的服务，成为商家的当务之急。

智慧商铺为何变成CV类企业“香饽饽”？

对于CV类企业来说，安防产业是机器视觉识别落地应用的最佳行业，而除安防之外的则是“智慧商铺”。

对于商家而言，目前市场发展并不能完全依靠O2O的模式，线下销售依然能为商家带来大量销售额，与此同时，无人值守超市的成功应用，更是为商家和CV类企业打了一针鸡血。对于CV类企业来说，“智慧商铺”基本是为其量身订做的名词，究其原因，不难发现其触及了CV类企业的各种优势，完美避开了劣势：

1、算法准确度普遍达到90％以上，为商家提供更为精确的用户数据；

2、施工极为简单，大部分弱电企业均能参与建设；

3、算法集中在后端平台，前端产品费用较低；

4、市场初期培育已由传统安防企业完成。

“智慧商铺”并非那么简单

虽然目前CV类企业大张旗鼓的进军“智慧商铺”，但并非想象中那么简单，特别是针对不同的商超而言，其需求也各不相同。对于大型卖场而言，其需求主要是统计客流量。而中型自营商超则需要更为详细的数据，例如客户的习惯、喜好等特点。而对于数量最多的小型商铺来说，需求基本为零。其次，对于任何一家商超而言，其在长期的运营过程中早已熟悉客户的各类习惯，其经验并不输于设备带来的数据。

然而，目前“智慧商铺”的功能相比以往并没有太多改变，大部分案例依然是统计客流量、识别客户身份和人流热点图为主，对于客户个人的深度研究并没有展开，大部分案例介绍中，均会把对人工智能对提升个性化购物体验、赋能消费大数据分析、优化运营效率等作为后期研究方向。

总体而言，“智慧商铺”虽然搭上了AI高速列车，但距离落地应用还有段距离。CV类企业不能单看眼前的利益和规模，必要时也得学习传统安防企业，深入产业、了解产业，这样才能更好的服务于产业！